1樓：匿名使用者
標準差比平均數大說明什麼?
標準差比平均數大,說明這資料離散性很大.肯定說明這資料變化範圍太大了.
這標準差比平均數還大,要算這變異係數都大於100%了.
一般看資料變化大小是看這變異係數.變異係數越大,說明這資料很離散.
能不能說明資料不好?
這資料是否為好?要看這資料一般正常情況下是多少.如果這資料本身就是具有很大離散性的,並且也在正常範圍內,則不能說其不好.如果超出了正常範圍,則說明其不好.
2樓：徐家浜
標準差是指離散程度 和平均數沒有必然關係 儘管是拿平均數算出來的
醫學統計中，假如標準差比均數還大，是不是沒有意義了？
3樓：匿名使用者
你好，如果標準差比均數大，可能是由於其中有異常值或者極端值原因造成的內，如有可以剔除再計算試試容看。
還有一種情況就是該資料是偏態分佈，這類的資料一般不推薦有均數和標準差表示，可以看看該資料的分佈情況，考慮用中位數和四分位間距來表示。也可以考慮將資料進行特定的轉換。
沒有標準差比均數大多少才會沒有意義的說法，只是說你的這個資料不適宜用均數加減標準差來表示。
4樓：琦淑蘭厚胭
離散程度大…人少特例多…你把和均數差很多的排除掉。誰讓你統計的人數這麼少
標準差大於平均值可以嗎？
5樓：匿名使用者
可以啊，平均值可以是負數吧，標準差一定大於等於0舉個例子：
假設一個數列，0，-2，0，-2
平均數:
(1) 求和 0+(-2)+0+(-2)=-4(2) 除以項數-4/4=-1
標準差：
1+1+1+1=4
根號4=2
6樓：橙子不怕晒
標準差是不可以大於平均值的。如果大於平均值可能是**出錯了。解決辦法如下。
若樣本比較大(各組均大於30例)，可以不去理會， 不用引數檢驗，而改用秩和檢驗，不過檢驗效率可能回降低一點，檢驗時可以對原始資料採用反正玄轉換或採用對數轉換等，使各組方差齊性再比較。
檢測原始資料庫中的個別特殊值（極大或極小值），看其是否真實，有沒有錄入錯誤，若為錄入錯誤，可以將其修改和剔除。
如果方差齊而且資料又都滿足正態分佈的話，不用在乎是否標準差大於均數，進行方差分析即可。因為對於標準正態分佈來說均數為0，標準差為1。 如不滿足方差齊性，再用變數變換或非參檢驗也不遲。
標準差（standard deviation） ，中文環境中又常稱 均方差，標準差是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。
標準差的數值的大小代表什麼意義?標準差大好還是小好?
7樓：愛佳佳的恐龍
標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。 一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
標準差**明資料更加準確。
8樓：稅政小屋
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大。
一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。一般來說標準差較小為好，這樣代表比較穩定。標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式如下所示：
標準差=方差的算術平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。
一個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大。一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。標準差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。
標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標準差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。
9樓：言午山水
標準化差值越小越好唄，越大的話它就標準化不是特別高。
10樓：
越大越參差不齊，越小越彼此接近。
11樓：浪子
一般是標準差係數越小,說明比較穩定,代表性強.標註差係數大,說明不穩定,達標性小
12樓：匿名使用者
標準差是大好還是小好，要看在你用在什麼地方了，如果是用在二個班級考試成績比較上，如果平均成績相同，都很普通，那標準差大的一班有幾名天才，上重點的可能性大。
如果是統計零部件加工，那肯定越小越好。
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