1樓：兔子吹牛
>> pd=makedist('normal');
>> x = -4:0.01:4;
>> y=cdf(pd,x);
>> plot(x,y)
如何用matlab畫正態分佈曲線
2樓：first百
matlab裡有直接的函bai數。調du用語法如下：zhi（正態分佈又被稱dao
為高斯分佈）
y = gaussmf(x,[sig c])其中內x是變數，容sig就是你**裡的σ，而c就是你**裡的μ，比如：
下面是一個例子，你可以直接複製到matlab中執行就可以得到一個方差為2，均值為5的正態分佈函式了：
x=0:0.1:10;
y=gaussmf(x,[2 5]);
plot(x,y)
xlabel('gaussmf, p=[2 5]')
3樓：匿名使用者
x=linspace(-5,5);
y=normpdf(x,0,1);
plot(x,y,'k');
正態分佈的分佈函式如何用matlab表示出表示式？
4樓：書劍秀才
>> pd=makedist('normal');
>> x = -4:0.01:4;
>> y=cdf(pd,x);
>> plot(x,y)
如何用matlab畫出正態分佈的累計概率分佈函式？求高斯隨機訊號的概率分佈函式
5樓：匿名使用者
程式：clear
x=-4:0.01:4;
miu=0;sigma=1;
y1=normpdf(x,miu,sigma);
y2=normcdf(x,miu,sigma);
%前者是密度，後者是分佈
y3=normrnd(miu,sigma,1,length(x));
%高斯白噪聲回
z1=x+4;
z2=sort(y3);
y4=normcdf(z2,miu,sigma);
figure(1)
subplot 221
plot(x,y1)
title('正態分佈的概率密度')
subplot 222
plot(x,y2)
title('正態分佈的累答積分佈')
subplot 223
plot(z1,y3)
title('高斯白噪聲')
subplot 224
plot(z2,y4)
title('高斯白噪聲的累積分佈')
6樓：匿名使用者
ezplot('normcdf(x,0,1)')
7樓：匿名使用者
正態分佈的復累積分佈函式制表示式可查閱相關資bai料（如wikipedia）。
du查到函式表達
zhi式之後直接畫圖即dao可：
sigma=1; % 方差
mu=0; % 均值
x=-5:.1:5;
y=(1+erf((x-mu)/sigma/2^0.5))/2;
plot(x,y)
如何用matlab定義正態分佈函式
8樓：匿名使用者
function y=mynorm(x，dumu，sigma)y=1/sqrt(2*pi)/sigma*exp(-(x-mu).^2/2/sigma.^2);
end儲存成
zhimynorm.m
呼叫時 用 mynorm(x，mu，sigma)傳入適dao當的專引數就
可以了屬
如何用matlab計算正態分佈概率分佈函式的積分？ 5
9樓：小小小小顰
具體抄操作步驟如下：
1、首先，襲提出問題，然後使用baimatlab計算下圖du中的積分問
zhi題，如下圖所示，dao然後進入下一步。
2、其次，完成上述步驟後，開啟matlab軟體，並按照以下**清除工作區，如下圖所示，然後進入下一步。
3、接著，完成上述步驟後，在matlab中定義符號變數並定義函式，**如下圖所示，然後進入下一步。
4、然後，完成上述步驟後，可以獲得新定義的函式，**如下圖紅框標註所示，然後進入下一步。
5、最後，完成上述步驟後，要計算積分的值，請使用以下**：fz=z;int1=int(fz*c,fa,0,pi)int2=int(int1,theta,0,pi*2)，如下圖所示。這樣，問題就解決了。
10樓：匿名使用者
1、提出問題，下面以求下圖的積分問題採用matlab計算。
2、 開啟matlab軟體，使用
版以下指令清空工作空間；權clear clc。
3、在matlab中定義符號變數，和定義函式：syms theta fa a h;x=a*sin(fa)*cos(theta); y=a*sin(fa)*sin(theta);z=a*cos(fa);。
4、可得到新的被定義後的函式：c=******(diff(x,fa)*diff(y,theta)-diff(x,theta)*diff(y,fa));。
5、計算積分的值，採用以下**：fz=z;int1=int(fz*c,fa,0,pi)int2=int(int1,theta,0,pi*2)。就完成了。
11樓：匿名使用者
y = cdf('norm' ,x,a,b);
'norm' (normal distribution)%正態分佈復x就是你要求的從制負無窮到x的積分
a 為平均值
b 為標準差
例如，計算均值為0 標準差為1 的分佈，從負無窮到 1 的積分n=cdf('normal',1,0,1)n =
0.84134
Matlab用randn建立服從正態分佈的隨機數，分佈的均值為70，標準差為3 5，根據資料繪製柱狀圖
hist的第二項是隔的個數，你正態分佈最好分隔在10到15組比較好，你分的不對，不是陣列。x 0 0.2 7 y 70 3.5.randn 1000,1 hist y,10 用matlab產生1000個服從某種條件下的正態分佈的隨機數 mvnrnd mu,sigma,number 產生bainumb...
怎樣用matlab畫對數正態分佈密度函式圖
1 首先雙擊matlab軟體圖示，在命令列視窗使用函式normrnd 建立一個服從正態分佈的隨機數樣本j。2 在命令列視窗中，使用函式lognrnd 建立一個服從對數正態分佈的隨機數樣本k。3 在命令列視窗中輸入 subplot 2,1,1 qqplot k 將影象分成上下兩部分，在影象的上半部分，...
正態分佈的概率密度函式怎麼計算，正態分佈的概率密度函式是怎麼得來的？
算出平均來值和標準差 源代入正態分佈密度函式表示式 f x exp 2 給定x值,即可算出f值。正態分佈的概率密度函式是怎麼得來的？它就是一個定義，符合這個概率密度函式的就是正態分佈。它的積分不能用初等函式表示，所以不能直接表達成概率分佈函式。但又是一個很神奇的定義，因為廣義中心極限定理說明很多實際...