1樓：匿名使用者
p-vaule 簡單來說就是bai"在ho為真下,比樣本du
統計量還zhi要極端的機率"當p-vaule < α 時則應dao拒絕ho。由於我專們在做檢定時求棄卻域都必須屬先求出臨界值(k)不過若母體為非常態分配則必須不斷代入不同的數值來試所以並不好求,因此我們只要將p-vaule求出來與 α 做比較,就可以輕易的直接判斷是否拒絕ho了
統計學中的p-value是什麼？
2樓：許華斌
p-value基本翻譯：假定值、假設
機率。用sas、spss等專業統計軟體進行假設檢驗，在假設檢驗中常見到p 值方法( p-value，probability，pr)，這是由於它更容易應用於計算機軟體中。
用sas、spss等專業統計軟體進行假設檢驗，在假設檢驗中常見到p 值方法( p-value，probability，pr)，這是由於它更容易應用於計算機軟體中。
統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為顯著， p <0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.
05 或0.01。實際上，p 值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。
p < 0.01 時樣本間的差異比p < 0.05 時更大，這種說法是錯誤的。
統計結果中顯示pr > f，也可寫成pr( >f)，p = p或p = p。
p值的意義
1. p值一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。
2. 拒絕原假設的最小顯著性水平。
3. 觀察到的(例項的) 顯著性水平。
4. 表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。
注意：p值不是給定樣本結果時原假設為真的概率，而是給定原假設為真時樣本結果出現的概率。
p 值的計算
一般地，用x 表示檢驗的統計量，當h0 為真時，可由樣本資料計算出該統計量的值c ，根據檢驗統計量x 的具體分佈，可求出p 值。
具體地說：左側檢驗的p 值為檢驗統計量x 小於樣本統計值c 的概率，即： p = p右側檢驗的p 值為檢驗統計量x 大於樣本統計值c 的概率：
p = p雙側檢驗的p 值為檢驗統計量x 落在樣本統計值c 為端點的尾部區域內的概率的2 倍： p = 2p (當c 位於分佈曲線的右端時) 或p = 2p (當c 位於分佈曲線的左端時) 。
若x 服從正態分佈和t 分佈，其分佈曲線是關於縱軸對稱的，故其p 值可表示為p = p 。
計算出p 值後，將給定的顯著性水平α與p 值比較，就可作出檢驗的結論:如果α > p 值，則在顯著性水平α下拒絕原假設。如果α ≤ p 值，則在顯著性水平α下接受原假設。
在實踐中，當α = p 值時，也即統計量的值c 剛好等於臨界值，為慎重起見，可增加樣本容量，重新進行抽樣檢驗。
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