1樓：匿名使用者
20世紀80年代，自通過測量神經活動指標來進行分析的腦成像技術出現之後對神經科學影響重大，目前在認知神經科學研究中最普遍的的兩個應用是：正電子發射斷層掃描技術（positron emission tomography,pet）來測量大腦的能量消耗，功能性磁共振成像技(functional magnetic resonance imaging fmri)來測量腦血流的耗氧量。用以上兩個應用來觀察人的大腦在執行高階功能的時候各個皮層區域的活動模式。
其他的常用應用還有：腦電圖(electroencephalograph,eeg)、 腦磁圖(meg) 和近紅外線光譜分析技術(near-infrared spectroscopy)等。 神經活動大概過了6s後，bold的曲線才慢慢到達頂點。
但是bold訊號變化這麼滯後，怎麼能快速反映瞬息萬變的世間永珍和心理變化呢？這個問題深深地深深地困擾著很多fmri研究者。所以這篇文章的演算法解決了這個問題。
2樓：以心
從眼球的後壁視網膜開始，到外側膝狀體 (lgn)，到初級視覺皮層 (v1)，到後面分化的視覺通路上（腹側-ventral和背側-dorsal pathway），視覺神經細胞對視覺場景的各種視覺資訊特徵（大小，形狀，顏色，運動速度，空間位置等）的編碼逐級分化 (圖1)。現在廣泛接受的編碼理論是視覺神經細胞用放電活動頻率表徵視覺資訊特徵。例如初級視覺皮層的一個神經細胞對某個空間位置上垂直方向的線條產生強烈放電（e.
g., 50 spikes/second），對其他位置和水平方向的線條放電頻率則大幅下降（
6 spikes/second），甚至不放電。類似功能的神經元分佈在相鄰的區域，例如早期視覺皮層的功能柱。hubel 和wiesel博士在50年代開始對的開創性的系統研究為他們贏得了2023年諾貝爾獎。
population coding的概念：不同區域的視覺皮層中大量神經細胞在同一時刻的反應構成某種特定的放電模式從而表徵視覺場景，這種模式可能與表徵過去場景的歷史模式有某種關係。
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