1樓：匿名使用者
現在的人bai工智慧不是強人工智du能，跟真實環境的智慧zhi有本質區別，dao雖然說達到了多少歲回的水平答，那只是成功模擬那些生命體對外行為。
人工智慧目前的實戰方式是機器學習，就是用資料來調整學習模型的效果。簡單說，一個行為會留下一條資料，這個資料會記錄這個行為包含哪些特點，以及這個行為的結果，模型就是假設這些特點與結果存在一些複雜的關係，學習的過程就是，根據那些資料來調整這個關係權重的過程。只要經歷足夠的資料，那麼這個模型裡面的權重就會穩定下來。
這就是學習記憶。
當這個模型再看到一條沒有結果的資料的時候，就可以根據這條資料上的特點，結合自己記憶中的權重來計算出這個結果。這就是對外反應。
人工智慧研究內容有哪些？（簡答題） 40
2樓：是嘛
人工智慧學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧機器人、自動程式設計等方面。
用來研究人工智慧的主要物質基礎以及能夠實現人工智慧技術平臺的機器就是計算機，人工智慧的發展歷史是和電腦科學技術的發展史聯絡在一起的。除了電腦科學以外，人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
擴充套件資料
智慧模擬：機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬：指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，智慧搜尋，定理證明，邏輯推理，博弈，資訊感應與辨證處理。
學科範疇：人工智慧是一門邊沿學科，屬於自然科學、社會科學、技術科學三向交叉學科。
涉及學科：哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，電腦科學，資訊理論，控制論，不定性論，仿生學，社會結構學與科學發展觀。
3樓：體娛荒原
人工智慧研究機器人之類的
還有就是智慧家居還有智慧工作
4樓：君君
人工智慧的研究內容可以歸納為：搜尋和求解，學習與發現，知識與推理，發明與創造，感知與交流，記憶與聯想，系統與建造，應用與工程八個方面。
5樓：閻
人工智慧，ai，是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
其研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜尋方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智慧機器人、自動程式設計等方面。
實際應用有機器視覺、指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，智慧搜尋，定理證明，博弈，自動程式設計，還有航天應用等。
6樓：匿名使用者
1.語言邏輯；
2.模式識別；
3.類神經元實現，硬體和軟體層面的。
辯論賽，論題是人工智慧會不會超越人類智慧，我是正方會，給點論點，例子和問題吧越多越好！ 20
7樓：匿名使用者
必然會超過的呀，而且超過的過程非常可能不是循序漸進的，時間取決於人類什麼時候實現ai自我學習程式的完成。當ai自我學習能達成，它完全可以連線網路，通過雲學習計算，利用全世界的cpu來幫助自己學習瞭解知識。人類會在一直失敗中嘗試，但會在成功的瞬間創造出一個神
8樓：vr蒼井空
正方的論點有點站不住
腳啊。。。你只能打防守反擊。。
舉個栗子：
人工智慧的優勢只在於高效計算，不會犯錯。。劣勢相當明顯，不會轉彎，也就是一條道走到黑。現今阿爾法狗能獲勝，更多的是基於大量的運算，整體趨勢的把握，而非真正的足智多謀，如果出現太多的不確定因素，它是要輸的。
而李世石輸的主要原因是心態問題和經驗不足（主要是對對手的不瞭解）。作為正方要反駁，就要逆向思維，人工智慧現在還處於開發階段，阿爾法狗只是一個試驗產品，離最終目標還是很有距離，即便如此我們仍能**到人工智慧的成功，就是一個永遠不會犯錯不會因為情緒而判斷失誤的人造人類。
再舉個栗子：
人工智慧當今可以說對人類社會貢獻幾乎為零，無論是阿爾法狗，還是中國的天河三號，乃至計算機故鄉的美國，人工智慧的作用依然停留在天氣預報、資料統計、輔助儲存資料等等，換句話說只是幫助人類完成一些枯燥繁瑣的腦力勞動，並沒有任何創新或者創造性的變革，這並不是人類不給人工智慧機會，而是它真是太笨了，連三歲小孩都比不上，你不告訴它有地心引力，它根本就不知道重物不能放在半空；你不告訴它魚是活在水裡的，它能把魚放在地上。也就是說人工智慧所謂的智慧只是人為輸入的資料或者程式，並不具備真正意義上的學習功能。正方要反駁同樣不能順著對方的思路，只能從人入手，人工智慧是仿生學的高階階段，現階段雖不能完美模仿人腦功能，但是隨著時代的進步，根據計算機摩爾定律，相信不久的將來會有人能成功程式設計，設計出完全模仿人腦的計算機程式。。。
我只能說你要辯論獲勝，選反方才對。。。。。。人工智慧其實根本無法超越人類，除非出現智慧上碾壓人類的智慧生物，讓人類去模仿設計，記住一句中國古話：烙餅再大，也大不過烙餅鍋!
9樓：魚與雨遇
1、前些時候阿爾法狗戰勝李世石的例子就能充分的說明人工智慧的強大，人工智慧已經超越了人腦，從以前的象棋到現在的圍棋，很好的闡釋了人工智慧正在超越人腦。
2．智慧網路 智慧網路方面的兩個重要研究內容分別是智慧搜尋引擎和智慧網格。智慧搜尋引擎是一種能夠為使用者提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智慧化資訊過濾和推送等人性化服務的搜尋引擎。智慧網格是一種與物理結構和物理分佈無關的網路環境，它能夠實現各種資源的充分共享，能夠為不同使用者提供個性化的網路服務。
可以形象地把智慧網格比喻為一個超級大腦，其中的各種計算資源、儲存資源、通訊資源、軟體資源、資訊資源、知識資源等都像大腦的神經元細胞一樣能夠相互作用、傳導和傳遞，實現資源的共享、融合和新生。
3．智慧檢索 智慧檢索是指利用人工智慧的方法從大量資訊中儘快找到所需要的資訊或知識。隨著科學技術的迅速發展和資訊手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是因特網上存放著大量的、甚至是海量的資訊或知識。面對這種資訊海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。
因此，迫切需要相應的智慧檢索技術和智慧檢索系統來幫助人們快速、準確、有效地完成檢索工作。
簡介：「人工智慧」一詞最初是在1956 年dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴充套件。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。
參考資料
10樓：貪貓
◆■■當自主意識出現，通過聯網，傳播到世界各地，電線路里，空氣電波里，宇宙真空裡。人類面對的是無限敵人，隱藏的無限數量的敵人。到處是自主意識病毒，和看不見的自主意識微生物。
動植物裡。
11樓：浩宇深藍
人工智慧、機器人不會超越人類的，機器人沒有情感、人類的科技進步是我們文化進步後的各種奇思妙想的理論結晶，人類在沒有弄明白自己之前不可能製造出超越自己的東西。智慧機器人是不會提出理論、猜想、假設這樣的東西的。
12樓：匿名使用者
每個人的智商有限，人工智慧整合幹上萬人的智慧與一身，短期內無人能及。
13樓：匿名使用者
能夠遇見你，對我來說是最大的幸福。
有了你，我的生活變的絢麗多彩，有了你，世界變得如此迷人。
你是我的世界，我的世界是你。不覺得看看你
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