1樓：我真鬧心啊
該不會是南醫大的吧你 我也做了這個。。。
急問！spss主成分迴歸分析後，要把標準化後的資料還原用來求原方程式，怎麼求啊！？ 20
2樓：之何勿思
用得到的print值做因變數，用原始資料做自變數。然後線性迴歸，所得到的迴歸係數就是線性組合的係數，然後做的迴歸相當於一個線性方程組，然後就可以還原成主成分迴歸方程了。
logistic迴歸主要分為三類，一種是因變數為二分類得logistic迴歸，這種迴歸叫做二項logistic迴歸，一種是因變數為無序多分類得logistic迴歸，比如傾向於選擇哪種產品，這種迴歸叫做多項logistic迴歸。
還有一種是因變數為有序多分類的logistic迴歸，比如病重的程度是高，中，低呀等等，這種迴歸也叫累積logistic迴歸，或者序次logistic迴歸。
3樓：匿名使用者
不會做就讓人幫你做吧
我經常幫別人做這類的資料分析
我用spss軟體進行迴歸分析後，模擬迴歸方程怎麼寫啊？
4樓：
x1,x2...x5是5個自變數，1個y因變數。
係數a圖中是將x1與y建立一個線性迴歸模型，常量為1.956e-6，sig. 也即p值=1> 0.
05，無統計學意義，x1的斜率為-0.504，p=0.000<0.
05，具有顯著意義，常量和斜率看非標準化係數，得方程為y= -0.504x1+1.956e-6，這其實是個一元線性迴歸方程；
然後逐漸的加入x2,x3,x4,x5進行二元線性迴歸，三元線性迴歸等。
一旦有一個變數,如x3的p值》0.05也就說明這個變數對模型的建立無統計學意義，在多元線性迴歸中也就可以無情的剔除掉。而由係數a圖可知，x1, x2,x3,x4,x5的斜率p值都是0.
000<0.05，
也就是說都有意義，5個變數一個也不能剔除，全保留，也即要5個變數都有的模型6了。
由模型彙總圖也可知，模型1到6的調整r方是越來越大的，也即擬合的越來越好了。
那麼最終的線性方程就看模型6啦，常量0.002，x1斜率-0.860，x2斜率-0.713...後面看不到了。
也即y=0.002-0.860x1-0.713x2...
常量p值=0.974>0.05無顯著性意義，說明擬合的線過原點，也即常量值應為0，
但是否能改為0這個我也不確定，但0或0.002差別不會太大的。
5樓：匿名使用者
請問樓主，anova 那張圖怎麼出來的呀？
6樓：丁草雨田
親，能教一下spss操作步驟嗎？
SPSS，控制變數既有分類變數又有連續變數，如何進行相關分析和迴歸分析
你的問題太多了，一個一個問。分類變數不做相關分析 有一個因變數,三個自變數，三個控制變數,做spss的迴歸分析,先要對它們進行相關性分析，要用哪種相關分析 在spss分析中，做相關性分析是需要將自變數與因變數做相關性分析嗎 迴歸和相關分析是兩回事，你好像把它們混為一談了 我經常幫別人做這類的資料統計...
SPSS裡怎麼做變數的直方圖，SPSS裡怎麼做2個變數的直方圖？
1 開啟spss，選擇資料，點選上方 分析 按鈕。2 選擇 描述統計 點選 概率 點選中間的箭頭，選擇右邊 圖表 按鈕。3 在圖示型別中勾選 直方圖 點選 繼續 點選 確定 即可。5 點選左上方顯示資料按鈕，點選 分籍 勾選在x軸下的 定製 在區間數中輸入所需組距。注意事項 spss將幾乎所有的功能...
基變數和鬆弛變數有什麼區別,SPSS比較變數和按組織變數輸出有什麼區別？
基變數和非基變數是一組，而鬆弛變數和剩餘變數是一組。基變數個數與方程回組方程數一致，而答鬆弛變數 係數為零是為了是不等式變為等式而設定的。鬆弛變數在下一次迭代時可能變為基變數，而基變數被迭代出去後由於檢驗數為負值不可能在下一次迭代中再次變為基變數！spss比較變數和按組織變數輸出有什麼區別？偏差 將...