1樓:匿名使用者
t分佈是學生是分佈,若x服從正態分佈n(0,1),y服從卡方分佈χ^2(n),則x/(y/n)^0.5服從t(n)分佈。n-1是自由度,t取值大小隻與自由度有關。
統計學中「成數」是什麼意思?
2樓:demon陌
成數在統計學中,交替標誌的表現形式只有兩種,把具有某種標誌表現或不具有某種表現的單位數佔總體單位數的比重叫做成數。相當於百分數,一成就是10%,不能說1%,三成五就是35%,八成五就是85%。
一數為另一數的幾成,泛指比率:應在生產組內找標準勞動力,互相比較,評成數。通常用在工農業生產中表示生產的增長狀況。幾成就是十分之幾。
例如,糧食產量增產「二成」。「二成」即是十分之二,也就是糧食產量增加了20%。
擴充套件資料:
在計算成數時,設有甲、乙兩數,求乙數對於甲數的比,並把比值化成純小數,那麼所得的純小數叫做乙數對於甲數的成數。其中小數第一位叫做「成」或「分」,第二位叫做「釐」。
例如,計劃糧食產量為5萬斤,實際多產了1萬斤,那麼糧食增產的成數是1÷5=0.2,即糧食增產了二成。
成數與其他數的互化方法:分數x10 = 成數 成數/10 = 小數(成數除以10等於小數) 成數x10 = 百分數
相關的觀念特別值得被拿出來討論。對於資料集合的統計分析可能顯示兩個變數(母體中的兩種性質)傾向於一起變動,好像它們是相連的一樣。
舉例來說,對於人收入和死亡年齡的研究期刊可能會發現窮人比起富人平均來說傾向擁有較短的生命。這兩個變數被稱做相關的。但是實際上,我們不能直接推論這兩個變數中有因果關係;參見相關性推論因果關係(邏輯謬誤)。
如果樣本足以代表母體的,那麼由樣本所做的推論和結論可以被引申到整個母體之上。最大的問題在於決定樣本是否足以代表 整個母體。統計學提供了許多方法來估計和修正樣本和收集資料過程中的隨機性(誤差),如同上面所提到的透過經驗所設計的實驗。
參見實驗設計。
要了解隨機性或是機率必須具備基本的數學觀念。數理統計(通常又叫做統計理論)是應用數學的分支,它使用機率論來分析並且驗證統計的理論基礎。
任何統計方法是有效的只有當這個系統或是所討論的母體滿足方**的基本假設。誤用統計學可能會導致描述面或是推論面嚴重的錯誤,這個錯誤可能會影響社會政策,醫療實踐以及橋樑或是核能發電計劃結構的可靠性。
即使統計學被正確的應用,結果對於不是專家的人來說可能會難以陳述。舉例來說,統計資料中顯著的改變可能是由樣本的隨機變數所導致,但是這個顯著性可能與大眾的直覺相悖。人們需要一些統計的技巧(或懷疑)以面對每天日常生活中透過引用統計資料所獲得的資訊。
3樓:繆_小鵬
成數[chéng shù ]
在統計學中,交替標誌的表現形式只有兩種,把具有某種標誌表現或不具有某種表現的單位數佔總體單位數的比重叫做成數。相當於百分數,一成就是10%,不能說1%,三成五就是35%,八成五就是85%
數學概念
一數為另一數的幾成,泛指比率:應在生產組內找標準勞動力,互相比較,評成數。
表示一個數是另一個數的十分之幾的數,叫做成數。
通常用在工農業生產中表示生產的增長狀況。幾成就是十分之幾。
例如,糧食產量增產「二成」。
「二成」即是十分之二,也就是糧食產量增加了20%。
在計算成數時,設有甲、乙兩數,求乙數對於甲數的比,並把比值化成純小數,那麼所得的純小數叫做乙數對於甲數的成數。其中小數第一位叫做「成」或「分」,第二位叫做「釐」。
例如,計劃糧食產量為5萬斤,實際多產了1萬斤,那麼糧食增產的成數是1÷5=0.2,即糧食增產了二成。
成數與其他數的互化
方法:分數x10 = 成數 成數/10 = 小數(成數除以10等於小數) 成數x10 = 百分數
4樓:加百列
成數,表示一個數是另一個數的十分之幾的數。相當於百分數,一成就是10%,不能說1%,三成五就是35%,八成五就是85%。
例如,糧食產量增產「二成」。
「二成」即是十分之二,也就是糧食產量增加了20%。
在計算成數時,設有甲、乙兩數,求乙數對於甲數的比,並把比值化成純小數,那麼所得的純小數叫做乙數對於甲數的成數。其中小數第一位叫做「成」或「分」,第二位叫做「釐」。
例如,計劃糧食產量為5萬斤,實際多產了1萬斤。
那麼糧食增產的成數是1÷5=0.2,即糧食增產了二成。
5樓:夜不語
成數表示一個數是另一個數十分之幾的數,叫做成數。 通常用在工農業生產中表示生產的增長狀況。幾成就是十分之幾。
例如,今年的糧食產量比去年增產「二成」。「二成」即是十分之二,也就是今產量比去年增加了。
6樓:匿名使用者
數學概念數為另一數的幾成,泛指比率:應在生產組內找標準勞動力,互相比較,評成數。
例如,今年的糧食產量比去年增產「二成」即是十分之二,也就是今年的糧食產量比去年增加了20%
7樓:匿名使用者
我現在就害怕高考完了完了完了
統計學中的np和n(1-p)是什麼意思??代表什麼?
8樓:adasdad白羊
鄉村男孩 男鄉村-市鎮 男鄉村-鄉村 男鄉村-外
1841-1960 (n=1) (n=54) (n=43)
(n=98) 1% 55.1% 43.8%
統計學中t值p值是什麼意思?怎麼計算?
9樓:不是苦瓜是什麼
1、t指的是t檢驗,亦稱student t檢驗(student's t test),主要用於樣本含量較小(n<30),總體標準
差σ未知的正態分佈資料。
計算:t的檢驗是雙側檢驗,只要t值的絕對值大於臨界值就是不拒絕原假設。
2、p值(p value)就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果p值很小,說明原假設情況的發生的概率很小,而如果出現了,根據小概率原理,我們就有理由拒絕原假設,p值越小,我們拒絕原假設的理由越充分。
計算:概率定義為:p(a)=m/n,其中n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件a包含的試驗基本結果數。
統計學是關於認識客觀現象總體數量特徵和數量關係的科學。它是通過蒐集、整理、分析統計資料,認識客觀現象數量規律性的方**科學。由於統計學的定量研究具有客觀、準確和可檢驗的特點,所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法,廣泛適用於自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究。
10樓:匿名使用者
簡單地說,t值和p值都用來判斷統計上是否顯著的指標, 例如不良貸款y對貸款餘額的估計方程x的迴歸估計方程為:y=-0.8+0.
03x,那麼這個方程的係數0.03是否在統計上有意義呢?是否貸款餘額沒增加1個單位,不良貸款就要增加0.
03個單位呢?那麼可以通過計算其t值和p值來判斷,經計算t=7.5,p=0.
000,根據假設檢驗的相關知識,可以判斷這個方程式有意義的。
我認為,要想把它弄清楚,還是需要找本統計學原理的書看看好
11樓:東哥
,t值和p值都用來判斷統計上是否顯著的指標。
p值就是拒絕原假設的最小alpha值嘛,把統計量寫出來,帶進去算出來之後,根據統計量的分佈來算p值啊,舉個例子,比如說算出來的統計量的值為z,服從的是正態分佈,如果是雙邊檢驗的話那麼pvalue=2*(1-probnorm(abs(z)));
單邊檢驗的話,應該是1-probnorm(z);
具體問題具體分析,不同的檢驗方法求p值方法也不一樣,統計的書上肯定都有;t值計算方法相似。
12樓:匿名使用者
統計學中t值p值是什麼意思,怎麼計算統計學中的批直系踢值他的統計表去計算。
13樓:甲殼蟲知道多
最通俗的來講,p值代表原假設成立的概率,所以p值越小代表原假設越不成立,所以可以拒絕原假設。一般p值小於等於5%就可以視為原假設大概率不成立了。
14樓:忽悠村——村長
1:t 這是數理統計中的一種統計量 t統計量
2:而統計量指不含未知引數的樣本函式。如樣本x
15樓:匿名使用者
正態分佈中的引數
p=正態分佈函式()
t是其逆函式
如p(0)=0.5
卡西歐計算器上就有這功能
統計學中t,p,f是什麼意思?
16樓:白崎一護
通過把所得到的統計檢定值,與統計學家建立了一些隨機變數的概率分佈(probability distribution)進行比較,我們可以知道在多少%的機會下會得到目前的結果。倘若經比較後發現,出現這結果的機率很少,亦即是說,是在機會很少、很罕有的情況下才出現;那我們便可以有信心的說,這不是巧合,是具有統計學上的意義的(用統計學的話講,就是能夠拒絕虛無假設null hypothesis,ho)。相反,若比較後發現,出現的機率很高,並不罕見;那我們便不能很有信心的直指這不是巧合,也許是巧合,也許不是,但我們沒能確定。
f值和t值就是這些統計檢定值,與它們相對應的概率分佈,就是f分佈和t分佈。統計顯著性(sig)就是出現目前樣本這結果的機率。
p值代表結果的可信程度,p越大,就越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p=0.
05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。
o(╯□╰)o
誰能簡單的講下統計學 中的t值, f值, p 值的含義分別是什麼
17樓:匿名使用者
1、t值是t檢驗的統計量值,t檢驗,亦稱student t檢驗(student's t test),主要用於樣本含量較小(例如n < 30),總體標準差σ未知的正態分佈。 t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率,從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
2、f值是f檢驗的統計量值 。f檢驗是一種在零假設(null hypothesis, h0)之下,統計值服從f-分佈的檢驗。其通常是用來分析用了超過一個引數的統計模型,以判斷該模型中的全部或一部分引數是否適合用來估計母體。
3、p值即概率,反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值,一般以p < 0.05 為有統計學差異, p<0.
01 為有顯著統計學差異,p<0.001為有極其顯著的統計學差異。其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.
05 、0.01、0.001。
18樓:匿名使用者
t是t檢驗(小樣本質量檢測
,在引數檢驗中)的統計量,f是f檢驗(spss中的方差分析有)的統計量,p是一個判斷原假設是否成立的量,若p>a,接受原假設,p 19樓:匿名使用者 很明顯是你沒書 徐麗是有交過的 答疑時間自己來辦公室找我 20樓:匿名使用者 統計學p常來表示樣本的成數、事件發生的概率; t值是t統計量的值,在總體方差未知的情況下對總體數學期望進行區間估計時,一般選用; f值可以表示密度函式也可以表示f分佈統計量值 統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查 收集 分析 等，應用的範圍十分廣泛，因此也要求畢業生掌握紮實的統計基礎理論，為未來奠定堅實的基礎。統計學專業課程 數學分析 幾何代數 數學實驗，常微分方程，複變函式，實變與泛函 概率論 數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機... 統計學裡面的 和 分別代表 型別1錯誤 type i 和 型別2錯誤 type ii 這樣解釋吧，如果抽樣統計出來的結果，有不到95 的合格率。根據合同抽查合格率是 95 5 是生產廠家的風險，廠家拒絕收下這批貨。但實際上，抽樣是有誤差的，其實，這批貨超過了95 合格率。這種情況就叫做 風險，英文是... 一般顯著性p小於0.05為顯著相關，小於0.01為極顯著相關。p值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p值，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05或0.01。結果的統計學意義是結果真實程度 能夠代表總體 的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的一個...統計學專業學什麼，大學統計學主要學什麼？
統計學中是什麼意思,統計學中的顯著性水平和P分別是什麼意思？請詳細解答，謝謝
統計學中P001說明什麼統計學中的p值代表什麼？