1樓：
y = fft(x,n)就是對訊號x的前n個點進行快速傅立葉變換，如果n大於x的點數，則直接取前n個點，若小於n，則x先進行補零擴充套件為n點序列再求n點fft.
補零或擷取訊號會使求出的頻率間隔不一樣。如果原來的訊號x的取樣間隔為delta，那麼頻率間隔為1/(n*delta)。
2樓：匿名使用者
fft(x n)表示n點有限長序列的離散傅立葉變換
matlab y = fft(x) y = fft(x,n) 區別？有n沒有n對訊號頻譜有什麼影響？請各位大俠指點
3樓：半島向北
x為訊號，n為變換點數。
y = fft(x) 是對訊號x進行
快速傅立葉變換；
y = fft(x,n)就是對訊號x的前n個點進行快速傅立葉變換，如果n大於x的點數，則直接取前n個點，若小於n，則x先進行補零擴充套件為n點序列再求n點fft。
一般情況下，n要取最接近x長度的2的整數冪，這樣可以實現更快的fft,提高計算效率。
fft分析matlab程式中n是什麼意思
4樓：花菜hhallway普
fft為一階快速傅立葉變換函式，在數字訊號處理中有著廣泛的應用，變換結果為複數
y = fft(x,n)，n為變化點數，一般取2的倍數例如：t = 0:0.001:0.6;
x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t));
y = fft(y,512);
matlab中fft（）和fft2（）的區別
5樓：匿名使用者
區別如下：
fft是離散傅立葉變換；fft(x); fft(x,n); fft(x,,dim)
fft2是2維離散傅立葉變換；fft2(x); fft2(x,mrows,ncols)
6樓：匿名使用者
一維訊號用前者，如語音訊號
二維訊號用後者，如影象
7樓：匿名使用者
fft是離散傅立葉變換；fft(x); fft(x,n); fft(x,,dim)
fft2是2維離散傅立葉變換；fft2(x); fft2(x,mrows,ncols)
matlab中fft（）函式是什麼意思？
8樓：匿名使用者
fft為一階快速傅立葉變換函式，在數字訊號處理中有著廣泛的應用，變換結果為複數
y = fft(x,n)，n為變化點數，一般取2的倍數例如：t = 0:0.001:0.6;
x = sin(2*pi*50*t)+sin(2*pi*120*t);
y = x + 2*randn(size(t));
y = fft(y,512);
9樓：寡人無錢
一維快速傅立葉變換，低頻成分在矩陣的兩邊，要將低頻成分放到中間的話用fftshift(fft( ))
matlab中的fft後為何要用fftshift？
10樓：一騎當後
fft是一維傅立葉變換，即將時域訊號轉換為頻域訊號；
fftshift是針對頻域的，將fft的dc分量移到頻譜中心；
即對頻域的影象，（假設用一條水平線和一條垂直線將頻譜圖分成四塊）對這四塊進行對角線的交換與反對角線的交換。
fftshift就是對換資料的左右兩邊比如x=[1 2 3 4]
fftshift(x) ->[3 4 1 2]ifftshift inverse fft shift.（就是fftshift的逆）
x=[1 2 3 4 5];
y=fftshift(x)
y =4 5 1 2 3ifftshift(y)
ans =
1 2 3 4 5直接用fft得出的資料與頻率不是對應的，fftshift可以糾正過來。
示例如下：
關於matlab的fft不懂！ 急！！！！！！！！！
11樓：韓立騎紫靈
1 、一般頻域的取樣點要大於時域的取樣點，最好是2的冪數，便於計算。可以看看數字訊號處理這類的書 2、 假設取樣頻率為fs，訊號頻率f，取樣點數為n。那麼fft之後結果就是一個為n點的複數。
每一個點就對應著一個頻率點。這個點的模值，就是該頻率值下的幅度特性。具體跟原始訊號的幅度有什麼關係呢？
假設原始訊號的峰值為a，那麼fft的結果的每個點（除了第一個點直流分量之外）的模值就是a的n/2倍 所以這裡應該是 3 linspace(x0,x1,n) 其中n代表的是點的數目，即分成n-1等分。其實fs/2*linspace(0,1,nfft/2+1);就是在0到1之間分成nfft/2份，也就是fs/nfft,也就是設定間隔點的頻率。最後2*abs(y(1:
nfft/2+1)) 因為前面y = fft(x,nfft)/ nfft 是原來訊號的二分之一 所以要乘以2
假設fft之後某點n用複數a+bi表示，那麼這個複數的模就是an=根號a*a+b*b，相位就是pn=atan2(b,a)。根據以上的結果，
就可以計算出n點（n≠1，且n<=n/2）對應的訊號的表示式為：
an/(n/2)*cos(2*pi*fn*t+pn)，即2*an/n*cos(2*pi*fn*t+pn)。
對於n=1點的訊號，是直流分量，幅度即為a1/n。
由於fft結果的對稱性，通常我們只使用前半部分的結果，即小於取樣頻率一半的結果。
12樓：匿名使用者
第一個問題：fft（）函式中，你設定的nfft變數 它的長度必須是2的冪次方，比如2 ， 4 ， 8 ， 16，32之類的。l=50不滿足這要求。
這是因為fft是基於2的快速傅立葉變換。
matlab中的y=fft(x)做的是幾點的dft？
13樓：匿名使用者
其實都一樣，你要知道的是你的橫座標有問題。fft後，橫座標的最小間隔實際上是1/l，l是訊號的寬度。例題中的 f 除了512，因為做的512個點的fft。
如果改成其它的點數的fft，那麼橫座標間隔也需要改。總之，結果除了fft帶來的誤差，應該是差不多的。縱座標沒有太多的意義，因為傅立葉變換前應該有係數的，matlab省略了係數，導致實際大小沒有太多意義，但是兩個頻率對應的幅值比值表示這兩個頻率成分的佔比。
例題中兩個頻率的比例不為1：1是因為fft的誤差，你取得t值越多，填零越多，則幅度大小應該接近1：1
matlab中離散訊號的fft的輸出可以是預設的，輸出fft的點數就是資料的長度，如果寫fft(x,n),
14樓：匿名使用者
大於x的長度時就在x原資料後面補零，而補零不影響訊號的解析度，只是將頻譜平滑處理，因為時域補零相當於頻域插值；大於x的長度時就直接擷取x資料中相應長度的元素。
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