1樓：謝瑋
有弱點，alpha go 是根據大量的對弈資料以及一些演算法來實現的。它的優勢在於計算力和記憶力。
首先，侷限性。
我們說無論是神經網路（訓練對弈資料）還是演算法（根據需要編寫的特定程式），都是人設計的。因此這個alpha go 受限於對弈的資料（**於人類對弈）、受限於人設計的演算法。超出這個範圍的，它也沒有辦法。
可以是某天人靈光一現出了一個以往從沒有人用過的套路，或者圍棋改規則。都有可能擊敗它
其次，硬體能力
目前畢竟是個機器、穩定性不一定有人高，可能一個小錯誤就導致輸掉。從硬體上說，如果有一個在計算力和記憶力，比alpha go還強的，誰贏還不一定。
最後，未開發區域
柯潔在採訪中已經說了，alpha go 下的棋，有些人根本不可能下出來的。說明什麼？上千年的棋，到現在還有不可知的下法，還沒有被挖掘出來。
那麼人工智慧能否全部挖掘出來？是個問題。
從這3方面講，人工智慧只是在當前看似無弱點，其實還有很多，這就需要時間了。
為什麼人工智慧在圍棋上幾乎擊敗全人類，仍然不能完全
2樓：匿名使用者
谷歌出的人工智慧圍棋阿法爾圍棋擊敗柯潔開始，說明圍棋ai已經完全超越了人類，因為從棋的內容來看人類是一點機會也沒有的。但是這並不能證明現在的圍棋ai已經完全破解了圍棋，也就是說圍棋ai還沒有完全到達圍棋的頂點。從棋的內容看，現在阿法爾圍棋只能讓人類頂尖一先，讓2子可能有勝負。
這個只是推斷，一種臆測。遺憾的是谷歌不再搞圍棋ai了，探索圍棋的路將會很長。
3樓：匿名使用者
leela zero
為什麼人工智慧擊敗圍棋冠軍這事如此重要
4樓：纖幕依藍
二十年前，深藍大戰國際象棋大師卡斯帕羅夫的時候。同樣是轟動世界，因為此類事件它代表的是計算機對人類在思考能力上的挑戰。因為我們都知道計算機只是一臺精密些的機器而已，它之所以能完成很多人類難以完成的工作，只是因為更快的計算速度而已。
所以如果是一些簡單的棋類的話，計算機完全可以試出所有可能的組合，從而打敗人類。但是圍棋不一樣，圍棋橫縱各有19行共361個點，每個點上有三種狀態，黑子，白子或無子，那麼總共有多少種組合呢，3的361次方，換算一下就是10的271次方。數很大，你可能沒有概念，那麼我告訴你宇宙中原子的總個數是10的80次方。
正是圍棋的組合太多，所以才有人說千年來沒有下過一盤重樣的棋。因此計算機是不可能用窮舉法來和人類下棋的。這也是為什麼20年前的計算機在國際象棋上早已戰勝了人類。
為什麼過了20年才向人類在圍棋上發起挑戰。當年的深藍是一臺超級計算機，每秒鐘可以計算2億步，在當時是一個很驚人的運算速度。如果用同型別的演算法進行的話，多出幾十個數量級的運算任務估計要讓對手等到宇宙末日才能下完了。
所以現在的谷歌阿爾法狗是用了一套自主學習的演算法即人工智慧來挑戰人類。他的程式設計人員沒有一個是職業棋手，都只是會下圍棋而已，但是通過阿爾法狗的自主學習，由它自己跟自己下，每天數百萬局的資料採集，讓它的成長為世界頂尖棋手的水平。
他所代表的人工智慧，對人類在思考能力上的地位形成了極大的衝擊。算是人工智慧的又一個標誌性事件。人工智慧時代越來越迫近了，人類又該怎樣來面對人工智慧呢，這都是一個值得思考的問題。
純手打，具體疑問還可以追問
5樓：大手魔術師
沒有你想象的那麼重要，還是出於宣傳的需要。人工智慧之所以能贏，主要是程式設計採納於各個大師的經驗。贏其實一點不奇怪。
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