1樓：手機使用者
計量經濟學實際上就是知道經濟模型，找資料，利用統計軟體，例如eviews，處理資料，估計模型引數，然後對模型個引數進行解釋的！
2樓：匿名使用者
唉呦，可惜，我都忘光了.
3樓：匿名使用者
這個。。。我也不清楚。。。
學習計量經濟學有什麼用，具體的實際的應用領域，我的專業是電子金融
4樓：
icameisaw:計量的原理很簡單。有人比喻經濟學家是在看反光鏡開車，說透了計量的本質。
許多計量出來的結果很好，可信度很高，是百分之九十幾，誤差也很小，按說這樣的結果沒有什麼問題了。其實這樣的結果往往毫無意義。我們來看計量使用的過程：
如果司機開車已經走過的路是一個半圓，而整條路可能"基本上"是圓形，也可能"基本上"是s形，當然還可能有無數其它形狀，我們權且就考慮這兩種吧。說"基本上"，是因為實際的路不一定就那麼標準的圓形或s形，總會有些細微的擺動吧。
如何用計量方法來**未來的路呢？
首先計量學家看已經走過的路，取出一些點，通過資料迴歸擬合（所謂迴歸擬合，無論方法多麼複雜嚇人，簡單形象地說，其實質就在取出的點之間用筆連起來，看看是條什麼線，怎麼連都可以，原則上優先選擇漂亮好看又簡單的連線）。根據司機的資料，計量學家很快判斷出這些點連線最像半圓（就是取半圓時方差擬合度最高），於是就確定是半圓。
可計量學家的任務不是對司機以前走過的路畫線啊，那個是半圓誰都知道，還要你來擬合（笑）？問題是你要告訴我以後該怎麼走。
計量學家在連線時，也看到了以前的路圍繞半圓的擺動情況。計量學家首先要假設這個擺動服從的是高斯分佈還是其它分佈。什麼是分佈呢？
就是一套一套既定的誤差偏離規律。一旦分佈定，那麼你偏離正軌多少，就必定對應著你這個越軌行為的可能性是多少。對應關係有很多套，可以選擇最像的那套，但是不選擇就不行，你要說一套都不像，或者說現在雖然有點像，但是以後不一定還像，那我們的計量學家就會哭的。
好了，計量學家根據以前的資料選好了一套分佈，並天真地假設司機以後要走的路也服從這個分佈。換句話說，以後的路可以胡來，但是必須要按照計量學家那個分佈的規定胡來。這樣，計量學家就可以**未來的路怎麼走了。
但是要注意，確定了分佈，還完全沒有未來的路將向何方的任何資訊。分佈好比是毛，未來的路是皮。毛有了，沒有皮的話，毛也不知道該附在**。
但是計量學家會根據自己的愛好，得出路是圓形的結論。讀者要迷惑的問了，他怎麼判斷就不是s形的？我可以很負責任的告訴大家：
任何計量學家都不能判斷未來的路是圓形還是s形。假使還有其它前半截是半圓，後半截是任意稀奇古怪形狀的無數多路，他們也沒有任何辦法選出或者排除其中一條。
他們只能隨便地選出一個好分析比較容易偷懶的圓（如果說有判斷標準，偷懶是唯一的標準），認為路就是圓形。ok,函式形式現在選擇結束.下面進行第二步.
先前不是已經得到分佈了嗎？那個分佈就被認為是整個路程圍繞現在這個圓形擺動的情況——注意，是圍繞圓形擺動的情況.當然倘若先前認為路是s形的話，那個分佈就是整個路程圍繞s形擺動的情況。
一切ok。現在只要你指出未來路程的任何一個方向，我們的計量學家就可以根據圓形周圍的既定分佈，計算出這個方向偏離圓形的可能性。
於是就可以對未來進行**了。
可是老天，司機睜開眼，看見前面分明是s形的路，或者其他亂七八糟的路,要按計量學家指出的圓形開車，非翻車不可！ 那個什麼可信度沒有半點用處.
我們要問了,整個過程中，計量學家計算出來的擬合度都很高，可信度很高，偏差都很小。綜合整個過程，為什麼事實上一點都不"可信"呢？
大家看出來了，所謂可信度、擬合度這些東西，都是既有資料與假設模型之間相似程度的量度，與未來的資料會怎麼樣毫不搭界。計量中**未來的資料誤差分佈，是在假設分佈的基礎上，計算出的與假設模型的偏差。如果未來資料的實際分佈不是假設分佈，或者實際模型不是假設模型，則計算出來的資料再好，也不過是假設，根本就不能反映實際問題。
所以完美的資料不過是遊戲而已。 別看數字一大堆挺嚇人，說它是占星術一點也不冤枉
。計量的作用有三個，一個是用計量檢驗已有模型；一個是用計量把已有的資料亂拼，不定能僥倖找到什麼規律，然後還是需要另找理論證明此規律。典型的如元素週期表的發現。
門捷列夫把元素位置亂排,事實上就是跟計量中亂選函式一樣。他真幸運，瞎貓碰上死耗子，睡夢裡面碰上了一個。最後一個作用是根本就沒有理論時，計量可以生造個模型出來，雖然不可信，但聊勝於無，作個心理安慰。
以上關於計量的1500來字，應當把計量最本質的東西展現給大家了。所有的計量學都不會更高明，那些所謂的協整理論之類吹的神乎其神，好象真的能從計量本身搞出什麼能自證的規律出來似的，都是瞎胡鬧。
總之，沒有理論的指導，計量就沒有意義。
5樓：瓷萃**
計量經濟學用處如下；
計量經濟學不僅要尋求經濟計量分析的方法，而且要對實際經濟問題加以研究，分為理論計量經濟學和應用計量經濟學兩個方面。
理論計量經濟學是以計量經濟學理論與方法技術為研究內容，目的在於為應用計量經濟學提供方**。所謂計量經濟學理論與方法技術的研究，實質上是指研究如何運用、改造和發展數理統計方法，使之成為適合測定隨機經濟關係的特殊方法。
應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映經濟事實的統計資料為依據，用計量經濟方法技術研究計量經濟模型的實用化或探索實證經濟規律、分析經濟現象和**經濟行為以及對經濟政策作定量評價。
6樓：
計量經濟學在中國只有一個地方用，搞花哨的學術研究，金融界是用不上的，因為計量裡都假設有某種分佈，而中國的**都是人造的。你搞出的結果和實際相差八萬裡，誰會用你啊？
7樓：
主要是巨集觀上面為金融決策提供相應的統計資料,作為決策的輔助資料,研究依據
零基礎自學計量經濟學都要看什麼書？
8樓：匿名使用者
樊綱曾經說過
要精學抄計量經濟學至少要10年時間。。。
計量經濟學是數學、統計學和經濟學的三者綜合，如果只想學學初級計量水平，首先必須把大學的高等數學、線性代數、概率論和數理統計必須學好，其次還要有過硬的經濟學理論基礎（起碼初級巨集微觀的經濟學知識要知道），有了這些前提，就選一本初級的計量經濟學教材來學習，目前很多高校的計量經濟學課程都用高教社的《計量經濟學》（李子奈,第三版），當然國外教材也不錯，有伍德里奇的《計量經濟學導論》，平迪克的《計量經濟模型與經濟**》，還有樓主現在看的古扎拉蒂的書，個人感覺學初級的話還是看國內編的教材，因為基礎很重要，國內教材在這方面整理得很系統，國外的就比較零散了，還有與初級計量水平相對應的應用軟體eviews也是需要學習的。。。
中高階的計量經濟學就相當有難度了，除了相關必備的數學和經濟學知識外，英語水平在這個時候也很重要，因為中高階的計量涉及很多前沿的東西，需要閱讀和學習外國的原文著作和文獻，應用軟體在這個時候也有很多選擇，如sas，stata,還有處理專門問題的r，高斯軟體。。。
9樓：格陵蘭的苦寒
高數（最好是數分），線代，概率論。數理經濟學肯定要看的，然後還回
有到中級的巨集微觀
答，巨集觀經濟模型與方法，然後學會用spss和eviews，差不多就可以學計量了。速成的話差不多都要一年吧。反正我們是大三下學期才學這個課的
10樓：匿名使用者
數學分析必看，其次看點經濟類的基礎入門教程，經濟學原理，巨集微觀經濟學
11樓：匿名使用者
資本論你要是看明白了什麼都好明白 我覺得，
跪求計量經濟學（第三版）李子奈潘文卿編著的所有課後練習答案！！！！！
12樓：醉客天涯
同學，首先告訴你，李子奈編的第三版計量不如第二版好，第三版上如果細心你會發現一些錯誤的。其次，這個答案網上沒有，需要的話可以在**上買一本聶巧平編的計量經濟學銅鼓輔導，很實用，裡面的eviews操作步驟都很詳細。學好計量做好課後習題和輔導題是為了考試，用好eviews才是王道，這樣才能進行資料分析，寫****文。
關於李子奈《計量經濟學》第三版的疑問
13樓：匿名使用者
第一個的確是書上的問題，至少表面上存在錯誤。無法驗證！是計算的錯誤。
第二個：你把xi換成的xi+x均值，代入表示式∑kixi，把分子分母朝著相同的方向化。你會發現結果的。
計量經濟學應該怎麼學,怎麼學好計量經濟學？
應具備的預備知識 1 經濟學 理論 巨集觀經濟學與微觀經濟學 2 概率論與數理統計 基礎 如隨機變數 概率分佈 期望 方差 協方差 點估計 區間估計 假設檢驗 方差分析 正態分佈 t 分佈 f分佈等概念和性質 3 線性代數 基礎 矩陣及運算 線性方程組等 4 經濟統計學 知識 經濟資料的收集 處理和...
如何自學學好計量經濟學，怎麼學好計量經濟學？
理解，理解，還是理解 重要的事情說三遍 要學通計量經濟學，一定要用矩陣計算，所有都用矩陣計算，因為矩陣計算簡單且可以幫助理解 對矩陣的性質熟悉，比如正交，正定，相似等等，建議拿一本高等代數備查 對數理統計熟悉，比如假設檢驗，正態分佈，建議拿一本數理統計備查 在中國計量經濟學基礎後，什麼微觀計量，時間...
計量經濟學入門需要哪些基礎知識,計量經濟學應該怎麼學
學計量經濟學有數學3的水平就足夠，越高越好 書籍最好的是古扎拉蒂的 計量經濟學 屬於目錄型的計量總綱，這本書基本上把所有的計量問題都討論到了，某些比較專業性的東西也都提到了，也就是說如果這本書還不能解決你的問題，你就可以去查專門文獻了。必備技能，你一定要會 微積分 和 概率與數理統計 由於計量經濟學...