1樓：老張聊房產
關於如何搭建金融服務平臺的具體做法有案例，如下：
虹口區積極搭建服務平臺、著力打造航運金融品牌、大力引進優質企業，加快金融服務業發展取得成效。
主要做法：
一、科學制定發展規劃。主動對接上海國際金融中心建設，制定金融服務業「十二五」發展規劃，依託區位優勢和產業基礎，確立金融與航運融合的發展方向，積極打造北外灘**商務區，形成以北外灘為載體，與陸家嘴和外灘金融帶相呼應的特色鮮明、輻射聯動的金融產業帶。
二、加大政策扶持力度。在服務方式上從「一般服務」向「需求服務」轉變，在給予各類補貼幫助企業降低經營成本的同時，更加註重金融人才的培育和引進，如鼓勵金融企業加強人才培訓，對金融人才入住人才公寓給予租房補貼，在辦理戶籍、子女入托、入學方面為金融人才提供優先服務等。
三、著力打造航運金融品牌。一是通過金融手段助力航運企業發展。虹口區參與發起設立的上海航運產業**管理公司，作為首隻國家層面的航運領域專業**，募集資金將重點投向船舶、港口、航運服務發展等領域，為航運企業開闢了新的融資途徑。
二是依託金融工具為航運企業提供避險手段。該區參與發起設立的上海航運運價交易公司是國際上首個航運運價第三方交易平臺，其開發的航運運價指數衍生品作為風險管理工具，可以充分發揮發現**、套期保值、規避風險、鎖定利潤等積極作用。三是推動航運企業藉助金融工具提高經營能力。
落戶該區的中海集團財務公司作為中國海運（集團）總公司及其下屬公司共同設立的集團財務公司，積極拓展集團融資渠道，提升資金管理水平。
四、大力引進優質金融服務企業。上半年，全區共引進新註冊金融服務企業14家，其中註冊資本在1億元以上的有8家，引進的企業中包括公募**—財通**管理公司，以及一批優質私募**、股權投資公司、資產管理公司等。計劃全年將引進30家各類金融服務企業。
同時，大力引進外地優質總部型金融企業，目前一家公募**公司和一家**經紀公司已經中國證監會批准將分別從深圳和武漢遷至該區。
五、積極搭建服務平臺。虹口區積極加強與金融機構的戰略合作，共同搭建服務平臺，探索企業發展、產業發展與資本市場對接。上半年，先後與上海**交易所簽訂金融合作備忘錄，與中國信達資產管理公司上海分公司簽訂戰略合作協議，區金融辦與天津德正志遠股權投資管理企業簽訂戰略合作協議，積極構建債券融資、金融租賃、併購重組、企業上市等各領域金融業務平臺。
六、切實加強風險防範。通過現場監管與非現場監管相結合，確保區內小額貸款公司合規經營、健康發展，目前區內兩家小額貸款公司均運營良好，累計發放貸款8.4億元、無壞賬發生。
同時，認真做好區屬融資性擔保公司清理整頓工作，目前已有4家融資性擔保公司取得了融資性擔保機構經營許可證，2家公司取得了臨時經營許可證。
2樓：匿名使用者
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金融大資料平臺應該如何搭建及應用?是否有金融案例可以借鑑的?
3樓：
金融大資料平臺的搭建和應用是兩個部分，對於金融大資料平臺來說，這兩個部分都很重要。所以以下的部分我們從大資料平臺和銀行可以分析哪些指標這兩個角度來闡述。
大資料平臺的整體架構可以由以下幾個部分組成：
從底層逐步往上，如圖所示表示這麼幾個環節：
二、資料整合：指的其實是etl，指的是使用者從資料來源抽取出所需的資料，經過資料清洗,最終按照預先定義好的資料倉儲模型，將資料載入到資料倉儲中去。而這裡的kettle只是etl的其中一種。
三、資料儲存：指的就是資料倉儲的建設了，簡單來說可以分為業務資料層（dw）、指標層、維度層、彙總層（dwa）
四、資料共享層：表示在資料倉儲與業務系統間提供資料共享服務。web service和web api ，代表的是一種資料間的連線方式，還有一些其他連線方式，可以按照自己的情況來確定。
五、資料分析層：分析函式就相對比較容易理解了，就是各種數學函式，比如k均值分析、聚類、rmf模型等等。
列儲存讓磁碟中的各個page僅儲存單列的值，並非整行的值。這樣壓縮演算法會更加高效。進一步說，這樣能夠減少磁碟的i/o、提升快取利用率，因此，磁碟儲存會被更加高效的利用。
而分散式計算能夠把一個需要非常大的算力才能解決的問題分成很多小部分，接著把這些部分給到許多計算機同時處理，然後把這些計算結果綜合起來，得到最終的結果。
綜合這兩種技術，就能夠大幅度提高分析環節的效率。
yonghong mpp可以說是目前在這兩方面做的最出色的了。
六、資料展現：結果以什麼樣的形式呈現，其實就是資料視覺化。這裡建議用敏捷bi，和傳統bi不同的是，它能通過簡單的拖拽就生成報表，學習成本較低。
國內的敏捷bi中，個人使用者推薦tableau，像銀行這類的企業級需求推薦yonghong bi 。
七、資料訪問：這個就比較簡單了，看你是通過什麼樣的方式去檢視這些資料，圖中示例的是因為b/s架構，最終的視覺化結果是通過瀏覽器訪問的。
搭建一個資料平臺可能是專案制的工作，在一段時間內會完成，但是搭建資料分析體系這件事卻任重而道遠。但是如果有人能在做產品的同時，將金融行業同類的資料應用經驗也分享給你，幫助你去搭建資料分析體系，那就是真正的「良藥」了。
下面分享一個yonghongtech幫助某大型銀行資料服務平臺建設的案例。
以客戶在銀行辦理業務的行為路徑，可以有這樣幾個主題，不同主題有對應的場景及其指標。
1.一個客戶
客戶主題：客戶屬性（客戶編號、客戶類別）、指標（資產總額、持有產品、交易筆數、交易金額、rfm）、簽約（渠道簽約、業務簽約）組成寬表
2.做了一筆交易
交易主題：交易金融屬性、業務類別、支付通道組成寬表。
3.使用哪個賬戶
賬戶主題：賬戶屬性（所屬客戶、開戶日期、所屬分行、產品、利率、成本）組成寬表
4.通過什麼渠道
渠道主題：
渠道屬性、維度、限額組成寬表
5.涉及哪類業務&產品
產品主題：產品屬性、維度、指標組成寬表
華夏銀行：大資料技術服務業務需求，實現銷售高速增長
一家公司應當如何搭建一個金融平臺，第三方支付對接，資料通訊
4樓：
第一、你的公司威懾力比較大，有背景。
第二、找上市公司合作，採取收購股份會談，關於第三方功能開放的討論。
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方法如下 操作裝置 戴爾膝上型電腦。作業系統 win7 操作程式 管理選項。一 首先選擇 管理選項 開啟 本地使用者和組 可以在列表中看到使用者選項，如下圖所示 二 然後從下拉選單中選擇新使用者，開始構建填寫使用者名稱和密碼，如下圖所示 三 之後找到 控制面板 選項並將其開啟，如下圖所示 四 單擊下面的解除安裝程...
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