1樓：大漠10075蛋疼
如果說bai2023年的手
更不用說早早就已經開始佈局的谷歌蘋果這兩個行業巨頭，並且據傳聞三星的人工智慧晶片也已研發成功，準備與三星galaxy s9一起亮相。
怎樣迎接人工智慧時代的到來
2樓：九彩鷹皇智慧
1、不斷學習，全力進取，提高自己的認知能力
只有不斷學習，才能對當下和未來的事物有比較清晰的認知，並適時做出明明白白的選擇。其實，不斷地學習是在未來給自己留有更多的選擇餘地。
認知差異：智慧與迷茫
2、有意識提高自己的創新意識和能力
按照智慧社會的分工，創新勞動將佔有主導地位。相應地，我們現在的人們為了適應將來智慧社會，必須提高自己的創新意識和能力。
創新能力
3、提升自己的適應能力和協作能力
人工智慧時代的到來，將會給我們的社會分工、文化、習慣等各方面帶來巨大的改變，這就要求我們具備良好的適應能力。
應變與適應
在人工智慧充斥的社會，怎樣與智慧機器更好的溝通和協作這個命題也可能會受到越來越大的重視。同時，人與人之間該怎麼進行新的分工和協作也是一個命題。
3樓：摸黑打
多看看全民公敵，深深地體會一下。
人工智慧時代來臨，會對程式設計師產生什麼樣的影響？ 10
4樓：大王叫我種橘子
很多人都有這個疑問，嚴格的說應該是很多程式設計師都有這個疑問。程式設計師可能是這個世界上最詭異的行業之一了，天天寫程式革自己和世界的命。在改變我們所處時代面貌的同時不斷讓舊的工作消失，被自動化科技取代。
現在靠寫程式的本事還可以混一陣子，但未來對程式設計師需要的專業、自學、創新能力，可能遠超過大家目前所看到的水準。所以在目前人工時代還未真正意義上到來、氣氛還未炙熱的時候，程式設計師應該培養自己的專業技能，不斷學習新東西，當你能夠自如創新，在人工時代來臨後，你方可從容。
人工智慧時代是否已經來臨
5樓：顏色傷殤
現在大型的網際網路公司都在做人工智慧，所以 人工智慧時代已經來臨了。
人工智慧時代即將到來,學習java還有什麼用?
6樓：落魄貴族
人工智慧也需要程式設計才能實現人工智慧啊，靠齒輪和發動機是實現不了智慧的
人工智慧時代真的來臨了嗎
7樓：奇爸奇媽
2023年alphago戰勝了李世石以後，人工智慧成為了全球矚目的科技焦點，人工智慧這個概念其實很早就在2023年被提出，但是之所以現在才逐漸變火，主要**於這3點的發展：演算法，大資料，算力。
資料**今日頭條的《人工智慧影響力報告》
隨著核心演算法的技術突破，計算能力的提高，再加上現在人們把越來越多的時間花費在網上，留下了大量資料，人工智慧基於海量資料已能夠訓練出規模足夠大的神經網路，足夠保證識別演算法的精確度和準確性，這也是現在人工智慧能夠快速發展的重要原因。
至於你說智慧化時代是不是要來，我覺得要看這幾個方面：
1 人工智慧應用十大領域
從目前人工智慧的應用領域來看在影響力最高的財經、數碼、汽車領域裡確實已經有人工智慧落地的先進案例，比如刷臉支付，刷臉簽到，無人汽車駕駛等。
麥肯錫調查顯示，目前在中國的傳統行業中，超過 40%的公司仍未將人工智慧列 入戰略優先項。只有當人工智慧技術在中國真正普遍的應用於傳統行業，而不僅僅屬於科技巨頭時，其經濟潛力才會充分彰顯。
資料**今日頭條的《人工智慧影響力報告》
就比如在人人擁有一臺電腦之前，電腦一直都主要應用在軍事上，直到後面進入了民間，帶來的巨大的經濟效益，導致了這幾年電腦的更新換代特別快。買過電腦的人都知道，差不多一兩年，電腦的配置可能就得換了，人工智慧也是同理。
從資料來看，人工智慧科學家主要畢業於清華大學、中國科學院、中國科技大學、麻省理工大學、北京大學等等。學歷上看，73%的人工智慧科學家都擁有博士學歷。
資料**今日頭條的《人工智慧影響力報告》
人工智慧領域需要的技術性明顯是高於很多行業的，這也導致了人工智慧的門檻很高，不過畢竟人工智慧本身就是需要綜合很多學科的，需要高質人才是無可厚非的。
資料**今日頭條的《人工智慧影響力報告》
我覺得在未來，如果人工智慧科學家能夠把人工智慧技術封裝成一個應用介面，任何人都可以使用，而無需去了解其中複雜的實現方法，減少使用門檻，那麼智慧化的時代則會越來越快，這也是目前大部分人工智慧企業的主要盈利方式之一就是提供演算法服務的原因。
從上面的資料分析來看，智慧化的時代可能還沒有那麼快到來，那麼作為企業是否就不需要人工智慧了嗎？我的答案是，能儘快智慧化就智慧化，你無法想象人工智慧可以給企業帶來多大的效率。
依舊用電腦舉例，就算我們都知道電腦更新換代很快，可能未來會有比現在更好的產品，但是難道我們就不買電腦了？很明顯，即使在早期沒有滑鼠，沒有作業系統，依靠**來操作的電腦依舊很快地走進了每個家庭，正是因為即使沒有到達真正完善的技術，電腦的誕生依舊給我們帶來了很大的便利，人工智慧也如此。
****於網路
目前，企業在人工智慧應用最多的就是刷臉簽到，刷臉考勤，用人臉識別代替了需要身份驗證的場景，同時不僅僅是節省了傳統考勤需要使用介質的費用，通過人工智慧的人臉識別技術，以及背後驅動的大資料分析，企業可以很快地掌握員工的考勤資訊。
以前可能需要人員管理的同事一字一句地把考勤資訊錄入**，然後統計資訊，可能耗時一天，或者一星期，現在只需要登個後臺，點個按鍵，所有資訊都會展現在眼前，相當於節省了80%的時間，毫無疑問，對於需要進行復雜人員管理的企業來說，人工智慧技術是在合適不過的了。
8樓：浮游生物呵呵
世界變化日新月異，都在期盼人工智慧的到來，卻又在害怕。期待的是見證更新的黑科技，給人力提供更便攜的服務，恐懼的是，是否終端智慧會產生屬於自己的智慧，改變這個世界的整體思維方式與生存方式，這些也都是未可知。總有人說機器是沒有靈魂的，可是，真的沒有靈魂麼？
你用你肉眼看到的是真實的麼？未必。但，未來不可期，當下確是我們首要考慮的問題。
變革，勢在必行，每個時代都在變革，那你在這場變革戰役中處於於什麼樣的位置？要我說，智慧時代已經來了，比如無人超市，智慧家居，小話統智慧電銷，銀行引導機器人，智慧物流。這些，都已經走在前端的路上了。
9樓：匿名使用者
人工智慧時代真的來臨了嗎？實際上人工智慧領域中的機器學習在廣告，搜尋，feed等各個領域均有大規模運用，此刻的概念和傳統的機器學習有啥不同？個人理解有以下三點：
1.資料的爆發式增長，得益於手機、智慧硬體等裝置的普及，如今人們生產的資料規模較之前的pc時代有大規模的提升，越來越多資料的處理、挖掘和理解需要更智慧的技術，這就是為什麼矽谷出現大量的ai公司去處理各特定領域的問題；此外，做機器學習的人應該知道，可處理的資料越豐富，一定程度上機器學習的任務運作的越好，這也推動了機器學習的發展。
3.深度學習平臺化以及雲化的發展，記得兩年多前，曾經有朋友說想試試dnn，但門檻極高，如今如paddle，tensorflow，caffe等開源平臺可以讓大家方便的進行深度學習任務（如果不用gpu加速或者平行計算，處理傳統的文字任務也夠了）。這也是為什麼很多小公司可以號稱自己使用了深度學習技術的原因，而這個趨勢會隨著未來開源平臺的完善更加深入。
此外，越來越多的雲端計算平臺開始考慮整合機器學習，包括深度學習進入雲服務，下一代的雲服務會更好的支援機器學習任務，大家接入的成本會更低，也會促進ai應用的大規模發展。
綜上，正是因為大量的資料依賴ai技術，ai的自身發展和接入成本會更低，可預計的未來將會出現大量的ai應用。才會此刻出現人工智慧時代到來的說法。
10樓：安徽新華電腦專修學院
愛因斯坦（albert einstein）曾經說：「我擔心總有一天技術將超越我們的人際互動；那麼，這個世界將出現一個充滿傻瓜的時代。」
11樓：重慶仁愛專科
人工智慧因在2023年戰勝世界職業棋手而備受矚目，被大眾所熟知，在此之後對於人工智慧領域的研究和落地應用正加速進行，2023年也被稱之為人工智慧落地元年。
12樓：還是年少風華
早著呢。
至少你還的勞動沒有機器人幫你勞動吧。
人工智慧時代，如何培養AI人才，人工智慧時代將會需要哪類人才？
塗鴉智慧計劃創立智商學院，幫助人工智慧行業培養lot技術人才和高階管理者，同時聯合業內領袖定期額推出關於行業趨勢的深度分析報告，為行業的發展指明方向。在 ai 產品 的時代發展大背景下，塗鴉智慧在人工智慧領域進行了積極探索並提出了合縱連橫的協同戰略。加大人工智慧人才的培養力度。根據最新報道顯示，國內...
人工智慧時代,機器人真的會超越人類給他最初的設定麼
你好,看以後的發展吧,現在的科技發展的太快了,而人工智慧又是科技發展的核心,以後的事誰也不知道。人工智慧與機器人的發展會取代大量人類的工作嗎 人類控bai制下的人工智慧不可能全部du取代人類zhi的工作,取代一部分後,人類會dao有新的工作 人類應內該要擔容心的是萬一人工智慧發展到一定程度,突然覺醒...
國家和勞動者如何應對人工智慧時代的到來
未來那些繁重的 重複的 沒有創造性 藝術性的工作將會被人工智慧逐步代替，比如建築工人 司機 快遞員 保姆 銀行業務員 客服 倉庫管理員 收銀員 清潔工 銷售等工作。人工智慧作為科技創新產物，在促進人類社會進步 經濟建設和提升人們生活水平等方面起到越來越重要的作用。國內人工智慧經過多年的發展，已經在安...