1樓：
cpu是電腦的心臟，一臺電腦所使用的cpu基本決定了這臺電腦的效能和檔次。cpu發展到了今天，頻率已經到了2ghz。在我們決定購買哪款cpu或者閱讀有關cpu的文章時，經常會見到例如外頻、倍頻、快取等引數和術語。
下面我就把這些常用的和cpu有關的術語簡單的給大家介紹一下。
cpu（central pocessing unit）
**處理器，是計算機的頭腦，90%以上的資料資訊都是由它來完成的。它的工作速度快慢直接影響到整部電腦的執行速度。cpu整合上萬個電晶體，可分為控制單元（control unit；cu）、邏輯單元（arithmetic logic unit；alu）、儲存單元（memory unit；mu）三大部分。
以內部結構來分可分為：整數運算單元，浮點運算單元，mmx單元，l1 cache單元和暫存器等。
主頻 cpu內部的時脈頻率，是cpu進行運算時的工作頻率。一般來說，主頻越高，一個時鐘週期裡完成的指令數也越多，cpu的運算速度也就越快。但由於內部結構不同，並非所有時脈頻率相同的cpu效能一樣。
外頻 即系統匯流排，cpu與周邊裝置傳輸資料的頻率，具體是指cpu到晶片組之間的匯流排速度。
倍頻 原先並沒有倍頻概念，cpu的主頻和系統匯流排的速度是一樣的，但cpu的速度越來越快，倍頻技術也就應允而生。它可使系統匯流排工作在相對較低的頻率上，而cpu速度可以通過倍頻來無限提升。那麼cpu主頻的計算方式變為：
主頻 = 外頻 x 倍頻。也就是倍頻是指cpu和系統匯流排之間相差的倍數，當外頻不變時，提高倍頻，cpu主頻也就越高。
快取（cache）
cpu進行處理的資料資訊多是從記憶體中調取的，但cpu的運算速度要比記憶體快得多，為此在此傳輸過程中放置一儲存器，儲存cpu經常使用的資料和指令。這樣可以提高資料傳輸速度。可分一級快取和二級快取。
一級快取
即l1 cache。整合在cpu內部中，用於cpu在處理資料過程中資料的暫時儲存。由於快取指令和資料與cpu同頻工作，l1級快取記憶體快取的容量越大，儲存資訊越多，可減少cpu與記憶體之間的資料交換次數，提高cpu的運算效率。
但因高速緩衝儲存器均由靜態ram組成，結構較複雜，在有限的cpu晶片面積上，l1級快取記憶體的容量不可能做得太大。
二級快取
即l2 cache。由於l1級快取記憶體容量的限制，為了再次提高cpu的運算速度，在cpu外部放置一高速儲存器，即二級快取。工作主頻比較靈活，可與cpu同頻，也可不同。
cpu在讀取資料時，先在l1中尋找，再從l2尋找，然後是記憶體，在後是外儲存器。所以l2對系統的影響也不容忽視。
記憶體匯流排速度：（memory-bus speed）
是指cpu與二級(l2)快取記憶體和記憶體之間資料交流的速度。
擴充套件匯流排速度：（expansion-bus speed）
是指cpu與擴充套件裝置之間的資料傳輸速度。擴充套件匯流排就是cpu與外部裝置的橋樑。
地址匯流排寬度
簡單的說是cpu能使用多大容量的記憶體，可以進行讀取資料的實體地址空間。
資料匯流排寬度
資料匯流排負責整個系統的資料流量的大小，而資料匯流排寬度則決定了cpu與二級快取記憶體、記憶體以及輸入/輸出裝置之間一次資料傳輸的資訊量。
生產工藝
在生產cpu過程中，要進行加工各種電路和電子元件，製造導線連線各個元器件。其生產的精度以微米（um）來表示，精度越高，生產工藝越先進。在同樣的材料中可以製造更多的電子元件，連線線也越細，提高cpu的整合度，cpu的功耗也越小。
這樣cpu的主頻也可提高，在0.25微米的生產工藝最高可以達到600mhz的頻率。而0.
18微米的生產工藝cpu可達到g赫茲的水平上。0.13微米生產工藝的cpu即將面市。
工作電壓
是指cpu正常工作所需的電壓，提高工作電壓，可以加強cpu內部訊號，增加cpu的穩定效能。但會導致cpu的發熱問題，cpu發熱將改變cpu的化學介質，降低cpu的壽命。早期cpu工作電壓為5v，隨著製造工藝與主頻的提高，cpu的工作電壓有著很大的變化，piiicpu的電壓為1.
7v，解決了cpu發熱過高的問題。
mmx（********** extensions，多**擴充套件指令集）英特爾開發的最早期simd指令集，可以增強浮點和多**運算的速度。
sse(streaming simd extensions，單一指令多資料流擴充套件) 英特爾開發的第二代simd指令集，有70條指令，可以增強浮點和多**運算的速度。
3dnow!(3d no waiting) amd公司開發的simd指令集，可以增強浮點和多**運算的速度，它的指令數為21條。
2樓：匿名使用者
gpu的概念
nvidia將gpu定義為：單晶片圖形處理器，整合有幾何引擎、光照引擎、三角形設定、圖形剪裁引擎、紋理渲染引擎，處理能力為每秒1000萬個以多邊形上。gpu的概念，從字面上說是使3d圖形晶片同cpu平起平坐，讓gpu成為pc體系中第二重要的核心部件。
3樓：活跳獅
gpu就是顯示卡上的影象處理器，他的效能決定你顯示卡的3d能力有多高
4樓：
nvidia將gpu定義為：單晶片圖形處理器，整合有幾何引擎、光照引擎、三角形設定、圖形剪裁引擎、紋理渲染引擎，處理能力為每秒1000萬個以多邊形上。gpu的概念，從字面上說是使3d圖形晶片同cpu平起平坐，讓gpu成為pc體系中第二重要的核心部件。
gpu的概念
nvidia將gpu定義為：單晶片圖形處理器，整合有幾何引擎、光照引擎、三角形設定、圖形剪裁引擎、紋理渲染引擎，處理能力為每秒1000萬個以多邊形上。gpu的概念，從字面上說是使3d圖形晶片同cpu平起平坐，讓gpu成為pc體系中第二重要的核心部件。
5樓：
簡單說gpu就是能夠從硬體上支援t&l(transform and lighting，多邊形轉換與光源處理)的顯示晶片，因為t&l是3d渲染中的一個重要部分，其作用是計算多邊形的3d位置和處理動態光線效果，也可以稱為「幾何處理」。一個好的t&l單元，可以提供細緻的3d物體和高階的光線特效；只大多數pc中，t&l的大部分運算是交由cpu處理的(這就也就是所謂的軟體t&l)，由於cpu的任務繁多，除了t&l之外，還要做記憶體管理、輸入響應等非3d圖形處理工作，因此在實際運算的時候效能會大打折扣，常常出現顯示卡等待cpu資料的情況，其運算速度遠跟不上今天覆雜三維遊戲的要求。即使cpu的工作頻率超過1ghz或更高，對它的幫助也不大，由於這是pc本身設計造成的問題，與cpu的速度無太大關係。
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