1樓:匿名使用者
可以計算維度平均值,把多個指標合併成一個維度後,再用維度項與性別項進行分析。
針對問卷量表資料,同時幾個題表示一個維度。比如想要將“我在工作中能獲得成就感”、“我可以在工作中發揮個人的才能”這兩題合併成一個維度(影響因素),可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值,生成新的變數用於後續分析。
操作步驟:1、選擇所有要合併的題項;2、新增上變數名稱;3、確認處理。
2樓:匿名使用者
因子分析
1輸入資料。
2點analyze 下拉選單,選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭,開啟factor analysis: descriptives子對話方塊,在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差,在correlation matrix 欄內選擇coefficients項,要求計算相關係數矩陣,單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕,開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components,在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分,在exact 欄中選擇number of factors;6, 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕,輸出結果。
統計專業研究生工作室原創,請勿複雜貼上
spss分析量表中各維度的得分如何處理?
3樓:甫醉冬
可以對現狀的幾個變數進行算分,動機一樣,
然後你可以按設定範圍把得分分為高中低幾個等級,然後計算秩相關,用spearman法
若不劃分等級,直接用分數就先考察正態性,然後用pearson相關當然先用主成分或因子分析減少維度也是不錯的
用spss做相關性分析,有六個維度,每個維度下面平均四個問題,怎麼做?
4樓:匿名使用者
可以計算維度平均值,把多個題項合併成一個維度後,再進行相關分析。
針對問卷量表資料,同時幾個題表示一個維度。比如想要將“我在工作中能獲得成就感”、“我可以在工作中發揮個人的才能”這兩題合併成一個維度(影響因素),可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值,生成新的變數用於後續分析。
操作步驟:1、選擇所有要合併的題項;2、新增上變數名稱;3、確認處理。
生成變數
相關分析
5樓:匿名使用者
不用先做效度,然後做個維度的相關就行了
直接相加算總分是最簡單的
6樓:匿名使用者
1.關於各維度的分數,可以採用每個維度下分數相
加,也可以採用相加之後求平均值,一般的心理學量表都是求平均值的。2.量表a和量表b是無法相加總分的,這樣沒有意義的3.
關於量表a和量表b的平均分,一般是用各維度平均分相加之後再除以維度數的另外 一般的心理學量表都有量表的維度解釋,以及計算方式,所以建議你找一下你使用的量表,看看有沒有相應的說明和解釋。望採納,謝謝。
7樓:匿名使用者
今天想好好跟大家分享一個好用的資料功能,先賣個關子,分享之前先來看幾個實際的工作場景~
月底了,需要展示各省份本月的訂單量分佈,總不能用30多條折線顯示吧,一堆密密麻麻的線沒人想看吧!
想對比分析團隊裡10個銷售經理業績完成的情況,要出10張圖表一一對比,這也太麻煩了吧?
店鋪有成百上千個sku,老闆要對比檢視每個sku的銷售資料,難道要我做n個圖表嗎?
負責的**有幾十個推廣渠道,想一一對比每個渠道的轉化效果,一張圖表展示不了效果腫麼辦?
類似的“痛苦”很多人都遇到過,當涉及到資料多維度對比分析時,比如上面的例子:不同日期維度不同地域維度的數值對比,往往一張資料圖表並不能直觀地展示效果,又不想直接用**呈現一“坨”資料,這時”對比拆分”功能就顯得尤為重要!
介紹“對比拆分”之前,先普及一下維度、對比、數值(資料小白一定要看,大神可以忽視)是什麼:
維度:是事物或現象的某種特徵,可以簡單理解是x軸,如性別、地區、時間等都是維度。其中時間是一種常用的維度,時間前後的對比稱為縱比,如使用者數環比上月增長10%;同級單位之間的比較,簡稱橫比,如不同省份人口數的比較、不同公司收入的比較;
對比:當橫比、縱比都要涉及的時候(如不同日期不同地域),就需要對比啦!
數值:即指標/度量,用於衡量事物發展程度的單位,可以簡單理解是y軸;
鑑於對比拆分的定義比較抽象,這裡先不做解釋,主要結合文章開頭的2個實際場景來展示其使用價值,希望能真正幫到需要的yin!
工作場景1:o2o/電商**想要了解近期各省市的訂單金額分佈情況,需要的維度:日期、地區,需要的數值:訂單金額,先看“美顏”前後對比圖吧~
(“美顏”前)
(“美顏”後)
“美顏”前各省的資料堆在一起,n條折線就像一團雜亂的毛線,資料給人的感覺也是一團亂,根本不想看,也無從下手,更別說用資料驅動運營了。
再看看“美顏”後的圖表,很清晰地展示各個省份的資料量和變化趨勢,圖表瞬間轉成小清新,感覺美美噠!
趕緊來看看“美顏”過程:
第1步:開啟最愛的bdp個人版,上傳需要分析的工作表,在編輯圖表頁面將日期(付款日期)拉到維度欄、地區(收貨省份)拉到對比欄,訂單金額拉到數值欄,記得順手調個稀飯的顏色;
酷炫的亮點來了:當你把滑鼠hover到資料上,同時按下alt鍵,就能看某一天各省市的資料啦!左右滑動滑鼠還有驚喜哦!(同樣錄好了gif圖,但是上傳不了,自己去體驗一把哈,很酷)
工作場景2:半個月過去了,銷售總監想要了解截止目前為止各個銷售經理的業績完成情況;需要的維度:時間、人員名稱,需要的數值:合同金額(計量圖可以設定目標值)
柱狀圖只能簡單展示每個人本月的訂單金額,並不能看出目標完成的進度如何,更別說能直觀對比每個人完成的情況了。
計量圖的確能展示目標完成的進度,但是隻能通過篩選一一檢視每個人的進度,並不能一下子展示所有人的。
好了,“對比拆分”又上場啦,噔噔噔~~~(具體操作見上一個例子)
哇塞,每個人的業績完成情況太直觀了。半個月過去了,完成50%及以上的只有3個,總監應該好好鼓勵他們,爭取更好的業績,還有7人連50%都沒有達到,那就要一一找了解下情況,找到原因及時改進,尤其是低於是30%的銷售:
是不是在跟進大客戶,專案是否靠譜,是不是屬於後半個月發力,大專案能否填補之前的落後?不能的話要怎麼做才能達標?
是不是本月跟的客戶太少?那應該積極主動去尋找銷售線索。
還是跟了很多專案,但成交率很低,那成交率很低的原因又是什麼:地域問題、客戶性質 or 其他原因呢?根據不同原因有針對性地進行調整。
......
原因有很多,總監可以根據這張圖表一一找人瞭解情況,及時尋找原因並做出調整,爭取讓本月業績更上一層樓,這不就是資料和圖表呈現的意義嘛!
8樓:蝸牛與遠方
您好,你上面7個問題間的相關性分析怎麼做呀?我想針對問卷裡的問題內部的選項進行分類,想看看選項間的相關性。
9樓:匿名使用者
你這個不僅要做相關分析,還要做sem,這對於你來說是很複雜幾乎應該是沒法完成的
我替別人做這類的資料統計分析蠻多的
問卷有不同的維度,怎樣用spss進行各種分析啊?
10樓:紫色學習
問卷有不bai
同的維度,用spss對維du度之間做相關分zhi析和dao迴歸分析。spss(statistical product and service solutions),回“統計產品與服務
答解決方案”軟體。最初軟體全稱為“社會科學統計軟體包”(solutionsstatistical package for the social sciences),但是隨著spss產品服務領域的擴大和服務深度的增加,spss公司已於2023年正式將英文全稱更改為“統計產品與服務解決方案”,標誌著spss的戰略方向正在做出重大調整。為ibm公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、**分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱spss,有windows和mac os x等版本。
2023年spss總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本spss/pc+,開創了spss微機系列產品的開發方向,極大地擴充了它的應用範圍,並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。世界上許多有影響的報刊雜誌紛紛就spss的自動統計繪圖、資料的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價。
11樓:匿名使用者
把資料標準化後就可以分析啦
如何用spss分析兩個維度之間的相關性
12樓:匿名使用者
李克特量表一般採用5級評分法,可以作為連續性變數進行處理,如果現狀有幾個問題,可作為幾個變數與責任動機、出國動機、內在興趣動機進行複相關分析,可在多元線性迴歸分析中實現。如果責任動機、出國動機、內在興趣動機也分別有多個問題,可進行典型相關分析,我經常幫別人做資料分析的。
13樓:
可以對現狀的幾個變數進行算分,動機一樣,
然後你可以按設定範圍把得分分為高中低幾個等級,然後計算秩相關,用spearman法
若不劃分等級,直接用分數就先考察正態性,然後用pearson相關當然先用主成分或因子分析減少維度也是不錯的
14樓:匿名使用者
最簡單的算出每個動機得分,做簡單相關或者回歸分析
複雜的就多的不得了了
15樓:匿名使用者
你可以做sem
我經常幫別人做這類的資料分析的
spss迴歸分析在自變數處如何選擇分析好的維度? 5
16樓:匿名使用者
可以計算維度平均值,把多個指標合併成一個維度後,再進行迴歸分析。
針對問卷量表資料,同時幾個題表示一個維度。比如想要將“我在工作中能獲得成就感”、“我可以在工作中發揮個人的才能”這兩題合併成一個維度(影響因素),可以通過spssau的【生成變數】功能計算均值,生成新的變數用於後續分析。
操作步驟:1、選擇所有要合併的題項;2、新增上變數名稱;3、確認處理。
生成變數
17樓:崇浦
用spss要怎麼進行相關分析和迴歸分析,多自變數和多因變數
我是在做問卷,然後是要研究a與b兩個問題之間的關係.然後ab分別設定了n個問題,從完全不符合到完全符合設為1到5的數值.做完問卷後我就有a1,a2……an這些自變數,然後b1,b2……bn這些因變數,都有數值,要分析a對b的影響,用spss要怎麼進行相關分析和迴歸分析
關於spss迴歸結果分析,關於SPSS迴歸結果分析
一看判定係數r方,來本例中,自r方 0.202,擬合優度很差。一般要在0.6以上為好。至少也在0.4以上。二看係數估計量的sig值,其中,獨董規模的sig 0.007,小於0.05,說明該變數對因變數有顯著的影響。而總經理持股量則不顯著。因為sig值大於0.05.之所以,模型不好,是因為你忽略了重要...
如何用spss做logistic迴歸分析
分類指的是因變數的資料只有兩個值,代表事物的兩種類別,典型的二分類變數如性別 是否患病等。因變數為二分變數原則上是無法做迴歸的,在迴歸方程中的因變數實質上是概率,而不是變數本身。在理解二分類變數以後,我們看看如何做二分類變數的logistic迴歸。開啟資料以後,選單欄上依次點選 analyse re...
如何用SPSS做logistic迴歸分析
logistic迴歸可以劃分為二元logistic迴歸 多分類logistic迴歸 有序logistic迴歸。因變數為分類變數,spss中有專門的logistic迴歸分析控制元件。基因多型性是幾分類變數,如果是超過兩分類的,需要先設定啞變數,其他自變數如果有的分類變數超過了兩分類都需要設定啞變數,連...