1樓：也該回家睡覺
fft是一種dft的高bai效演算法，稱為快速du傅立葉變換（fast fourier transform）。zhifft演算法可分為按時間抽
dao取演算法和按頻率專抽取演算法，先
屬簡要介紹fft的基本原理。從dft運算開始，說明fft的基本原理。
dft的運算為：
式中由這種方法計算dft對於x（k）的每個k值，需要進行4n次實數相乘和（4n-2）次相加，對於n個k值，共需n*n乘和n（4n-2）次實數相加。改進dft演算法，減小它的運算量，利用dft中
的週期性和對稱性，使整個dft的計算變成一系列迭代運算，可大幅度提高運算過程和運算量，這就是fft的基本思想。
fft基本上可分為兩類，時間抽取法和頻率抽取法，而一般的時間抽取法和頻率抽取法只能處理長度n=2^m的情況，另外還有組合數基四fft來處理一般長度的fft 設n點序列x(n),,將x(n)按奇偶分組，公式如下圖
改寫為：
一個n點dft分解為兩個 n/2點的dft，繼續分解，迭代下去，其運算量約為
其演算法有如下規律
兩個4點組成的8點dft
關於數字訊號處理的問題，高速傅立葉變換裡dit-fft（按時間）和dif-fft（按頻譜）兩種方法
2樓：內森的愛
前者將輸入按倒位序重新排列，輸出幾位自然順序排列；後者的話，輸入為自然順序，輸出為倒位序。
3樓：九一十六
在fft變換中的關鍵步驟為：碼位倒置、蝶形運算，並且從實現的角度考慮方法也是多種多樣的，但從dsp晶片效能及商業價值考慮，不能只注重演算法得出的最終結果，而是要考慮該演算法優越性，不同的實現方法其所需的乘法與加法次數也會明顯不同，什麼時候用哪種方法要看你的個人經驗和技術能力了
數字訊號處理,按照dit-fft流程圖實現dit-fft演算法
4樓：匿名使用者
你是要問什麼，是matlab程式設計實現dit-fft嗎
離散傅立葉變換（dft）和快速演算法（fft）的區別是什麼？
5樓：苑聰澹臺海兒
fft只是dft的一種計算機快速演算法，結果與dft相同
dft可以說是是一切離散變化分析的前身，因為變化形式相似。
dft就是把時域訊號變化為頻域，以得簡明的物理含義與處理方法。
6樓：浪跡天涯的流星
fft就是dft的快速演算法， 結果是一樣的。
應該不會有這個差別。 搞不懂就貼圖看看
這個差別在於， 補0再fft這裡0是不受你前面減mean的影響的， 所以你前面減東西相當於是減一個矩形， 所以fft的結果相當於減一個sa，所以就會對形狀有一些影響。 其實如果不是你選了一個過於短的列， 也不會有這麼明顯影響的.
7樓：
fft是dft的一種快速運算，理論上沒什麼本質區別。至於補零隻會讓頻譜區分度更加明顯，不會帶來本質的變化。
樓主減去均值，只會導致dft和fft的第一個點值減小。
樓主描述的問題應該不會出現的
fft , dtft, dft 的區別和聯絡？
8樓：匿名使用者
fft , dtft, dft 的聯絡：fft是dft的一種高效快速演算法，dft是有限長序列的離散傅立葉變換，dtft是非週期序列的傅立葉變換，dft將訊號的時域取樣變換為其dtft的頻域取樣。
fft , dtft, dft 的區別是含義不同、性質不同、用途不同。
1、含義不同：dtft是離散時間傅立葉變換，dft是離散傅立葉變換，fft是dft的一種高效快速演算法，也稱作快速傅立葉變換。
2、性質不同：dtft變換後的圖形中的頻率是一般連續的（cos(wn)等這樣的特殊函式除外，其變換後是衝擊串)，而dft是dtft的等間隔抽樣，是離散的點。
快速傅立葉變換fft其實是一種對離散傅立葉變換的快速演算法，它的出現解決了離散傅立葉變換的計算量極大、不實用的問題，使離散傅立葉變換的計算量降低了 一個或幾個數量級，從而使離散傅立葉變換得到了廣泛應用。
3、用途不同：dft完全是應計算機技術的發展而來的，因為如果沒有計算機，用dtft分析看頻率響應就可以，為了適應計算機計算，那麼就必須要用離散的值，因為計算機不能處理連續的值，fft是為了提高速度而來。另外，fft的出現也解決了相當多的計算問題，使得其它計算也可以通過fft來解決。
擴充套件資料
dtft是以2pi為週期的。而dft的序列x(k）是有限長的。
dtft是以復指數序列的加權和來表示的，而dft是等間隔抽樣，dft裡面有個重要的引數就是n，抽樣間隔就是將單位元分成n個間隔來抽樣，繞圓一週，（2*pi）/n是間隔（一個圓周是2*pi，分成n個等分）
dtft和dft都能表徵原序列的資訊。因為現在計算主要使用計算機，必需要是離散的值才能參與運算，因此在工程中dft應用比較廣泛，dft還有一個快速演算法，那就是fft。
9樓：筱筱無淚
dfs是週期序列的離散傅立葉級數
dtft是非週期序列的傅立葉變換，稱離散時間傅立葉變換，其頻譜 是連續的函式
dft是有限長序列的離散傅立葉變換，是對其dtft的等間隔抽樣，是離散的頻譜
dft是dfs的主值序列，是非週期的。而dfs是dtft的頻域內的抽樣。
fft是dft的一種高效快速演算法，也稱作快速傅立葉變換。
詳解可見
10樓：北極雪
fft（fast fourier transformation），即為快速傅氏變換，是離散傅氏變換（dft）的快速演算法，它是根據離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性，對離散傅立葉變換的演算法進行改進獲得的
11樓：
這些是各種傅氏變換，有些是快速的，有些是常規的。快速的演算法相對簡單適合在實際運用中使用。
12樓：末你要
一、區別：
1、含義不同。
dtft是離散時間傅立葉變換。
dft是離散傅立葉變換。
fft是dft的一種高效快速演算法，也稱作快速傅立葉變換。
2、性質不同。
dtft變換後的圖形中的頻率是一般連續的（cos(wn)等這樣的特殊函式除外，其變換後是衝擊串)。
而dft是dtft的等間隔抽樣，是離散的點。
快速傅立葉變換fft其實是一種對離散傅立葉變換的快速演算法，它的出現解決了離散傅立葉變換的計算量極大的問題。
3、用途不同。
dft完全是應計算機技術的發展而來的。
dtft為了適應計算機計算，必須要用離散的值，因為計算機不能處理連續的值。
fft是為了提高速度而來。另外，fft的出現也解決了相當多的計算問題，使得其它計算也可以通過fft來解決。
二、三者相關的聯絡：fft是dft的一種高效快速演算法，dft是有限長序列的離散傅立葉變換，dtft是非週期序列的傅立葉變換。
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