1樓：
很好入門，多學多看。
學習量化交易，一定要理解它的風險性從何而來。
首先是一二級市場「級差」風險，其次是交易員操作風險，最後是系統軟體的風險。
第二種風險是交易員操作失誤。這同時也牽扯到第三種風險，系統軟體風險，每個交易員在系統中都有相應的交易許可權，包括數量、金額。
有個業內資深人士帶路會事半功倍，尤其對金融愛好者而言，一些理解上的細微偏差，都可能導致整體概念上的錯誤認識。
比如我就是通過資深人士帶著入門的。除了學習量化收益，還學了很多投資理財方面的知識，有各種理財偏好，每個群體對應了不同的投資型別……推敲過後，我選擇了無界財富，因為他們風控模式可以看出，比如國有金融機構風控、銀行存管這些，比較穩健的方式。
所以說，他不僅是學我習量化交易的前輩，還是我理財的入門引導人，他多次提醒我們不要盲目跟風，以自己的風險承擔能力來選擇。如果偏好穩健的方式，同樣可以選擇無界財富這類穩健平臺作為入門。
2樓：函曼青
很好入門，只要會炒a股，看好15分鐘線
3樓：
相信自己就可以，網上說的都是假的
學習量化交易如何入門？
4樓：射手魚丸2號
某**業內知名公司量化交易部，旗下博士碩士一把，策略無數，經常業內開研討會，公開宣稱其量化策略歷史收益多少多少，其母公司乃上市公司，年報中記載 投資的純量化交易產品執行一週年虧損近-**%到達止損線清盤認賠。 這個就是目前中國量化交易界一個縮影，過去和未來的連線出現了問題？ 當然，也和體制有關。
國企背景就是保守有餘，創新不足。因為創新創不好會死人的。保守一點就不會有錯。
說到量化交易，核心中的核心就是其策略思想，這個東西和學歷真的關係不大。那個機構做量化水平高的標準就是越少的人聽說過，哎，這個機構越可能是最牛掰的。你沒聽說過的，那就是接近最頂級的。
知道的人越多的，就越接近於平庸的水平。
作為打比賽的量化交易策略，有2個討巧的方法。
其一是假設其他對手有非理性的交易存在，其資金管理策略有漏洞，甚至是大漏洞，人家錯你沒錯，這排名就上去了。對業餘選手來說，普遍都會出現昏招。
其二，既然是比賽總會有幾個精英出場，指望他們出錯是概率很小的事情，在強對手不犯錯的情況下想贏，比拼的是策略以及實現策略的效率上。
假設交易佣金都極低和對手的策略基本一致的前提下， 進行小週期的高頻交易是獲勝的一個思路。 如果有效策略可以分配在15-20個品種上，一天下來就是搖錢樹的感覺。
如果策略沒有對手強，那也就認命了吧，這個東西類似軍事對抗裡的代差，**如果差了一代二代的，人再優秀也不行。
可是中國有個奇葩的不對稱軍事對抗理論，你用在量化交易裡， 收益率比不過別人，就比穩定性吧。100萬不好做，1000萬以上量級的可以做到一年回撤控制在-2%以內，那對應的收益起碼要超過+12%才算過得去， +24%就算良好了。 回撤控制可是比收益率要容易實現的多。
5樓：量俊學院
量化者首先該問自己，對於中國**，你量化的方向是什麼？ 價值投資還是市場投機？
大資料說話，上市10年以上的中國a股**，都經歷過至少兩次以上的跌幅大於50%的**，近一半的**經歷過6次及以上超過50%的**。每次**超過50%的過程中，有幾個人有實力和膽量能繼續持股？有幾個持股人能堅信自己拿著的**將來就是貴州茅臺？
連貴州茅臺都有兩次超過50%的跌幅！
中國**波動幅度之巨大和頻繁，價值投資者還倖存了幾個？ 但給了投機者巨大的機會，因為每次**超過50%的後面，都會有巨大的漲幅。
中國a**場更適合投機，那麼量化的物件因子是價值相關還是市場相關？ 答案已經不言而喻！
再看看量化投資巨匠詹姆斯·西蒙斯（james simons）， 他管理的文藝復興**，開始時量化因子包括很多基本面引數，業績平平，後來拋棄了這些，專注市場因子，結果收益提高了一個數量級。
所以，我更確信，對於中國**，量化的方向是量化市場投機因素。
量俊之聲觀點二，
量化就是技術分析嗎？ 誤耶！技術分析只是測量工具，市場分析才是王道，技術分析是給市場分析打工的，脫離市場分析的技術分析是又苦又累、朝不保夕、還倒貼錢的礦工活兒。
我所認為的市場因素包括那些，對應的常用技術測量工具（指標）是哪些：
整體市場方向---技術工具：**、成交量。。。
資金熱點去向---技術工具：成交金額，區間金額堆積和變化。。。
**偏強偏弱---技術工具：相對強弱指標rsi（我的最愛，太適合中國市場了），其它？ 沒有其它
**波動幅度---技術工具：真實波動幅度均值（atr）。。。
。。。。。
不一一列舉
量俊之聲觀點三，
市場最重要因素：資金流動
判斷資金的熱點去向，幾乎佔策略比重的一半。
再多的兵力，如果投到一個錯誤的戰場開戰，真正的主戰場卻沒有你的主力，這個戰役你能贏嗎？
像2023年那樣人傻錢多的市場環境不太可能重現了，那時國人當中最不應該參與市場的人－－最沒有風險抵抗能力的兩個人群：低收入的村民和無收入的學生都加入了市場博弈，那時你不需要看資金去向，滿市場都是錢。那種多重市場錯位的因素造成的混亂，不是常態。
不知道要再過多少年，市場才能重回這樣的繁榮。所以，再次強調，跟蹤資金熱點去向，到主戰場上去。
量俊之聲觀點四，
對於控制資金回撤，擇時非常重要
覆巢之下，豈有完卵！ 能穿越牛熊的**太少了，連貴州茅臺都有兩次超過50%的跌幅，你能撐得住嗎？
我的策略就是，保本最重要，**不好，跑出來看看，**不好，撤退一些看看，****都不好，趕緊跑！
6樓：匿名使用者
策 略 的框 架包 括擇 時 、選 股、 **控 制 、 止損 止 盈 。 因 為 量化的 框 架 太 大
量化交易該如何入門？
7樓：新融街
如果你想量化交易快速入門。。。
十行**帶你量化交易入門 - joinquant，文章以簡單的例項介紹了在聚寬做量化交易最核心的流程——策略編寫、策略回測、建立模擬、傳送訊號，絕對是量化交易極速入門教程。
如果你想要更多的學習資源。。。
量化課堂 - joinquant，量化課堂裡提供了程式設計，數學，策略例項，統計研究，金融市場等量化相關的知識，尤其是在量化核心的數理方面，質量用心，業界難覓。
社群乾貨遴選與整理（持續進行中）- joinquant，上百篇的聚寬社群好文，從心得技巧到策略分享，從機器學習到股指套利，可謂是成噸的量化交易乾貨。
如果你想找好策略或你有好策略。。。
策略擂臺 - joinquant，旨在發現好策略，發現好寬客，聚寬將助其實現其價值，尋求合作共贏的機會，讓人人真正地成為靠策略賺錢的寬客。
另外，策略擂臺目前可以免費訂閱牛人的策略訊號，跟著交易，躺著賺錢不是夢。我瞭解到的最厲害的，使用者跟策略半年多，6萬變到12萬。
8樓：在朦朧塔瞭望的琥珀
可以先接觸一些量化平臺，也可以用模擬軟體做些模擬交易，還有就是先要接觸一些程式設計**，這個是難免的
9樓：匿名使用者
你應該雙管齊下，可以去購買一些程式設計教程的書，或者去學習平臺學習一下，還有去一些做量化交易的平臺上去學習一下別人策略的特點、運**況，要找那些能夠實時展示、真實的平臺。當然，學習還不夠，還學要你自己動手去做、實踐。
如何系統地學習量化交易？
10樓：匿名使用者
首先，我對這個問題是完全不知道怎麼回答，為此，我專門去請教了我的老師。
我理解很難有一個定量交易的所謂的系統學習過程，定量的只是手段，交易邏輯是多樣的，你可以通過形態描述，追蹤市場方法，如不合理的降價，也可以把天體物理、小波分析、神經網路等複雜模型應用其中，你可以做的是**結構上的策略，也可以做日線或每500毫秒資料進行決策的策略。所有的一切目的就是為了獲利，所謂量化和程式化只是實現這一目的的手段。
當你可以通過各種方法來理解定量的關注細節，比如如何避免未來的功能，如何理解每個資料的含義，測試，以及不同測試軟體的優缺點，但你沒法去「學習」量化交易，因為不會有人把自己真正賺錢的東西拿出來，如何賺錢必須自己去挖掘等等。
量化歸根到底是什麼不重要，重要的是你要利用自己的特點和優勢，在你積累足夠長的盤子以量化它為雞肋之前，繼續用單點深度挖掘坑，相信我，只要你有了長板（對，你應該首先把程式設計學牛了，達到準專業水平，這是最容易且可操作可衡量的點且受用一輩子），100個勸你去擼策略的人都掛了，你的職業生涯還好好的。
一個strategist需要思考策略的思維框架，實現方式，而developer則是側重了前後端介面，輸入輸出，介面設定，風控機制，平臺拼接等等很多很多方面。其實很不相同吧。
11樓：葉子葉子
說實在話，在我的個人經驗裡面我是這麼認為的：其實學習這個量化交易並沒有一個所謂的系統學習的過程，量化只是手段，交易的邏輯是多元化的，你可以通過形態描述、追蹤市場不合理價差等手段切入，也可以把天體物理、小波分析、神經網路等複雜模型應用其中，你可以做的是**結構上的策略，也可以做日線或每500毫秒資料進行決策的策略。
首先，從高頻交易的分類來看，你的研究中的套利只是其中之一，**指數**的回報率也不錯。近兩年低到有時甚至不到無風險收益率。國債**和現貨套利空間在推出後很快就消失了。
以後推出了期權，可能會有一定機會，但應該風險很高。
事實上，從國外看，高頻交易的最大用途是做市場交易，快速提供市場流動性。這一策略在中國顯然很難推動市場。然後就是後面答案中提到的趨勢交易，利用kdj，sar，海龜法，割頭皮法之類的策略判斷市場方向進行交易，這也是國內**公司和大部分量化私募的方向
最後，還有一種更先進的方法，我已經知道，這就是隱馬爾可夫(hmm)，這也是simons的復興方法。具體策略我學識有限瞭解不深，這是一種隨機過程的方法，《數學之美》裡介紹過利用hmm來語音識別。因此，我建議題主如果真的有志於高頻交易應該首先讀一個數學或者計算物理的博士，程式設計能力並不是高頻交易的核心競爭力，數學理論才是。
當然，本人閱歷能力有限，僅瞭解皮毛，隨口一說，歡迎拍磚
12樓：羅十
我們從幾個問題的角度說明對學習量化投資的建議：
你學習量化投資需要掌握哪些技能？
作為一個金融類行業，金融市場的知識儲備自然是必須的。之前有傳聞cfa在2023年的考試要新增程式設計技能方面的科目，所以這意味著金融人也需要學會程式設計了，具體學什麼語言，建議可以從python/r選一種，畢竟這兩種語言對數學相對友好。
雖然，量化投資初期對數學要求並沒有那麼高，可能你只有高中數學的水平，也可以勉強應對。不過，在量化投資的後期需要開發高階策略的時候， 需要紮實的統計學基礎和時間序列知識，所以，希望你可以踏實地打好資料基礎。
量化投資有哪些優質的知識社群？建議如果偏好瀏覽國內社群的使用者，可以從這篇文章入門：《10分鐘帶你開啟量化交易之旅 》，相信你們會受益匪淺。
至於國外的量化知識社群，大家可以參考問題：量化投資方面，國內外都有哪些好的論壇或者**？ 其中的幾個優質回覆已經包攬了很多優質的國外平臺。
入門量化投資建議你閱讀哪些書籍？
入門而言，書籍才是最好的學習材料，畢竟能夠幫助我們搭建完善的知識體系，這裡我推薦幾本我們認為比較適合量化投資學習的書籍~
① 《寬客》
② 《機械交易系統》
③ 《海龜交易法則》
學習西點多長時間能開店，學習西點要多長時間，如果想開店學多久適合？
學完之後想開店也是可以的，學多長時間要結合自己的實際情況，在學校最重要的是把自己的西點技能掌握好，這樣做出來的產品才能得到顧客的認可，自己的店也會越來越好的。在學校的時候，按照老師教授的課程來學就可以了，在開店前老師也會給你一些指導的，不用太過擔心。你想開店的話，中大型的烘焙蛋糕店一般需要學習半年以...
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高壓鍋煮羊肉要多長時間多長時間
燉40分鐘，以下是燉羊肉的做法 主料 羊肉800g 輔料 油適量 鹽適量 十三香適量 生抽適量 冰糖適量 八角適量 西紅柿一個 洋蔥一個 土豆一個 胡蘿蔔兩個 大蒜適量 姜適量 香菜適量 步驟 1 羊肉洗淨，放鍋中焯去浮末髒血倒出控水2 土豆，洋蔥，胡蘿蔔，西紅柿切大塊 3 大蔥，姜，大蒜，乾紅椒，...