1樓：靜水搖擺
檢查t1n，和p1n到底用不用轉置，確定t1n是訓練集標籤嗎？！
matlab svmtrain如何使用的？急求！！！
2樓：千鋒教育
如果當前目錄在libsvm下，那麼就會呼叫libsvm的svmtrain
自帶的svmtrain的呼叫格式和libsvm的svmtrain的格式是不一樣的，自帶的格式是svmstruct = svmtrain(『訓練矩陣』，『訓練標籤』 'showplot',showplotvalue, ...)
而libsvm的格式需要把標籤寫在第一個引數，若想使用自帶的，那麼把libsvm的路徑從搜尋路徑中刪除
即set path然後remove，並且把當前目錄切換到toolbox下。
3樓：匿名使用者
這個是一個svm工具包的詳細講解
一般是用libsvm工具包，這個比較好用。**中也有相關的**講解，還是容易看懂的。
matlab中 svm 函式svmtrain中 引數autoscale 什麼作用 10
4樓：匿名使用者
svmtrain的用法：
svmtrain [options] training_set_file [model_file]
options：可用的選項即表示的涵義如下
-s svm型別：svm設定型別(預設0)
0 -- c-svc
1 --v-svc
2 – 一類svm
3 -- e -svr
4 -- v-svr
-t 核函式型別：核函式設定型別(預設2)
0 – 線性：u'v
1 – 多項式：(r*u'v + coef0)^degree
2 – rbf函式：exp(-r|u-v|^2)
3 –sigmoid：tanh(r*u'v + coef0)
-d degree：核函式中的degree設定(預設3)
-g 函式設定(預設1/ k)r(gama)：核函式中的
-r coef0：核函式中的coef0設定(預設0)
-c cost：設定c-svc， -svr的引數(預設1)-svr和
- svr的引數(預設0.5)-svc，一類svm和-n nu：設定
-svr-p e：設定的值(預設0.1)中損失函式
-m cachesize：設定cache記憶體大小，以mb為單位(預設40)
-e ：設定允許的終止判據(預設0.001)
-h shrinking：是否使用啟發式，0或1(預設1)
-wi c(c-svc中的c)(預設1)weight：設定第幾類的引數c為weight
-v n: n-fold互動檢驗模式
其中-g選項中的k是指輸入資料中的屬性數。option -v 隨機地將資料剖分為n部分並計算互動檢驗準確度和均方根誤差。以上這些引數設定可以按照svm的型別和核函式所支援的引數進行任意組合，如果設定的引數在函式或svm型別中沒有也不會產生影響，程式不會接受該引數；如果應有的引數設定不正確，引數將採用預設值。
training_set_file是要進行訓練的資料集；model_file是訓練結束後產生的模型檔案，檔案中包括支援向量樣本數、支援向量樣本以及lagrange係數等必須的引數；該引數如果不設定將採用預設的檔名，也可以設定成自己慣用的檔名。
matlab中使用libsvm的svmtrain函式的-v交叉驗證是怎麼驗證的？
5樓：匿名使用者
你最後的理解是正確的~
把資料分成10份，把其中的9份做訓練，另外一份做測試集，這樣輪流驗證。
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