1樓：匿名使用者
今天，我們就來詳細分析一下這個問題，請繼續往下看吧。
2樓：舉杯對邀明月
《企業資料治理那些事》一書中提到國際上最早開展資料治理工作的應該是金融和電信行業，但是行業的特殊性決定了治理範圍基本侷限在客戶資料層面，因此國外資料治理廠商大部分是以客戶主資料治理為範本的主資料廠商，當然還有小部分是由pdm延伸而來以bom為核心的主資料廠商。
近年來資料治理越來越被企業、**所重視，因此國內相關公司蜂擁而至，大體分為如下八類：
l 一是從編碼管理到主資料管理，再到全靜態資料治理的廠商；
l 二是仍然以編碼管理為核心的主資料管理的廠商；
l 三是由pdm延伸而來以bom為核心的主資料管理的廠商；
l 四是由erp拓展而來以編碼管理為核心的主資料管理的廠商；
l 五是由實施國外erp專案延伸出來的專案級主資料管理的廠商；
l 六是由後設資料管理延伸而來的主資料管理的廠商；
l 七是由報表、bi廠商延伸而來的主資料管理的廠商；
l 八是學習了國外客戶資料治理的理念、方案後服務過金融行業資料治理的廠商。
可以看出，目前活躍在一線的大部分廠商是主資料管理或者主資料管理延伸而來的資料治理廠商，只有小部分是金融行業資料治理轉行而來的廠商。目前各廠商相互「廝殺」於企業和**行業的各個資料治理專案的招標過程，「五花八門」的方案導致甲方的選擇糾結難耐。
3樓：
中翰軟體，2023年國內第一家釋出自主開發的主資料管理平臺（mdm），2023年釋出自主開發的企業資料治理平臺（edg）
4樓：匿名使用者
先進數通的後設資料管理平臺 shark meta 以後設資料自動採集、後設資料管理、後設資料分析、後設資料服務、資料標準管理為中心，具有高可用性、高靈活性、高可維護性等特點。並可根據企業特色，為企業提供適合的後設資料管理解決方案，資料標準管理部分內建了銀行常用的600餘項資料標準。企業資料質量管理平臺shark quality 以發現資料問題、資料問題分析、解決資料問題為主線，提供資料檢核引擎、資料檢核配置、檢核任務監控、資料檢核報告、資料問題發現與解決等主要功能，具有高可用性、高靈活性、高可維護性等特點，並可根據企業特色，為企業提供適合的資料質量管理與資料治理解決方案。
指標管理平臺shark metrics 通過視覺化的指標管理、基於大資料的指標計算及儲存、統一的業務語義服務，最終在業務層面實現一致的業務定義、一致的資訊儲存以及一致的資訊展現，消除業務溝通障礙，最終達成企業運營共識。
5樓：匿名使用者
億信華辰、 普元、石竹、informatica、華為、ibm、sas、中翰軟體、石化盈科都有做企業資料治理系統。
其中億信華辰的資料治理產品做的最完善，最成熟，並且功能最為強大。北京億信華辰軟體有限責任公司自主研發的睿治資料治理包含後設資料、主資料、資料質量、資料標準、資料資產、資料處理、資料交換、資料安全、資料生命週期九大功能模組，是目前市面上最完整的資料治理解決方案，已經應用於財政、稅務、衛健委、農業、食品安全、安監、法檢及政法、金融、企業等各行各業。
6樓：匿名使用者
北京神州新橋科技****，在企業資料治理方面有多年經驗，從事資料治理諮詢和落地等一系列的資料治理相關工作。有自己特有的進行企業資料治理的資料管控平臺。
7樓：
188年漢靈帝採納劉焉的建議 [32] [33] ，將負責監察各郡的刺史賦予兼有地方軍政權力，以加強對各郡的控管，並且將部分刺史升為州牧，由劉姓宗室或重臣擔任 [34] 。這一措施使得州正式成為一級行政區，雖有利於鎮壓各地叛亂，但當朝廷發生內亂後，掌握地方權力的州牧及刺史紛紛割據一方，不再受朝廷節制。例如益州牧劉焉割據巴蜀，藉由五斗米道首領張魯佔領漢中 [35] ，切斷與朝廷的關係。
東漢為解決黃巾之亂而制定的州牧制度，在朝廷不斷衰弱下，反而開啟群雄割據的局面。 [36]
國內能做資料治理的公司，希望大家可以推薦一下，感謝！
8樓：匿名使用者
國內能做資料治理的公司
資料治理構成了公司範圍資料管理的基礎，可以有效地使用可信賴的資料。有效的資料管理是一項需要集中控制機制的重要任務。
什麼是資料治理？
資料治理包括管理和保護公司資料資產所需的人員，流程和技術，以保證通常可理解，正確，完整，可信，安全和可發現的公司資料。資料治理主要包括以下：
為什麼資料治理這麼重要？
公司內部缺乏有效的資料治理保證了一件事：資料存在不良。這種糟糕的資料表現在不一致的定義，重複，缺少欄位和其他經典資料失禮。
這些都是應該解決的明確問題 - 但具體是什麼能夠為解決這些問題的公司帶來投資回報率？
以下是強調資料治理重要性的三個主要好處：
1.資料治理節省資金
簡單地說，資料管理提高效率。重複的帳戶會導致重複工作，或者至少會導致浪費時間來追蹤營銷，銷售，財務或分析工作中的重複帳戶。資料治理可以減少資料庫中的錯誤，為您的企業提供可靠的資料庫，並節省寶貴的時間，否則將用於糾正現有資料。
節省的時間是節省的錢。
此外，資料治理迫使企業明確定義其核心資料以及管理核心資料的規則。資料治理專案的開始是讓每個人都在同一頁面上關於核心資料定義的絕佳機會。執行此操作可確保長期提高運營效率。
2.糟糕的資料治理是危險的
錯誤的資料和結構錯誤的資料會帶來安全風險，原因很簡單，如果您的資料庫中存在髒的非結構化資料，那麼如何快速判斷何時出現問題以及如何有效監控哪些資料存在風險？良好的資料治理工具和實踐可以更輕鬆地監控整個資料庫中發生的情況，並且可以更輕鬆地檢視哪些區域可能存在風險。
法規遵從和資料治理日益成為一個熱門話題。隨著人們繼續瞭解其個人資料的重要性，**開始採取公平儲存，保護和使用客戶資料的方式。
以gdpr為例。該法規將於2023年初生效，使歐盟居民能夠更好地控制其個人資訊，包括著名的「被遺忘權」，使歐盟居民能夠要求從商業資料庫中刪除所有資料。 （請注意，這適用於與歐盟居民開展業務的任何公司，因此該法規可以輕鬆跨越美國）。
對於混亂的，未受管理的資料沼澤，可能無法保證在請求時刪除關於特定個人的所有資料。這使您的公司面臨極大的風險和可能的嚴厲罰款。
3.良好的資料治理提供了清晰度
花點時間想象一下完美資料的保證對您的業務意味著什麼。有效的資料治理使資料通常清晰，標準化和準確，讓您高枕無憂。這種影響在整個公司中產生了影響。
以下是此清晰度將提供的一些好處：
確保您的指標準確無誤 - 您的kpi如何？
深入瞭解您最重要的指標可能是什麼
對分析更有信心
未來會如何？
資料治理是當今資料驅動型公司的關鍵，而今天的公司究竟是不是想要資料驅動？我們現在知道為什麼資料治理目前很重要，現在考慮公司在不久的將來可以從中受益的三個主要力量：物聯網，人工智慧和大資料。
所有這三種力量都通過大量資料為許多公司帶來了巨大的希望，通過這些資料可以獲得洞察力和智慧; 但是，資料的湧入增加了 對有效資料治理計劃的需求。如果公司沒有領先於來自物聯網，人工智慧和大資料的髒資料，那麼主要結果可能只是一個巨大的資料沼澤，而不是董事會成員所期望的智慧和利潤增加。
資料治理最重要的因素之一是與負責收集，管理和使用資料的所有團隊和個人保持一致。確保每個人都參與進來，並且有明確的目標，明確定義的流程和明確的許可權級別，以使一切順利進行。資料治理的關鍵是有效的協作。
正確的資料治理工具應該與這些原則齊頭並進。確保您評估的任何工具都易於為業務和it使用者使用，實現跨團隊的無縫協作，並且足夠靈活，可以根據您不斷變化的業務需求進行改進。
9樓：匿名使用者
1.億信華辰-睿治資料治理平臺睿治是一款覆蓋資料全生命週期的資料治理平臺，它通過對資料從建立到消亡的全過程的監控和治理，實現資料的統一管理，為企業保證了業務資料在採集、集中、轉換、儲存、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立起符合自身特徵的資料架構和資料治理體系。
2.石竹軟體-石竹資料治理平臺普元後設資料管理平臺已經具有在多家銀行成功實踐經驗，可以應用到銀行、保險、**、**、**和製造等不同行業的領域
3.普元資訊-普後設資料質量管理平臺分析功能包括血統分析、影響分析、對映分析、差異分析、表重要程度分析等，能幫助技術人員/業務人員更好地瞭解現有資訊資料存在狀況與質量狀況，為資料管理定義與維護提供有效的支援。分析功能多以圖形方式直觀展現。
10樓：匿名使用者
國內能做資料治理比較好的公司有億信華辰，華為、普元、ibm、sas，希望採納謝謝
11樓：匿名使用者
維數軟體，算是國內資料治理領域最早的探索者了。
12樓：
中翰軟體、石化盈科等才是真正做資料治理的
13樓：黑舍利
東方國信，私信我交流
14樓：舉杯對邀明月
《企業資料治理那些事》一書中提到國際上最早開展資料治理工作的應該是金融和電信行業，但是行業的特殊性決定了治理範圍基本侷限在客戶資料層面，因此國外資料治理廠商大部分是以客戶主資料治理為範本的主資料廠商，當然還有小部分是由pdm延伸而來以bom為核心的主資料廠商。
近年來資料治理越來越被企業、**所重視，因此國內相關公司蜂擁而至，大體分為如下八類：
l 一是從編碼管理到主資料管理，再到全靜態資料治理的廠商；
l 二是仍然以編碼管理為核心的主資料管理的廠商；
l 三是由pdm延伸而來以bom為核心的主資料管理的廠商；
l 四是由erp拓展而來以編碼管理為核心的主資料管理的廠商；
l 五是由實施國外erp專案延伸出來的專案級主資料管理的廠商；
l 六是由後設資料管理延伸而來的主資料管理的廠商；
l 七是由報表、bi廠商延伸而來的主資料管理的廠商；
l 八是學習了國外客戶資料治理的理念、方案後服務過金融行業資料治理的廠商。
可以看出，目前活躍在一線的大部分廠商是主資料管理或者主資料管理延伸而來的資料治理廠商，只有小部分是金融行業資料治理轉行而來的廠商。目前各廠商相互「廝殺」於企業和**行業的各個資料治理專案的招標過程，「五花八門」的方案導致甲方的選擇糾結難耐。
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