1樓：網友
通過大資料降低騙保事件的發生，你可以通過嗯一些條件掃瞄法來排除一些嗯的真實性，如果發現了，就可以直接將他們拉黑。
2樓：網友
隨著人民生活水平的增長，尤其是這次經歷過疫情事件，大家對於保險的接受度更高，隨著業務量的增加，傳統的核保、定保等人工成本太高，且效率低下，由於缺少三方資料的支撐，評估也是不准確的。根據被保險人相關資訊匹配mobtech大資料進行完整的使用者畫像，並基於畫像和不同險種的關聯性評估被保險人風險，從而幫助核保人員是否放保。更多詳情可以上官網進行查詢和了解demo案例。
3樓：宜甘
想要通過大資料降低騙保事件的發生，那麼就應該在這個審核的過程當中。更加的嚴密。
4樓：月影含秉
可以對騙保事件進行監控。
這樣就可以減少這種事情的發生。
5樓：心願荷花上
騙保可以利用大資料來確定人的誠信怎麼樣，然後就可以降低風險。
6樓：單單屁
通過大資料的分析可以分析出被騙保的人群，然後注意幫助一下。
7樓：網友
如何通過大資料降低騙保事件的發生？可以檢視一些大資料，對比一些資料的。會發現一些。規律性的資料。
8樓：雨做的雲
那你要利用大資料的話就要看一下對方以前有沒有騙保這種劣跡，或者說以前的信用怎麼樣。
大資料核心技術有哪些
9樓：加公尺谷大資料科技
簡單說有三大核心技術：拿資料，算資料，賣資料
1、大資料採集與預處理：
flume ng實時日誌收集系統，支援在日誌系統中定制各類資料傳送方，用於收集資料，同時，對資料進行簡單處理；
logstash是開源的伺服器端資料處理管道，能夠同時從多個**採集資料、轉換資料，然後將資料傳送到「儲存庫」中；
sqoop，用來將關系型資料庫和hadoop中的資料進行相互轉移的工具，可以將乙個關係型資料庫中的資料匯入到hadoop中，也可以將hadoop中的資料匯入到關係型資料庫中；
zookeeper是乙個分布式的，開放原始碼的分布式應用程式協調服務，提供資料同步服務。
2、處理和分析大資料：
算資料需要計算平台了，資料怎麼存(hdfs, s3, hbase, cassandra)，怎麼算(hadoop, spark)。兩大重點：
hadoop：一種通用的分布式系統基礎架構，具有多個元件：hadoop分布式檔案系統(hdfs)，它將檔案以hadoop本機格式儲存並在集群中並行化； yarn，協調應用程式執行時的排程程式； mapreduce，這是實際並行處理資料的演算法。
spark：專注於在集群中並行處理資料，使用rdd(彈性分布式資料集)處理ram中的資料。
3、大資料應用：
大資料的實際應用場景，如金融大資料、教育大資料、餐飲大資料、交通大資料、工業大資料、農業大資料等。
大資料是什麼意思
10樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等。
11樓：網友
大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分布式處理、分布式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
12樓：網友
大資料（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義資訊**時代產生的海量資料，而這個海量資料的時代則被稱為大資料時代。
大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數。
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
13樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
14樓：網友
資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮資料的作用。是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
15樓：寇銳諶景逸
大資料包含幾個方面的內涵吧。
1.資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
2.要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
4.價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網絡行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加，資料量的增長是持續的。
如果需要分析大資料，則可以hadoop等開源大資料專案，或yonghong
z-suite等商業大資料bi工具。
16樓：
**資料100，這個指數不怎麼妥當。有深成指100。
17樓：
概括太廣泛了？！不是一句兩句話能說清楚的！看頭香！主要得測試！
18樓：愛學習的小巴
大資料是企業術語，指的是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。實際上就是利用強大的it技術，整合企業資料從而發掘資料背後的價值。
什麼是大資料,它有哪些特點
19樓：深圳中公優就業
關於大資料：
大資料技術是指從各種各樣海量型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲端計算平台，網際網絡，和可擴充套件的儲存系統。
大資料具備以下4個特點：
資料量巨大。例如，人類生產的所有印刷材料的資料量僅為200pb。典型個人計算機硬碟的容量為tb量級，而一些大企業的資料量已經接近eb量級。
處理速度快。資料處理遵循「1秒定律」，可從各種型別的資料中快速獲得**值的資訊。
對大資料學習有興趣的同學可以到優就業了解一下。
20樓：加公尺谷大資料科技
什麼是大資料？一句話快答：一是大資料是乙個很大的海量的資料集；二是指的新型處理海量資料的技術體系。
大資料是乙個抽象的概念，可以簡單理解為"大資料"是乙個體量特別大，資料類別特別大的資料集，並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。
大數有什麼特徵？一句話快答：4v特性。
資料體量巨大(volume)、資料型別繁多(variety)、價值密度低(value)、處理速度快(velocity)
大資料可以應用在哪些方面
21樓：王珂
可以應用在雲端計算方面。
大資料具體的應用：
1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大資料**犯罪的發生。
3、統計學家內特。西爾弗(nate silver)利用大資料**2012美國選舉結果。
4、麻省理工學院利用手機定位資料和交通資料建立城市規劃。
5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於sas的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
6、醫療行業早就遇到了海量資料和非結構化資料的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療資訊化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大資料分析。
7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
9、分析所有sku，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。
22樓：千鋒教育
大資料可應用於各行各業，將人們收集到的龐大資料進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃瞄，儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊，但是由於資料量龐大，這就需要採用大資料技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。
總的來說，大資料是對大量、動態、能持續的資料，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我們面前。
23樓：小晴侃娛
大資料的重要性，應用在多個領域，未來將會更加普及。
大資料是幹嘛的？
24樓：四捨**入
大資料是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大資料已經形成了從資料採集、整理、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大資料工作崗位，這些工作崗位與物聯網、雲端計算也都有密切的聯絡。
大資料是乙個抽象的概念，對當前無論是企業還是**、高校等單位面臨的資料無法儲存、無法計算的狀態。
25樓：以道教育
第一，對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點。流動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲端計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平台。
通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大資料具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的資料治理、富有洞見的資料分析和激發管理創新的環境(ramayya krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
第二，大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶元、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。
在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
第三，大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。
對大資料的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對；可以為商家製定更加精準有效的營銷策略提供決策支援；可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務；在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性；在公共事業領域，大資料也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
第四，大資料時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大資料時代，可通過實時監測、跟蹤研究物件在網際網絡上產生的海量行為資料，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
大資料時代如何確定學習方向，大資料時代如何確定學習方向
在大資料的世界裡面主要有三個學習方向，大資料開發師 大資料運維師 大資料架構師。什麼是大資料開發師？圍繞大資料系平臺系統級的研發人員，熟練hadoop spark storm等主流大資料平臺的核心框架。深入掌握如何編寫mapreduce的作業及作業流的管理完成對資料的計算，並能夠使用hadoop提供...
大資料技術就業前景如何，大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢？
從發現情景來看，大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統 任何公司的核心都是資料。流行記憶體計算 記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。資料tb pb eb zb yb的飆升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的資料科學家data scientists，...
對於企業大資料到底如何用，對企業進行大資料分析有什麼用
大資料分析的本質在於利用大資料探勘資料背後的價值，這個價值包括使用者行為，產品使用，精準推薦等等，但是這些都有一個前提，就是大資料要落地到具體業務，要從也許出發而不是技術出發，這樣才能真正產生價值，從而獲得收益。正確的大資料分析可以幫助企業更精準的定位客戶，在你拓展客戶資源陷入難題時，運用大資料就可...