1樓：
不需要的，直接進行分析
2樓：匿名使用者
不是必須進行
標準化處理
在用spss做多元線性迴歸時，需不需要將資料標準化？用標準化的資料和原始資料做出來的結果是不是不一樣？
3樓：呂秀才
不需要進行標準化
spss迴歸分析的結果本身就會給出一個經過標準化的迴歸係數
標準化之後的資料 做出來就沒有常數項的
4樓：匿名使用者
在選項中選擇beta就可以啦
做迴歸分析前資料需要標準化處理嗎
5樓：南心網心理統計
不需要的，軟體會輸出非標準化和標準化結果的。（南心）
用spss做主成分分析一定要將原始資料標準化嗎？為什麼？
6樓：匿名使用者
不需要的，對資料標準化的目的是為了統一變數的單位（單位不同的變數間不宜直接進行統計分析，標準化使得所有變數的單位統一為sd），我們用spss做主成分分析的時候，預設使用變數的相關矩陣進行運算，相關係數本來就是一個標準化的統計量，也就是說主成分分析的過程已經包含了標準化的過程，沒有必要再專門給資料做一次標準化處理。
如何用spss對資料進行標準化處理
7樓：世瀾步凌波
explore、裡面有的
8樓：說曄羽雅懿
分析描述裡面就可以標準化資料
9樓：鏡奇買以南
spss選單中依次選擇：分析——描述統計——描述，彈出的對話方塊裡有個核取方塊顯示將變數儲存為標準化得分，勾選後，然後把要標準化的變數選入右邊變數框，然後ok，就可以得到標準分
多元迴歸分析和迴歸分析有什麼區別
方差分析與迴歸分析是有聯絡又不完全相同的分析方法。方差分析主要研究各變數對結果的影響程度的定性關係，從而剔除對結果影響較小的變數，提高試驗的效率和精度。而回歸分析是研究變數與結果的定量關係，得出相應的數學模式。在迴歸分析中，需要對各變數對結果影響進行方差分析，以剔除影響不大的變數，提高迴歸分析的有效...
運用SPSS進行logistic迴歸分析，發現有兩個問題 因素（自變數）納入，我看見有的是先做單因素分析
因變數和自變數，如果你都分不清楚，那不建議你繼續亂做下去了，先去弄懂什麼叫做因變數吧 我經常幫別人做這類的資料分析的 哇，bai好大的問題，幸 du虧以 zhi前寫過有關回dao 歸方法專選擇的文 屬章 關於求天線罩功率傳輸係數 透波率 與入射角的關係，有現成電磁 軟體可以實現嗎？5 關於這個求天線...
如何使用SPSS進行一元迴歸分析
一個自變數 一個因變數 如果要進行線性迴歸，無論是一元 還是多元，第一步首先應該先畫下散點圖，看是否有線性趨勢，如果有線性趨勢了，再使用線性迴歸。這個是前提，現在很多人都忽略這一點 直接使用的。至於判斷線性方程 擬合的好壞，看r方和調整的r方就可以了，r方越接近1，說明擬合的效果越好。你這個裡面 r...