1樓：
兩個檢驗是不一樣的
t檢驗是單個係數顯著性的檢驗
f檢驗是整個方程有效性的檢驗
2樓：鄲娜遊春嬌
這是對迴歸模型的截距項和係數進行檢驗
計量經濟學t檢驗與f檢驗的關係
3樓：匿名使用者
f檢驗是對總體迴歸的顯著性檢驗，t檢驗是對迴歸中引數的顯著性檢驗。在雙變數線性迴歸模型中，f檢驗與t檢驗一致，f等於t的平方。
4樓：匿名使用者
一元線性沒啥區別；多元問題t檢驗單個變數對被解釋變數顯著性，f檢驗多變數聯合對被解釋變數顯著性。當然本質上講，二者構造不同。
計量經濟學中，為什麼一元迴歸只做t檢驗而不做f檢驗？
5樓：匿名使用者
1.都是對相同的假設進行檢驗，h：b=0；
2.兩個統計亮之間存在如下關係：f=t的平方
6樓：匿名使用者
只做t檢驗就可以反應問題了
計量經濟學f檢驗和t檢驗的區別
7樓：千里揮戈闖天涯
t檢驗用來檢測資料的準確度 系統誤差
f檢驗用來檢測資料的精密度 偶然誤差
在定量分析過程中常遇到兩種情況：第一是樣本測量的平均值與真值不一致；第二是兩組測量的平均值不一致.上述不一致是由於定量分析中的系統誤差和偶然誤差引起的.
因此,必須對兩組分析結果的準確度或精密度是否存在顯著性差異做出判斷（顯著性試驗）.統計檢驗的方法很多,在定量分析中最常用t檢驗與f檢驗,分別用於檢測兩組分析結果是否存在顯著的系統誤差與偶然誤差.
兩組資料的顯著性檢驗順序是先f檢驗後t檢驗.
8樓：嘆找個名都難
p值為0.159,大於0.1，說明接受原假設。
計量經濟學多元線性迴歸分析中f檢驗和t檢驗的關係是什麼意思
9樓：匿名使用者
f檢驗是對模型整體的檢驗
t檢驗是對偏回歸係數的檢驗
計量經濟學中t檢驗、r平方檢驗、f檢驗的區別
10樓：匿名使用者
.都是對相同的假設進行檢驗，h：b=0；.兩個統計亮之間存在如下關係：f=t的平方
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