1樓：基業長青通天下
因為隨著兆瞎生產力的進步，鎮孫科族旅空學技術的發展，人工智慧已經為現在的人類提供很多的便利。所以說人類嚐到了人工智慧的甜頭，所以說會非常快的發展。
2樓：匿名使用者
人工智慧的三大支柱為「運算平臺+資料資源+演算法」，共同推動人工智慧不斷突破。
行業發展趨勢：
1）人才儲備將成為制約中國人工智慧發展的重要因素。
從目前來看，雖然相關機構的研究表明華人的人工智慧學術成果佔全球的一半以上，但中國人工智慧技術和產業在大部分領域仍遊拿薯落後於全球一流水平。雖然中國在資料積累和傳統產業基礎上有一定的優勢，部分細分領域有一定成果，相關研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備落後於美國，在基礎研究、產業鏈等方面存在較大的挑戰，將成為制約人工智慧智慧型發展的重要因素。
2）「人工智慧+」有望成為新業態。
在流動互聯網時代，「網際網絡+」的出現給經濟發展帶來了重大影響。隨著專用人工智慧的發展，作為乙個龐大的高新技術合集，「人工智慧+」作為新經濟的業態已經開始萌芽，越來越多的行業開始擁抱人工智慧，用「人工智慧+」助力技術和產業神者的進一步發展。
真正的強人工智慧缺乏基礎，人工智慧技術更多的是依靠機器學習和計算能力促進生產力的發展。理性地看，「機器統治人類」的奇點恐懼缺乏一定基礎，雖然人工智慧已經在機器學習等關鍵領域得到了一定的突破，但更多的是屬於專用人工智慧，往通用人工智慧等更高層次的發展仍需積累。
當前，國家戰略的前瞻性引領、產學研用的協作創新、需求方面的大力牽引、生態系統的高敏察度開放、**的強力支援共同推動著我國人工智慧產業協同創新機制的發展，加快我國智慧型經濟發展的**時期。展望未來，基礎設施的公升級、從感知智慧型到行動智慧型技術的演進、應用場景產業智慧型化的發展，是值得關注的發展方向，將來無論是在無人駕駛、機械人、醫療、金融、教育還是其他領域，都將爆發巨大的社會效益。
為何人工智慧近些年在我國發展迅猛？
3樓：**初中詞彙
近年來我國人工智慧產業呈現出了蓬勃發展的良好態勢。一是部分關鍵應用技術特別是影象識別、語音識別等技術，處於全球相對領先的水平，人工智慧**總量和高倍引用的**數量，也處在第一梯隊，據全球相對前列。二是產喊薯業整體實力顯著增強。
全國人工智慧產業超過一千家，覆蓋技術平臺、產品應用等多環節，已經形成了比較完備的產業鏈。京津冀、長三角、珠三角等地區的人工智慧產業急劇發展的格局已經初步形成。三是與行業融合應用不斷深入。
人工智慧憑藉其強大的賦能性，正在成為促進傳統行業轉型公升級的重要驅動力量，各領域智慧型的新技術、新模式、新業態不斷湧現，輻射溢位的效應也在持續增強，人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如網域名稱，許多相關的top網域名稱已經被註冊。但也要看到，在快速發展過程當中，我國人工智慧的基礎技術，還有較大欠缺，能夠真正創造商業價值的還遲行比較少。傳統行業與人工智慧的融合還存在較高門檻，有資料顯示，今年人工智鄭旦者能領域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調。
中國人工智慧應用具有領域廣、滲透深的特點，在產業化方面具有獨特優勢，但也面臨巨大挑戰，尤其是在基礎理論和演算法方面，原始創新能力不足，在高階晶元、關鍵部件等方面基礎薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智慧加速發展，各國在認知智慧型、機器學習、智慧型晶元等方面將不斷取得突破。
人工智慧的快速發展會帶來哪些問題？
4樓：曾一十二畫
人工智慧的快速發展確實帶來了一些問題和挑戰。以下是其中一些主要問題：
就業市場的變革螞蔽：人工智慧的廣泛應用可能導致一些傳統工作崗位被自動化取代，從而引發就業市場的變革和失業問題。某些行業和職業可能會面臨就業機會減少的風險，需要尋找新的職業方向和技能。
私隱和資料安全：人工智慧需要大量資料進行訓練和學習，這引發了個人私隱和資料安全的關注。濫用個人資料、資料洩露和資料被用於不良目的的風險增加，需要加強私隱保護措施和資料安全管理。
倫理和道德問題：人工智慧的應用涉及一系列倫理和道德問題。例如擾配，自動駕駛車輛面臨道德決策的困境，人工緩物指智慧型在決策中的公平性和透明度問題，以及機械人倫理等方面的挑戰。
我們需要認真思考和解決這些問題，確保人工智慧的應用符合道德和社會價值觀。
不平等和偏見：人工智慧系統的訓練資料可能存在偏見，從而導致演算法的不公平性和歧視性。這可能加劇社會不平等現象，並對特定群體造成負面影響。
需要確保人工智慧的開發和應用過程中注重公平性和包容性，減少偏見和歧視。
安全和責任：人工智慧系統的安全性和責任問題也是乙個重要考慮因素。人工智慧系統的漏洞可能被利用進行惡意活動，造成安全威脅。此外，人工智慧決策的責任和法律問題也需要明確和解決。
5樓：擁抱心光
巴菲特對人工智慧的崛起表示擔憂是可以理解的。他認為這項技術的興起與原子彈的發明相提並論，這種看法有一定道理。大橋備。
人工智慧（ai）是指通過電腦程式和算滾毀法模擬人類智慧型的過程。近年來，ai技術取得了飛速發展，已經廣泛應用於多個領域，如自動駕駛汽車、語音識別、醫學診斷等。然而，隨著ai技術的發展，人們對其潛在風險的擔憂也在不斷增加。
ai技術可能會導致以下問題：
1. 就業替代：ai技術的發展可能導致大量傳統行業的工作崗位被取代。這不僅會導致失業率上公升，還可能加劇社會不公。
2. 資料私隱和安全：ai技術需要大量的資料來進行訓練，這意味著個人和企業的資料可能被不當收集、濫用或洩露。
3. 倫理和道德問題：ai技術的發展可能引發新的倫理和道德問題，如機器學習演算法可能導致偏見和歧視。
4. 軍事應用：ai技術在軍事領域的應用可能導致戰爭方式的改變，使得戰爭變得更加難以**和控制。
因此，巴菲特將人工智慧的興起與原子彈的發明相提並論並不誇張。原子彈的發明改變了戰爭和國際政治格局，而ai技術的快速發展也給人類帶來了許多挑戰。
在面對ai技術帶來的挑戰時，我們需要採取措施以確保科技發展與社會、經濟和環境的可持續性相協調。這包括提高對ai技術的監管，保護數消指據私隱和安全，加強倫理和道德指導，以及促進ai技術在教育、醫療和環保等領域的有益應用。
人工智慧的快速發展會造成什麼問題呢？
6樓：小星星
職業的裁員和失螞高業。這是由於 ai 技術的發展，它可以替代人類完成許多工，從而取代人類的工作。ai 技悶絕尺術的發展使得許多傳統的職業變得不再需要，從而導致大量的裁員和失業。
首先，ai 技術的發展使得許多傳統的職巨集閉業變得不再需要。例如，機械人可以取代工廠的工人，它們可以更快、更準確地完成工作，而且不會出現疲勞和錯誤。此外，ai 技術也可以取代一些簡單的服務行業，例如餐飲業、零售業等，這些行業的工作可以由 ai 技術完成，而不需要人類的介入。
其次，ai 技術的發展也會導致大量的裁員和失業。由於 ai 技術可以取代人類完成許多工，因此許多企業會裁掉大量的員工，以節省成本。此外，由於 ai 技術可以取代人類完成許多工，因此也會導致大量的失業。
最後，為了應對 ai 帶來的競爭，我們可以採取一些措施來減輕裁員和失業的影響。首先，**可以提供一些就業機會，以幫助失業者重新就業。其次，**可以提供一些培訓機會，以幫助失業者掌握新技能，以適應新的就業環境。
此外，**還可以提供一些補貼，以幫助失業者度過困難的時期。
人工智慧的快速發展有什麼問題？
7樓：歷整歲
人工智慧的快速發展帶來了許多潛在問題，以下是一些可能的例子：
1. 失業率增加：隨著機器取代人類工作的數量增加，失業率可能會上公升。這可能會導致社會不穩定和經濟下滑。
2. 道德風險：人工智慧系統有時有可能會對人們造成傷害。例如，自動駕駛汽車出現事故時如何決策？需要考慮的道德和法律問題仍然存在爭議。
3. 資料私隱：人工智慧需要大量資料才能學習和做出決策。但是，資料洩露和濫用已經成為乙個嚴重的問題。 如果個人私隱受到侵犯，可能會飢衫導致財務損失和聲譽問題。
4. 偏見： ai系統的演算法、模型和資料來源可能會帶有種族、性別、文化或其他偏見。這可能導致歧視性結果並進一步加劇不公平。
5. 安全問題：ai可以被用於進行網路攻擊和惡意行為，例如，攻擊金融系統、醫療設施或關鍵基礎設施等。此外，未來人工智慧也可能會面臨更復雜的安全威脅，例如對抗型攻擊。
盡螞裂管有上述問題的存在，但人工智慧還是為許多領域帶來了許多機會和改進。因此，我們需要在推動ai發展的同悶肢閉時，努力解決這些潛在問題。
8樓：瓜皮
將人工智慧的興起與原子彈的發明相提並論，主要是指它們都是具有重大歷史意義的事件。兩者對於人類社會的影響是具有相當的相似之處，但這並不意味著它們本質上是可以等價的。
原子彈的發明是人類歷史上的一件重大事件，它的製造和使用對全世界產生了巨大的影響。原子彈的發明使得核**成為可行的戰略**，極大地提高了戰爭的災難性，可能會導致人類的滅亡。與之相比，人工智慧的興起對於人類社會的影響則更具有多樣性和複雜性。
人工智慧的興起是一場科技革命，其影響範圍涉及到了人類社會的各個方面。人工智慧的廣泛應用將使得我們的生活更加便利，提高社會的效率和生產力，同時也會對原有行業和就業模式產生深刻的變革。但與此同時，人工智慧的快速發展也帶來了隱憂。
例如，在不久的將來，可能會出現擁有無限智慧型的人工智慧，這將是對人類文明極大的挑戰。因為這種人工智慧可能會極其聰明，幾乎可以解決所有的問題，這會引發一系列的問題，如人工智慧是否具有自我意識、人工智慧是否可以實現控制和監管等問題。
因此，將人工智慧的興起與唯差侍原子彈的發明相提並論，不僅需要強調它們對人類社會的重大影響，還需要認識到它們不同的本質特徵。人工智慧的發展雖然仍處於初級階段，但正如原子彈的發明一指吵樣，它具有重大的歷史意義，需要我們認真對待並進行深入的研究和**，以便更好地適應變化，並利用其對人類社慶雀會的進步做出貢獻。
你如何看待現在人工智慧的快速發展？
9樓：零度
巴菲特將人工智慧的崛起與原子彈的發明相提並論，表明他對人工智慧的發展持謹慎和擔憂的態度。以下從多個方面分析這一觀點：
1. 發展速度：人工智慧技術的發展速度之快，令人震驚。
尤其是在機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域，人工智慧已經取得了顯著的成果。這種快速發展可能會讓部分人對其潛在的負面影響產生擔憂。
2. 對就業的影響：人工智慧技術的發展可能會對就業市場產生重大影響。部分崗位可能被自動化技術取代，從而導致部分勞動者失業。這一粗指問題在全球範圍內引起了廣泛關注和討論。
3. 決策制定：人工智慧技術的普及可能會影響到**和企業的決策制定。在一些領域，人工智慧演算法可能會出現偏見，影響決策的公正性和公平性。
4. 資料私隱：人工智慧的發展需要大量的資料支援，而這些資料往往涉及到個人私隱。如何在保護個人私隱的同時，利用人工智慧技術為社會提供價值，是乙個亟待解決的問題。
然而，我們也應當看到人工智慧技術的積極影響：
1. 提高生產效率：人工智慧技術可以提高生產效率，降低生產成本，從而推動經濟發展。
3. 創新驅動：人工智慧技術的發展為創新提供了強大的驅動力，推動科技、經濟、社會等領域的持續進步。
因此，在看待人工智慧的崛起時，我賀散們需要從多個角度進行分析，既要關注其潛在的負面影響，也要看到其積極的一面。
人工智慧在圍棋上真的沒有弱點嗎,為什麼人工智慧在圍棋上幾乎擊敗全人類，仍然不能完全
有弱點，alpha go 是根據大量的對弈資料以及一些演算法來實現的。它的優勢在於計算力和記憶力。首先，侷限性。我們說無論是神經網路 訓練對弈資料 還是演算法 根據需要編寫的特定程式 都是人設計的。因此這個alpha go 受限於對弈的資料 於人類對弈 受限於人設計的演算法。超出這個範圍的，它也沒有...
人工智慧是學習什麼，人工智慧需要學習哪些課程？
人工智慧基礎 人工智慧學習 人工智慧應用與價值 人工智慧入門 影片講述21世紀中期，人類的科學技術已經達到了相當高的水平，一個小機器人為了尋找養母，為了縮短機器人和人類差距而奮鬥的故事。人工智慧是學習什麼？人工智慧需要學習哪些課程？人工智慧學什麼？人工智慧專業主要學什麼？人工智慧專業主要學的是核心課...
人工智慧的意義是什麼，人工智慧的意義是什麼
應用領域 機器翻譯，智慧控制，專家系統，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計機器人工廠，自動程式設計，航天應用，龐大的資訊處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。值得一提的是，機器翻譯是人工智慧的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終...