1樓：匿名使用者
統計學裡面的α和β分別代表「型別1錯誤 type i 」和「型別2錯誤 type ii」。這樣解釋吧，如果抽樣統計出來的結果，有不到95%的合格率。根據合同抽查合格率是》=95%，5%是生產廠家的風險，廠家拒絕收下這批貨。
但實際上，抽樣是有誤差的，其實，這批貨超過了95%合格率。這種情況就叫做α風險，英文是α risk或叫：producer risk.
反之，接受貨物的遇到反過來的情況，就叫β風險，β risk. 根據概率 α=1-β。 通常 α=0.
05，即5%。如果是normal distribution, two tails, 拆成α/2，α=0.025.
你可以查到z （抽樣數n>30)分佈表，或者是t（抽樣數n<30)分佈表。
統計學中的顯著性水平α和p分別是什麼意思？請詳細解答，謝謝~
2樓：禾鳥
1、顯著性水平是估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率，用α表示。
顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，二類是隨機差異，是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。
2、p值是用來判定假設檢驗結果的一個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。
p值（p value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理就有理由拒絕原假設，p值越小，拒絕原假設的理由越充分。
總之，p值越小，表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是「顯著的」、「中度顯著的」還是「高度顯著的」需要根據p值的大小和實際問題來解決。
擴充套件資料
顯著性水平的理解：
顯著性水平是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。檢驗中，依據顯著性水平大小把概率劃分為二個區間，小於給定標準的概率區間稱為拒絕區間，大於這個標準則為接受區間。
事件屬於接受區間，原假設成立而無顯著性差異；事件屬於拒絕區間，拒絕原假設而認為有顯著性差異 。對顯著水平的理解必須把握以下二點：
1、顯著性水平不是一個固定不變的數值，依據拒絕區間所可能承擔的風險來決定。
2、統計上所講的顯著性與實際生活工作中的顯著性是不一樣的。
3樓：餘浩
顯著性水平α在統計學中叫做犯第一類錯誤的大小，第一類錯誤就是原假設是對的，但是被拒絕的概率，我們一般把這個顯著性水平α定為0.05。
假設有個檢驗統計量是f,然後把樣本資料代入f可以算出一個值記為f,那麼p值就是在原假設成立的條件下p(f>f)這個概率大小，如果p值小於給定的顯著性水平α我們就拒絕原假設，否則不拒絕。
統計學 裡符號α代表什麼？
4樓：般若紫丁
置信水平，又叫置信度，一般取值為0.05。
在統計學中是什麼意思
5樓：環球網校
統計就是用來處理資料的，它是關於資料的一門學問。
根據大百科全書中對統計學的定義：統計學是用以收集資料，分析資料和由資料得出有用資訊以幫助決策的一組概念、原則和方法。
6樓：百科全輸
[tǒng jì xué]
統計學（一級學科）
統計學裡面「在α=0.05的水準」 什麼意思
7樓：匿名使用者
應該有多種理解方式。在進行區間估計的時候，如果要求顯著性水平為0.05，就是要求在用所得樣本進行總體引數區間估計的時，應有95%的概率確定它與總體引數一致，簡單說就是用100個樣本進行區間估計，得到100個區間，其中應有95個區間包括了總體引數。
顯著性水平可以看成是精度的要求，在用圖形理解時，可以根據問題和顯著性水平，瞭解是單尾還是雙尾，根據正太表查相應臨界值，然後就可以確定拒絕域和接受區域。
α也是犯第一類錯誤的概率，即原假設為真時我們拒絕了原假設的概率。
8樓：匿名使用者
significant level=0.05它和=0.95其實一樣，就是對這個事的信任程度，有多少信心它是這個值得意思
在統計學裡這個符號±是什麼意思？ 比如 mean±sd 5.50±1.22
9樓：
mean是平均值，sd是標準差
舉個簡單的例子：有一堆木棍，木棍長度的平均值是5.50m，但是各條木棍長短存在差異，那麼1.
22就表示這種差別，可能比5.50長1.22，也可以5.
50少1.22，「±」就表示可多可少的意思。
10樓：匿名使用者
加減的意思，5.5+1.22=6.72
5.5-1。22=4.28
表示在4.28和6.72這個範圍之間
11樓：空有梅花瘦
mean指的是平均值，sd指的是標準差，範圍（5.50-1.22，5.50+1.22）
統計學中「成數」是什麼意思？
12樓：demon陌
成數在統計學中，交替標誌的表現形式只有兩種，把具有某種標誌表現或不具有某種表現的單位數佔總體單位數的比重叫做成數。相當於百分數，一成就是10%，不能說1%，三成五就是35%，八成五就是85%。
一數為另一數的幾成，泛指比率：應在生產組內找標準勞動力，互相比較，評成數。通常用在工農業生產中表示生產的增長狀況。幾成就是十分之幾。
例如，糧食產量增產「二成」。「二成」即是十分之二，也就是糧食產量增加了20%。
擴充套件資料：
在計算成數時，設有甲、乙兩數，求乙數對於甲數的比，並把比值化成純小數，那麼所得的純小數叫做乙數對於甲數的成數。其中小數第一位叫做「成」或「分」，第二位叫做「釐」。
例如，計劃糧食產量為5萬斤，實際多產了1萬斤，那麼糧食增產的成數是1÷5=0.2，即糧食增產了二成。
成數與其他數的互化方法：分數x10 = 成數 成數/10 = 小數（成數除以10等於小數） 成數x10 = 百分數
相關的觀念特別值得被拿出來討論。對於資料集合的統計分析可能顯示兩個變數（母體中的兩種性質）傾向於一起變動，好像它們是相連的一樣。
舉例來說，對於人收入和死亡年齡的研究期刊可能會發現窮人比起富人平均來說傾向擁有較短的生命。這兩個變數被稱做相關的。但是實際上，我們不能直接推論這兩個變數中有因果關係；參見相關性推論因果關係（邏輯謬誤）。
如果樣本足以代表母體的，那麼由樣本所做的推論和結論可以被引申到整個母體之上。最大的問題在於決定樣本是否足以代表 整個母體。統計學提供了許多方法來估計和修正樣本和收集資料過程中的隨機性（誤差），如同上面所提到的透過經驗所設計的實驗。
參見實驗設計。
要了解隨機性或是機率必須具備基本的數學觀念。數理統計（通常又叫做統計理論）是應用數學的分支，它使用機率論來分析並且驗證統計的理論基礎。
任何統計方法是有效的只有當這個系統或是所討論的母體滿足方**的基本假設。誤用統計學可能會導致描述面或是推論面嚴重的錯誤，這個錯誤可能會影響社會政策，醫療實踐以及橋樑或是核能發電計劃結構的可靠性。
即使統計學被正確的應用，結果對於不是專家的人來說可能會難以陳述。舉例來說，統計資料中顯著的改變可能是由樣本的隨機變數所導致，但是這個顯著性可能與大眾的直覺相悖。人們需要一些統計的技巧（或懷疑）以面對每天日常生活中透過引用統計資料所獲得的資訊。
13樓：繆_小鵬
成數[chéng shù ]
在統計學中，交替標誌的表現形式只有兩種，把具有某種標誌表現或不具有某種表現的單位數佔總體單位數的比重叫做成數。相當於百分數，一成就是10%，不能說1%，三成五就是35%，八成五就是85%
數學概念
一數為另一數的幾成，泛指比率：應在生產組內找標準勞動力，互相比較，評成數。
表示一個數是另一個數的十分之幾的數，叫做成數。
通常用在工農業生產中表示生產的增長狀況。幾成就是十分之幾。
例如，糧食產量增產「二成」。
「二成」即是十分之二，也就是糧食產量增加了20%。
在計算成數時，設有甲、乙兩數，求乙數對於甲數的比，並把比值化成純小數，那麼所得的純小數叫做乙數對於甲數的成數。其中小數第一位叫做「成」或「分」，第二位叫做「釐」。
例如，計劃糧食產量為5萬斤，實際多產了1萬斤，那麼糧食增產的成數是1÷5=0.2，即糧食增產了二成。
成數與其他數的互化
方法：分數x10 = 成數 成數/10 = 小數（成數除以10等於小數） 成數x10 = 百分數
14樓：加百列
成數，表示一個數是另一個數的十分之幾的數。相當於百分數，一成就是10%，不能說1%，三成五就是35%，八成五就是85%。
例如，糧食產量增產「二成」。
「二成」即是十分之二，也就是糧食產量增加了20%。
在計算成數時，設有甲、乙兩數，求乙數對於甲數的比，並把比值化成純小數，那麼所得的純小數叫做乙數對於甲數的成數。其中小數第一位叫做「成」或「分」，第二位叫做「釐」。
例如，計劃糧食產量為5萬斤，實際多產了1萬斤。
那麼糧食增產的成數是1÷5=0.2，即糧食增產了二成。
15樓：夜不語
成數表示一個數是另一個數十分之幾的數，叫做成數。 通常用在工農業生產中表示生產的增長狀況。幾成就是十分之幾。
例如，今年的糧食產量比去年增產「二成」。「二成」即是十分之二，也就是今產量比去年增加了。
16樓：匿名使用者
數學概念數為另一數的幾成，泛指比率：應在生產組內找標準勞動力，互相比較，評成數。
例如，今年的糧食產量比去年增產「二成」即是十分之二，也就是今年的糧食產量比去年增加了20%
17樓：匿名使用者
我現在就害怕高考完了完了完了
α β γ...數學中什麼意思？
18樓：行走的山脈
1 . α alpha a:lf 阿爾法 角度；係數2 .
β beta bet 貝塔 磁通係數；角度；係數3 . γ gamma ga:m 伽馬 電導係數（小寫）4.
δ delta delt 德爾塔 變動；密度；屈光度5.ε epsilon ep`silon 伊普西龍 對數之基數6.ζ zeta zat 截塔 係數；方位角；阻抗；相對粘度；原子序數
7.η eta eit 艾塔 磁滯係數；效率（小寫）8. θ thet θit 西塔 溫度；相位角9.
ι iot aiot 約塔 微小，一點兒11.λ lambda lambd 蘭布達 波長（小寫）；體積12. μ mu mju 繆 磁導係數；微（千分之一）；放大因數（小寫）
13.ν nu nju 紐 磁阻係數
14.∈ξ xi ksi 克西
15.∏ π pi pai 派 圓周率=圓周÷直徑=3.141616.∑ σ sigma `sigma 西格馬 總和（大寫），表面密度；跨導（小寫）
17.∕ 代數符號，除以或相除
18.√ 代數符號，根號，開根號
19.∝代數符號，正比
20.∞代數符號，無窮大
21. ∟推理符號，直角
22. ∠ 推理符號，角
23.∣ 推理符號，整除。
24.∥ 推理符號，平行
25.∧ 代數符號，邏輯或
26.∨代數符號，邏輯或
27. ∩ 集合符號，交集
28.∪ 集合符號，合集
29.∫ 積分符號
30. ∮線積分符號
統計學裡tn1什麼意思,統計學中「成數」是什麼意思
t分佈是學生是分佈,若x服從正態分佈n 0,1 y服從卡方分佈 2 n 則x y n 0.5服從t n 分佈。n 1是自由度,t取值大小隻與自由度有關。統計學中 成數 是什麼意思?成數在統計學中,交替標誌的表現形式只有兩種,把具有某種標誌表現或不具有某種表現的單位數佔總體單位數的比重叫做成數。相當於...
Pvalue是什麼意思,統計學中的pvalue是什麼？
p vaule 簡單來說就是bai 在ho為真下,比樣本du 統計量還zhi要極端的機率 當p vaule 時則應dao拒絕ho。由於我專們在做檢定時求棄卻域都必須屬先求出臨界值 k 不過若母體為非常態分配則必須不斷代入不同的數值來試所以並不好求,因此我們只要將p vaule求出來與 做比較,就可以...
統計學中抽樣成數平均誤差的問題，統計學中，什麼是抽樣誤差？影響抽樣誤差的因素有哪些？
解1 因為通常是用抽樣平均數的標準差來衡量抽樣差的一般水平的尺度。習題1就是運用了重複抽樣條件下的抽樣成數的公試計處的抽樣平均誤差。2 習題2中明確要求要採用的是不重複抽樣的方法抽取的樣本，所以應該用不重複抽樣條件下的抽樣成數的抽樣平均誤差公式。不重複條件下比重複條件下的的抽樣平均誤差公式只多了一個...