1樓：高頓
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
什麼是「大資料」？
2樓：網友
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中，大資料指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑，而採用所有資料的方法)大資料的4v特點：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、veracity(真實性)。
大資料需要特殊的技術，包括大規模並行處理(mpp)資料庫、資料探勘電網、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺、網際網絡和可擴充套件的儲存系統。
大資料的4個「v」，或者說特點有四個層面：第一，資料體量巨大。從tb級別，躍公升到pb級別；第二，資料型別繁多。
前文提到的網路日誌、**、**、地理位置資訊等等。第三，資料的**，直接導致分析結果的準確性和真實性。若資料**是完整的並且真實，最終的分析結果以及決定將更加準確。
第四，處理速度快，1秒定律。最後這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個「v」
從某種程度上說，大資料是資料分析的前沿技術。簡言之，從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大資料技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。
什麼是「大資料」
3樓：電子科技a導航
大資料又稱巨量資料、海量資料，是由數量巨大、結構複雜、型別眾多衡局鋒的資料構成的資料集合。基於雲端計算的資料處理與應用模式，通過資料的整合共享，交叉複用形成的智力資源和知識服務能力。
大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信臘緩息資產。換言之，大資料就是在浩如煙海的資訊中，利用資料分析的技術，對冗雜無序的資料進行分析和整理，並迅速篩選出有價值的資訊。
大資料的基本特徵
一是資料體量巨大。資料表明，其新首頁導航每天需要提供的資料超過，這些資料如果列印出來將超過5千億張a4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的資料量僅為200pb。
二是資料型別多樣。現在的資料型別不僅是文字形式，更多的是**、**、音訊、地理位置資訊等多型別的資料，個性化資料佔絕對多數。
三是處理速度快。資料處理遵循「1秒定律」，可從各種型別的資料中快速獲得**值的資訊。
大資料是什麼呀_大資料到底是什麼?
4樓：豬八戒網
大資料技術是指大資料的應用技術，涵蓋各類大資料平臺、大資料指數體系等大資料應用技術。
大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
隨著雲時代的來臨，大資料也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大資料通常用來形容乙個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料，這些資料在**到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。
大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為即時的大型資料集分析需要像maprece一樣的框架來向數。
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大資料到底是什麼東西？
5樓：
您好親親 大資料（big data）是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模雀伍式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料有大量（volume）、高速（velocity）、多樣（variety）、低價值密度（value）、真實性（veracity）五大特點。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。
大資料的用法傾向於**分析、使用者行為分析或某些其他高階毀枯資料分析方法的使用。希望以上能幫到您，如果覺得滿意麻纖歲洞煩給個贊吧，謝謝您親親
到底什麼是大資料？
6樓：鯨娛文化
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等。
7樓：幾分鐘看喜歡的影視
數字時代，網際網絡運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
8樓：職業導師禾夏
大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
提問什麼是網際網絡。
回答網際網絡又稱國際網路，指的是網路與網路之間所串連成的龐大網路，這些網路以一組通用的協議相連，形成邏輯上的單一巨大國際網路。
什麼叫大資料 怎麼理解大資料
9樓：科技王阿卓
1、「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
2、麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
3、大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
4、從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
5、隨著雲時代的來臨，大資料（bigdata）也吸引了越來越多的關注。大資料（bigdata）通常用來形容乙個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料，這些資料在**到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為即時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數。
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
6、大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺、網際網絡和可擴充套件的儲存系統。
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