1樓：cda資料分析師
如果學習能力強的話是可以自學的，但建議選一些正規專業的機構學的會更快些。可以先找一些資料探勘方面優秀教材來看，把一些基礎且重要的東西理解清楚。
資料探勘是個很寬泛的概念，涉及面很廣，不同應用領域的資料探勘也不一樣。r、matlab、sas是一些資料探勘的工具，學會使用工具很重要，但關鍵還是工具後面的思想。參與一些真實的實踐專案，從實際專案、問題出發學得更快，也學得更好。
從一些專案作為切入點，可以瞭解到哪些知識是最欠缺的，哪些最需要學的，然後再逐漸擴充相關的知識，學習需要不斷的堅持和積累。關於資料探勘，要看個人的追求，如果追求實用，需要找實際的專案去做。
關於資料探勘的相關學習，推薦cda資料分析師的課程，課程以專案調動學員資料探勘實用能力的場景式教學為主，在講師設計的業務場景下由講師不斷提出業務問題，再由學員循序漸進思考並操作解決問題的過程中，幫助學員掌握真正過硬的解決業務問題的資料探勘能力。這點選預約免費試聽課。
2樓：網友
建議找機構，能花錢的事情大概率更有效率，自己學半天入不了門大多數放棄。我自學半年python後面還是找機構學習，大數匠只做資料分析資料探勘垂直領域教育 還不錯可以瞭解下。
3樓：尊威天下網路
你用什麼工具做大資料探勘？有很多工具和方法來實現資料探勘，如spss、sas、python、r等等，但是我們需要掌握什麼或掌握什麼來學習資料探勘？這取決於你在做什麼，你想去**。
慢慢的。
資料探勘大概要學習多久
4樓：cda資料分析師
資料探勘學習一般要五個月左右，資料探勘的學習根據每個人的學習能力和學習方法的不同，所需要的時間也不盡相同，而且和你的自身基礎情況都有很大的關係，沒基礎的話五個月也就足夠了。下面是幾種大資料學習方式對比：
1、自學。一般都是根據自身碎片化時間進行學習，時間會拉的比較長。優點：可以省下一筆學費，而且不佔用工作時間。缺點：遇到問題難以解決，無老師輔導。無真實企業專案可以實訓。
2、企業內部學習。
企業內部培養可造之材，由技術人員帶，學習時間視企業情況而定。優點：上手快，有人帶，無需支付費用。缺點：機會少，大多數學生沒有這樣的機會。
3、線下培訓學習。
0基礎選擇線下小班面授，脫產學習。優點：課程系統，資源完備，老師專業，遇到問題可以及時溝通解決，有真實的大資料專案練手。
缺點：要佔用約半年的時間全日制學習，且學費相對較貴。
關於資料探勘的相關學習，這裡推薦cda資料師的相關課程，課程培養學員硬性的資料探勘理論與python資料探勘演算法技能的同時，還兼顧培養學員軟性資料治理思維、商業策略優化思維、挖掘經營思維、演算法思維、**分析思維，全方位提公升學員的資料洞察力。。點選預約免費試聽課。
5樓：網友
一般情況下：1-3個月不等，主要還是看個人的吸收理解能力！
6樓：36大資料
資料探勘屬於知識發現的一種，主要是從海量的資料庫中尋找事物之間的關係，這是目前業界的主流觀點，其實也是狹義的資料探勘主要是利用資料庫中的海量資料來發現事物間的關聯規則；廣義的資料探勘就不只是從資料庫中進行知識發現了，所挖掘的模型也就不只是關聯規則了。
即便是狹義的資料探勘也是需要相當的it基礎，數理邏輯要好一點。從應用的角度上看什麼書不太清楚，從專業的角度來說，它只是人工智慧領域中很小的乙個分支，也沒什麼太高的難度。但看你的基礎一點都沒有，對你來說可能主要是入門的問題吧。
最好到書店買實體書，多買幾本參考著看，所有的書在2個月內不管看懂了沒有能全部看完，然後還有所體悟而且再看也不會煩，那我就覺得你應該是可以做這一行的。如果還是沒什麼頭緒，說明這道門檻對你來說太高了；而如果你已經厭煩了，那很好，一兩百元的書錢就避免了你浪費一生；如果2個月後你又花了500元書錢，那應該恭喜你選對了方向。
資料探勘培訓有用嗎？
7樓：達內培訓機構
資料探勘培訓有用，如果參加大資料培訓，在3個多月的時間裡，老師會給學生講很多大資料技術，並且帶著學生做專案，畢業之後掌握的技術肯定是要比同期沒有培訓過的人要多的多。所以，如果打算從事大資料行業的話，最好是先進行一下培訓，然後再去工作。如需學習資料探勘，推薦選擇【達內教育】。
大資料是新興行業，大資料技術也是前沿技術，很少有大學開設這門課程，就算有，也是很基礎很基礎的【大資料技術】，這點對於用人單位是遠遠不夠，企業需要的大資料企業級的人才，需要掌握很多知識，如果掌握了hadoop、mapreduce、hive資料倉儲、spark生態體系，sparkstreaming、storm即時計算、zookeeper等內容，找乙份月薪過萬的共工作是完全沒有問題，而這些技術，在學校裡面是學不到，很多培訓機構也很難講這麼多這麼深入，只有通過參加專業的大資料培訓，才可以學習到這些內容，才能獲得真實專案經驗，這也是為什麼參加了大資料培訓的同學，要比沒有參加大資料培訓的同學薪水高很多的原因。感興趣的話點選此處，免費學習一下。
8樓：天真
參加大資料培訓了，在3個多月的時間裡，老師會給你講很多大資料技術，並且帶著你做專案，畢業之後你掌握的技術肯定是要比同期沒有培訓過的人要多的多。所以，建議大家如果打算從事大資料行業的話，最好是先進行一下培訓，然後再去工作。 大資料培訓都有哪些內容呢？
對於那些剛接觸大資料的同學應該會聽說過大資料培訓機構，那為什麼學校講了大資料的課程了，還需要參加大資料培訓呢？下面給大家分析一下。 大資料是新興行業，大資料技術也是前沿技術，很少有大學開設這門課程，就算有，也是很基礎很基礎的大資料技術，這點對於用人單位是遠遠不夠的，他們需要的大資料企業級的人才，需要掌握很多知識，如果你掌握了hadoop、mapreduce、hive資料倉儲、spark生態體系，spark streaming、storm即時計算、zookeeper等內容，找乙份月薪過萬的共工作是完全沒有問題的，而這些技術，在學校裡面是學不到的，很多培訓機構也很難講這麼多這麼深入，你只有通過參加專業的大資料培訓，才可以學習到這些內容，才能獲得真實專案經驗，這也是為什麼參加了大資料培訓的同學，要比沒有參加大資料培訓的同學薪水高很多的原因了。
9樓：尊威天下網路
有用啊，培訓完，就業很輕鬆，要找權威一些的機構。
10樓：尊威天下網路
大講臺大資料培訓為你解答： 1、大資料（big data）： 指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
資料探勘課程學什麼
11樓：練瑜
資料探勘專業是指一種通過數理模式來分析企業內儲存的大量資料，以找出不同的客戶或市場劃分，分析出消費者喜好和神遊賀行為的專業。該專業主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、視覺化技術等，高度自動化地分析企業的資料，作出歸納性的推理，從中挖掘出潛在資訊，幫助決策者調整市場策略，作出正確的決策。
補充材料：資料探勘技術是一種資料處理的技術，是從大量的、不完全的、有雜訊的、模糊的、隨機的資料中，提取隱含在遊派其中、人們事先不知道又具有潛在有用資訊和知識的過程。資料探勘需要根據資料倉儲中的資料資訊，選擇合適的分析工具，應用統計方法、事例推理、決策樹、規則推理、模糊集、甚至神經網路、遺傳演算法的方法處理資訊，得出有用的分析資訊。
資料探勘過程是乙個反覆迴圈的過程，每乙個步驟如果沒有達到預期目標，都需要回到前面的步驟，重新磨裂調整並執行。
資料探勘的概念，什麼是資料探勘？
資料探勘 data mining，簡稱dm 簡單地講就是從大量資料中挖掘或抽取出知識，資料探勘概念的定義描述有若干版本，以下給出一個被普遍採用的定義描述 資料探勘，又稱為資料庫中知識發現 knowledge discovery from database，簡稱kdd 它是一個從大量資料中抽取挖掘出未...
資料探勘是什麼，什麼是資料探勘？
資料探勘是從大量的 不完全的 有噪聲的 模糊的 隨機的資料中提取隱含在其中的 人們事先不知道的 但又是潛在有用的資訊和知識的過程。資料探勘流程 定義問題 清晰地定義出業務問題，確定資料探勘的目的。資料準備 資料準備包括 選擇資料 在大型資料庫和資料倉儲目標中 提取資料探勘的目標資料集 資料預處理 進...
請問資料探勘和資料分析有本質的區別嗎
資料探勘和其他資料分析的區別 1.資料探勘和統計的區別 統計著重於驗證和測試假設，也就是說在你開始分析前你知道模式或模型是什麼 資料探勘則著眼於生成假設以及在沒有指導的情況下發現新模式。這也就是目前國內很多公司都有自己的統計分析平臺，比如關於erp crm 和業務的統計分析平臺，這些統計分析平臺都和...