1樓：匿名使用者
那有沒有一種方法，可以不把生成**當做一個「訓練」的過程，而當成一個「執行」的過程呢？答案是肯定的。可看快速風格遷移（fast neural style transfer）：
perceptual losses for real-time style transfer and super-resolution
快速風格遷移的網路結構包含兩個部分。一個是「生成網路」（原文中為transformation network），一個是「損失網路」（loss network）。生成網路接收一個**當做輸入，然後輸出也是一張**（即風格遷移後的結果）。
如下圖，左側是生成網路，右側為損失網路：
2樓：匿名使用者
基本使用 使用 tensorflow, 你必須明白 tensorflow: 使用圖 (graph) 來表示計算任務. 在被稱之為 會話 (session) 的上下文 (context) 中執行圖.
使用 tensor 表示資料. 通過 變數 (variable) 維護狀態. 使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作
如何使用tensorflow實現快速風格遷移
3樓：深圳市勵拓軟體****
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4樓：匿名使用者
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5樓：小米地瓜來
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6樓：匿名使用者
基本使用 使用 tensorflow, 你必bai須明du白 tensorflow: 使用zhi圖 (graph) 來表示計算任務dao. 在被稱之為 會話專 (session) 的上下文屬 (context) 中執行圖.
使用 tensor 表示資料. 通過 變數 (variable) 維護狀態. 使用 feed 和 fetch 可以為任意的操作
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