1樓：匿名使用者
這是模型是指數型的，可以使用半對數模型。
對原模型：yi=3+β1exp(β2x2i+ui)將常數3移到左邊：yi-3=β1exp(β2x2i+ui)兩邊取對數：
ln(yi-3）=ln(β1)+β2x2i+ui此即線性化模型，其中，因變數是在原來的模型的因變數中減去3後取對數則得到的模型與現線性模型y=a+bx+ui等價，這裡y=ln(yi-3) a=ln(β1) b=β2
使用ols即可估計出a b再通過計算解出 β1 β2
計量經濟學
2樓：匿名使用者
1、隨機誤差項 ui = yi-e（y/xi）.當把總體迴歸函式表示成 yi=yi尖+ei 時，其中的ei 就是殘差。它是用 yi尖 估計yi 時帶來的誤差 ，是對隨機誤差項 ui的估計。
(所有的i都是下標yi尖是yi的估計值)
2、可決係數是對模型擬合優度的綜合度量，其值越大，說明在y的總變差中由模型作出瞭解釋的部分佔得比重越大，模型的擬合優度越高，模型總體線性關係的顯著性越強。反之亦然。斜率係數的t檢驗是對迴歸方程中的解釋變數的顯著性的檢驗。
在簡單線性迴歸中，由於解釋變數只有一個，當t檢驗顯示解釋變數的影響顯著時，必然會有該回歸模型的可決係數大，擬合優度高。
3、這種說法是錯誤的。真實值落入這個區間這是一種事實，不能用概率表示，也就是落入了就是1，沒有落入就是0.而概率為1-α的意義為事件的條件。
（計量經濟學是我的專業課程，所以有95%的把握答案正確，最後一題的道理和我這句話的道理是一樣的~~~呵呵）
關於計量經濟當中difference in difference模型的問題，求高手詳細的解答，謝謝
3樓：幽藍月光
beta0=constant term
beta1=treatment group specific effect
beta2=time trend common to control and treatment groups
beta3=true effect of treatment
4樓：匿名使用者
有詳細過程加分100！ 1.自相關性指計量經濟模型估計時所產生的誤差項（即隨機誤差項）的各期望值之間存在著相關關係或序列相關。 2.存在一階正向自
急求一個計量經濟學很簡單的問題！
5樓：匿名使用者
1樓的回答正確，將誤差的均值進入常數項調整就行，將原式化為yi=a+bxi+(εi-u),括號內期望為0，方差σ^2，將u提到常數項處，就得yi=(a-u)+bxi+εi
6樓：匿名使用者
yi=(a-u)+bxi+εi
求計量經濟學 多元線性迴歸模型 非常感謝 50
7樓：匿名使用者
yi,t = a0 + bi,t*xi,t+ui,t i=1,2,3,...,n t=1,2,3,...,n
迴歸模型中引入變數的一般原則是什麼？
翻譯：計量經濟學專業翻譯，翻譯出來了。！！！有多少分給你追加多少！！！由於字數太多我貼在空間了。 5
8樓：來自石蓮洞興奮的綠寶石
你好我可以全部給你無誤的翻譯，加qq175103744
計量經濟學應該怎麼學,怎麼學好計量經濟學？
應具備的預備知識 1 經濟學 理論 巨集觀經濟學與微觀經濟學 2 概率論與數理統計 基礎 如隨機變數 概率分佈 期望 方差 協方差 點估計 區間估計 假設檢驗 方差分析 正態分佈 t 分佈 f分佈等概念和性質 3 線性代數 基礎 矩陣及運算 線性方程組等 4 經濟統計學 知識 經濟資料的收集 處理和...
計量經濟學入門需要哪些基礎知識,計量經濟學應該怎麼學
學計量經濟學有數學3的水平就足夠，越高越好 書籍最好的是古扎拉蒂的 計量經濟學 屬於目錄型的計量總綱，這本書基本上把所有的計量問題都討論到了，某些比較專業性的東西也都提到了，也就是說如果這本書還不能解決你的問題，你就可以去查專門文獻了。必備技能，你一定要會 微積分 和 概率與數理統計 由於計量經濟學...
計量經濟學有什麼分析方法計量經濟學包括哪些
1 最小二乘法 這是最簡單的線性迴歸模型，只要有一個引數 一個誤差項就好了。但是它存在很多弊病，比如無法消除內生性 endogeneity 問題，因而經濟學界很少直接用它。如果要直接用最小二乘法，需要滿足幾大假設，條件非常苛刻。2 工具變數法 工具變數法是現今經濟學界很流行的一種計量方法，它採用一種...