全球首顆！risc-v處理器大飛躍，模擬ai晶元問世
1樓：新酷數碼
近日，據外媒披露，全球首款整合了risc-v指令集的模擬ai晶元——mythic amp在美國奧斯汀問世。
這是一款單晶元模擬計算裝置，並採用mythic的模擬計算引擎，而不是利用傳統的數字來建立處理器，以便於將記憶體整合到處理器中，耗電量比傳統模擬處理器低 10 倍。
熟悉傳統計算原理的都知道，在常規計算機中，資料會定期從 dram 記憶體傳輸到 cpu。
記憶體儲存程式和資料。計算機中的處理器和記憶體是分開的，資料在兩者念物之間移動。處理器無論速度有多快，在從記憶體中獲取資料時都必須處於空閒狀態，並且取決於傳輸速率——這就是所謂的馮諾依曼限制。
因此，將計算和記憶體合併到單個裝置中就成為了大家 探索 的解決方法，而模擬 ai 就消除了馮諾依曼瓶頸，從而顯著提高了效能。
目前關於ai 晶元並沒有乙個嚴格的定義。比較寬泛的定義是面向人工智慧應用的晶元都可以稱為ai 晶元。
ai 晶元主要包括三類：
在ai應用還沒有得到市場驗證之前，通常使用已有的通用晶元進行並行加速計算，可以避免專門研發asic晶元的高投入和高風險。但是這類通用晶元設計初衷並非專門針對深度學習，因而存在效能、功耗等方面的侷限性。隨著人工智慧應用規模持續擴大，這類問題日益突顯，待深度學習演算法穩定後，ai 晶元可採用 asic 設計方法進行全定製，使效能、功耗和麵積等指標面向深度學習演算法做到最優。
提高ai 晶元效能和能效的關鍵之一在於支援高效的資料訪問。在傳統馮·諾伊曼體系結構中，資料從處理單元外的儲存碼陪器提取，處理完之後再寫回儲存器。在ai 晶元實現中，基於馮·諾伊曼體系結構，提供運算能力相對是比較簡單易行的，但由於運算部件和儲存部件存在速度差異，當運算能力達到一定程度，由於訪問儲存器的速度無法跟上運算部件消耗資料的速度，再增加運算部件也無法得到充分利用，即形成所謂的馮·諾仔模液伊曼「瓶頸」，或「記憶體牆」問題，是長期困擾計算機體系結構的難題。
目前常見的方法是利用快取記憶體（cache）等層次化儲存技術儘量緩解運算和儲存的速度差異。
riscv晶元有哪些上市公司
2樓：乾萊資訊諮詢
1、北京君正（300223），最新股價元，總市值億：為中國risc-v產業聯盟副理事單位，公司了基於risc-v架構的cpu研發。
2、旋極資訊（300324），最新股價元，總市值億：公司在互做纖動平臺表示，成都旋極星源資訊科技有跟公司與平義哥半導體****達成戰略臺作共識，並籤害了戰略合作協議，雙方將攜手差出基於旋極星源超低功耗nb0trfp、平義哥超低功耗cpup的整套低功耗物聯網soc平臺解決方案。
3、飛利信（300287），最新股價元，總市值億：旗下mcu晶元核心指令集既是在risc-v指令集上進行改進而成，且擁有完全自主智財權。
拓展資料：上市的有關條件與具體要求如下：
1、主體資格：a股。
發行主體應是依法設立且合法存續的股份****；經***批准，有限責任公司在依法變更為股份****時，可以公開發行**。
2、公司治理：發行人已經依法建立健全股東大會、董事會。
監事會、獨立董事、董事會秘書制度，相關機構和人員能夠依法履行職責；發行人董事、監事和高階管理人員符合法律、行政法規。
和規章規定的任職資格。
3、獨立性：應具有完整的業務體系和直接面向市場獨立經營的能力；資產應當完整；人員、財務、機構以及業務必須獨槐裂立鉛胡閉。
4、同業競爭。
與控股股東。
實際控制人及其控制的其他企業間不得有同業競爭；募集資金投資專案實施後，也不會產生同業競爭。
5、關聯交易。
企業關聯方之間的交易）：與控股股東、實際控制人及其控制的其他企業間不得有顯失公平的關聯交易；應完整披露關聯方關係並按重要性原則恰當披露關聯交易，關聯交易**公允，不存在通過關聯交易操縱利潤的情形。
6、財務要求：發行前3年的累計淨利潤超過3000萬；發行前3年累計淨經營性現金流超過5000萬或累計營業收入。
超過3億元；無形資產。
與淨資產比例不超過20%；過去3年的財務報告中無虛假記載。
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