1樓：匿名使用者
樣本均值恰好等於總體均值的機會很少
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異,樣本只是總體的一部分,不可能完全相等.
樣本取自總體,所以可以反映其特徵,平均值也會比較接近.
2樓：終於明白
樣本只是總體的一部分，不可能完全相等，樣本取自總體，所以可以反映其特徵，樣板平均值也會比較接近於總體平均值，恰好等於總體平均值的機會很少，
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異。
比如，你想算出你學校數學考試的平均成績，假設你學校已共有1000人，這1000人的總成績是80000，那麼平均成績就是80分，但是如果你嫌麻煩，不想把每個人的成績都加起來，你可以隨機找300個人，把他們的成績加起來，假設是24003，這300人平均成績就是80.01分。這時，80就是總體均值，80.
01就是樣本均值。
樣本平均值和總體平均值什麼區別？什麼關係？
3樓：匿名使用者
樣本均值恰好等於總體均值的機會很少
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異，樣本只是總體的一部分,不可能完全相等.
樣本取自總體,所以可以反映其特徵,平均值也會比較接近.
4樓：小
樣本均值
bai即為樣本的均值，而樣本又du是從總體中抽出的zhi一部分個體dao，所以它的均回
值只能反映總體的答特徵。因此，樣本均值恰好等於總體均值的機會很少，我們可以做的就是在有條件的情況下儘量多的擴大樣本範圍，這樣，樣本均值等於總體均值的概率會逐漸增加，而差異性會逐漸減小。
另外，樣本均值與總體均值之間的差異是可以科學計算並加以控制的，具體的就要看原來你的總體資料滿足什麼樣的函式關係了，一般而言可以認為是正態分佈。
希望對你有幫助！
總體均值和樣本均值的區別？？
5樓：匿名使用者
一、性質不同
1、總體均值：描述隨機變數取值平均狀況的數字特徵。
2、樣本均值：表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。
二、特點不同
1、總體均值：對任意常數c，均有e（c）=c；n個隨機變數和的均值等於均值的和；n個隨機變數若相互獨立，則乘積的均值等於均值的乘積。這時n為有限整數且大於2.
2、樣本均值：樣本均值的抽樣分佈在形狀上卻是對稱的。隨著樣本量n的增大，不論原來的總體是否服從正態分佈，樣本均值的抽樣分佈都將趨於正態分佈，其分佈的數學期望為總體均值μ，方差為總體方差的1/n。
三、作用不同
1、總體均值：是描述隨機變數取值平均狀況的數字特徵。包括離散型隨機變數的總體均值：和連續型隨機變數的總體均值。
2、樣本均值：均值是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。
6樓：匿名使用者
比如，你想算出你學校英語考試的平均成績，假設你學校已共有1000人，這1000人的總成績是80000，那麼平均成績就是80分;但是如果你嫌麻煩，不想把每個人的成績都加起來，你可以隨機找300個人，把他們的成績加起來，假設是24003，這300人平均成績就是80.01分。這時，80就是總體均值，80.
01就是樣本均值。
7樓：abc高分高能
隨機變數的均值與樣本均值一樣嗎
樣本平均值和總體平均值什麼區別？什麼關係
8樓：王王王小六
一、樣本平均值與總體平均值的區別
1、定義不同
樣本均值是指在總體中的樣本資料的均值。而總體均值又稱為總體的數學期望或簡稱期望，是描述隨機變數取值平均狀況的數字特徵。包括離散型隨機變數的總體均值和連續型隨機變數的總體均值。
2、計算依據不同
樣本均值的計算依據是樣本個數，總體均值的計算依據是總體的個數。一般情況下樣本個數小於等於總體個數。
3、代表意義不同
樣本均值代表著所抽取的樣本的集中趨勢，而總體均值代表著全體個體的集中趨勢。樣本來自總體，但是樣本只是總體的一部分，兩者不可能完全相等，一般有差異。
二、樣本平均值與總體平均值的關係
1、計算思路相同：兩個均值的計算思路都是用所測量的群體的某指標的總和除以群體個數。
2、反映的都是資料的集中趨勢。樣本均值和總體均值都是反映資料集中趨勢的一項指標。
3、兩者一般情況下不完全相等，樣本是對總體的推測。
樣本只是總體的一部分，樣本取自總體，可以反映總體的特徵，因此樣本平均值也會比較接近於總體平均值，恰好等於總體平均值的機會很少。一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異。
9樓：匿名使用者
總體均值就是隨機變數的期望e(x)，樣本均值是樣本的平均值x拔=∑(i=1 n)xi
舉例是不具有代表性的，從概念和定義理解：期望，方差，總體，樣本，樣本均值，樣本方差
10樓：涼念若櫻花妖嬈
樣本只是總體的一部分，不可能完全相等，樣本取自總體，所以可以反映其特徵，樣板平均值也會比較接近於總體平均值，恰好等於總體平均值的機會很少。
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異。
比如，想算出學校數學考試的平均成績，假設學校已共有1000人，這1000人的總成績是80000，那麼平均成績就是80分，但是如果你嫌麻煩，不想把每個人的成績都加起來，你可以隨機找300個人，把他們的成績加起來，假設是24003，這300人平均成績就是80.01分。這時，80就是總體均值，80.
01就是樣本均值。
11樓：匿名使用者
樣本均值恰好等於總體均值的機會很少
一般情況下樣本均值與總體均值之間會有些差異,樣本只是總體的一部分,不可能完全相等.
樣本取自總體,所以可以反映其特徵,平均值也會比較接近.
12樓：匿名使用者
區別：總體平
均值即為研究物件的全部的平均值，而樣本平均值是指從總體中抽出的一部分個體的平均值。
聯絡：樣本是受審查客體的反映形象或其自身的一部分。按一定方式從總體中抽取的若干個體，用於提供總體的資訊及由此對總體作統計推斷。
又稱子樣。例如因為人力和物力所限，不能每年對全國的人口進行普查，但可以通過抽樣調查的方式來得到需要的資訊。從總體中抽取樣本的過程叫抽樣。
最常用的抽樣方式是簡單隨機抽樣，按這種方式抽樣，總體中每個個體都有同等的機會被抽入樣本，這樣得到的樣本稱簡單隨機樣本。樣本的平均值稱樣本均值，樣本偏離樣本均值的平方的平均值稱為樣本方差，在數理統計中，常常用樣本均值來估計總體均值，用樣本方差來估計總體方差。
樣本平均值
樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。均值是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。
它是反映資料集中趨勢的一項指標。例如 1、2、3、4 四個資料的均值為（1+2+3+4）/4=2.5。
總體均值和樣本均值的區別,樣本平均值和總體平均值什麼區別？什麼關係
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