1樓：王倩
大資料在金融行業的應用主要是金融交易。高頻交易(hft)是大資料應用比較多的領域。其中，大資料演算法作交易決定的依據。
如今，大多數股權交易都是通過大資料演算法來進行，這些演算法越來越多地依據社交**網路和新聞**的資訊，即時揭示買一-和賣一上前50筆委託明細，根據單筆委託單的大小或委託單是否有規律，可以判斷委託是機構、大戶、或**所為，包括十檔**，買賣隊；列，逐筆成交，委託總量和加權**等多種新式資料，在幾秒內迅速做出**和賣出的決定。
2樓：網友
多數人認為機器可以操控大資料，其實個人認為大資料一部分**於機器，而解讀大資料必須依靠大腦，看似廢話，其實已經有人無法向大資料索取資訊，而在大資料時代，解讀大資料才是真正所需要努力的方向，大資料的特點之一是大，另乙個特點是相對的全，解讀內容的廣與深，就決定了大資料能為你提供多少服務。
3樓：學長成涵之
許多運動都已經開始採用大資料分析技術。各個國家的運動員和教練員都已經在用各種比賽軟體，使用**分析來追蹤球類比賽中球員的表現，從而制定戰略戰術。而運動器材中的感測器技術使我們獲得比賽的資料以及如何改進技術。
很多運動隊還追蹤場外運動員的活動，通過使用智慧型技術來追蹤其營養和睡眠狀況，甚至通過社交、對話來監控其情感和心理狀況。
4樓：人間美味客醉人
傳統行業與大資料進行結合，可以在大資料中進行分類整理挖掘一些資訊，再對資訊進行篩選，分類統計和彙總，總結出一些規律性的東西，對企業的決策分析提供資料支撐。
5樓：汐
目前網際網絡大資料的興起，對傳統行業形成了衝擊，同時也能賦予傳統行業新的力量，舉個通用簡單的例子，通過大資料去分析產品的使用者行為，使用者的喜好，使用者的習慣，讓後推動產品的快速公升級，滿足市場和使用者的需求，就能跟上快速的市場。
6樓：辰星
傳統行業目前面臨最大的痛點就是**量問題，結合大資料的目的也是根據大資料的分析為使用者畫像，能把自己的產品更精準的推介給使用者。不建議自建大資料平臺，可以考慮低成本的加入現有大資料平臺，因為各行各業的使用者都是一樣的。
7樓：俎琴霜
大資料庫的使用者資訊越詳細，使用者的消費**或者消費推送越精準，未來各大平臺會通過大資料，用人工智慧推送資訊，從而達到自動銷售，自動達成，提公升銷售量。
8樓：知哥16921匙致
大資料技術幫助人們儲存管理醫療大資料並從大容量、高複雜的資料中提取價值，在醫療行業的應用包含以下方向：藥品研發、臨床決策支援、臨床資料對比、藥物臨床應用分析、即時統計分析等。
9樓：網友
最好是你的生意的全部資料**化了。如果沒有恐怕無法建模和分析了。之所以**化是大資料人工智慧的第一步，也是傳統企業運用大資料的起步。
10樓：內啡式
無論哪個企業都希望以客戶為中心，服務好客戶，佔據市場，但想突顯競爭力，獲得使用者青睞，更需要大資料提供精確、個性化的服務，來洞察發覺客戶的行動，滿足需求。
大資料給我們的生活帶來了哪些改變
11樓：一點半科技
在現代生活中，網際網絡、大資料。人工智慧有什麼樣的聯絡，又是怎樣改變我們生活的呢？
我們如何利用大資料？
12樓：雲南萬通汽車學校
你好 大資料的適應需要做好協作工作。
傳統的層次是公司的常態，但是並不是公司必須改變的唯一方面。對於扁平化搜吵的企業結構需緩猛要合作水平必須提高，必須培養共享協作的文化。這樣才能夠讓公司更具有凝聚力。
企業還應選擇具有多學科背景的管理工作人員，並要求他們檢視不相關的業務並借鑑想法。這將有助於鼓勵合作並吸收新的和創新的想法。
要想發展這種文化的作用，需要確定如何平衡個人貢獻與團隊合作。如果每個團隊成員沒有平等的貢獻，那麼過於緊密地合作可能會導致個人的靈感流失。就個人而言，專業人士需要在個人安靜的時間來完成工作。
考慮到這些要素，理想的企業模式將能夠加世哪侍快決策速度，減少層級的監督，併產生一種重視個人貢獻的協作工作環境。這樣才能夠讓人們更加團結。
**大資料時代下人們的生活
13樓：網友
生活大資料：大資料時代下的便利生活，根據瀏覽記錄推送喜歡應用。
大資料在生活中如何應用？
14樓：網友
強烈推薦樓主**finebi！從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。
它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。隨著雲時代的來臨，大資料（big data）也吸引了越來越多的關注。《著雲臺》的分析師團隊認為，大資料（big data）通常用來形容乙個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料，這些資料在**到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。
大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為即時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數。
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
15樓：網友
在生活中，1989年互相會話的雙方都希望獲得最大利益，從而發生利益間的衝突，商務會話謀求的是雙方的共同利益和滿足。
生活中與大資料的聯絡
16樓：緣lai如茨
每天小高都在大資料的陪伴下，開始一天的生活。早上7:00，小高開車去上班。
對許多人來說，路上時的堵車經常讓人抓狂，但小高的上班之路卻輕鬆了不少，因為他懂得利用大資料技術給自己指路：按照手機地圖的指示，小高避開了用紅線標記的交通擁堵路段，按照規劃的綠色行車路線往公司前進，雖然繞了不少路，但因為避開了擁堵路段，用的時間卻更少了。
專家分析。軟體是這麼知道哪個路段出現擁堵的呢？主要有三種途徑：1.
大家隨身攜帶的手機，會每隔幾秒鐘與基站聯絡一次，當大量手機在某個路段停止或緩慢移動時，基本可以判斷該路段出現擁堵。2.遍佈大街小巷的監控攝像頭可以直接看到路段的擁堵情況，很多城市的交通管理部門會即時在擁堵路段進行標記。
3.在很多城市的交通管理中應用越來越普遍的小型無人駕駛***，也會在因事故等造成的大型擁堵事件中派上用場。
17樓：一點半科技
在現代生活中，網際網絡、大資料。人工智慧有什麼樣的聯絡，又是怎樣改變我們生活的呢？
大資料時代如何確定學習方向，大資料時代如何確定學習方向
在大資料的世界裡面主要有三個學習方向，大資料開發師 大資料運維師 大資料架構師。什麼是大資料開發師？圍繞大資料系平臺系統級的研發人員，熟練hadoop spark storm等主流大資料平臺的核心框架。深入掌握如何編寫mapreduce的作業及作業流的管理完成對資料的計算，並能夠使用hadoop提供...
大資料在金融科技領域有哪些運用
我覺得大資料在金融科技方面的運用蠻多的，在大資料時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣，一切都在改變。我們得到的資料再也不是隨機的抽樣，而是所有的資料。樣本 總體 大資料的核心 它是把數學演算法運用到海量的資料上來 事情發生的可能性。例如,名為farecast的公司，找到了一個行業機票的預定資料庫，...
大資料技術就業前景如何，大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢？
從發現情景來看，大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統 任何公司的核心都是資料。流行記憶體計算 記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。資料tb pb eb zb yb的飆升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的資料科學家data scientists，...