opencv3.0.0中關於orb演算法提取特徵點的程式怎麼寫？還有orb演算法的原始碼位置在**？
1樓：你猜我猜哇擦猜
先新建工程，控制檯程式，然後把**複製進去。
接著新增庫函式，然後除錯執行，看看出現什麼錯誤再接著更改。
對了，還要將你要匹配的影象檔案放到工程檔案的目錄下。
opencv 3.0.0中沒有opencv_createsamples.exe，我該怎樣訓練分類器？
2樓：不曾遺忘的追逐
兄弟，我也想知道，同問，你咋解決的。
誰有好的細化演算法？為什麼opencv裡沒有提供這個演算法
3樓：路確實腳下
你可以看一下zhang-suen-thinning-algorithm.
到：找點啟發。
opencv中有沒有實現ostu演算法
4樓：**忠
沒有 需要自己寫函式 比如：
int otsu(iplimage* src)
for(int m=0; m < height; m++)
int threshold;
long sum0 = 0, sum1 = 0; //儲存前景的灰度總和和背景灰度總和。
long cnt0 = 0, cnt1 = 0; //前景的總個數和背景的總個數。
double w0 = 0, w1 = 0; //前景和背景所佔整幅影象的比例。
double u0 = 0, u1 = 0; //前景和背景的平均灰度。
double variance = 0; //最大類間方差。
int i, j;
double u = 0;
double maxvariance = 0;
for(i = 1; i < 256; i++)//一次遍歷每個畫素。
u0 = (double)sum0 / cnt0;
w0 = (double)cnt0 / size;
for(j = i ; j <= 255; j++)
u1 = (double)sum1 / cnt1;
w1 = 1 - w0; // (double)cnt1 / size;
u = u0 * w0 + u1 * w1; //影象的平均灰度。
printf("u = %f", u);
variance = w0 * pow((u0 - u), 2) +w1 * pow((u1 - u), 2);
variance = w0 * w1 * u0 - u1) *u0 - u1);
if(variance > maxvariance)
printf("threshold = %d", threshold);
return threshold;}
opencv3.0沒有sift嘛，我想用怎麼辦。。。新手，渣，求指教
5樓：匿名使用者
我用的是的版本的，我用的時候在標頭檔案加了。
#include
using namespace cv::xfeatures2d;
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