1樓：浮雲
a，在統計學中，獨立性檢驗是檢驗兩個分類變數是否有關係的一種統計方法，正確；
b，線性迴歸方程對應的直線y=
bx+a不一定經過其樣本資料（x1，y1），（x2，y2），（x3，y3）…（xn，yn）中的任何一個點，但一定經過樣本中心（.x，.
y），故b錯誤；
c，在殘差圖中，殘差點分佈的帶狀區域的寬度越狹窄，其模型擬合的精度越高，正確；
d，在迴歸分析中，相關指數r2為越大，越接近1，模型擬合的效果越好，故相關指數r2為0.98的模型比相關指數r2為0.80的模型擬合的效果好，正確；
綜上所述，說法錯誤的是b，
故選：b．
下列關於獨立性檢驗的說法中，錯誤的是（ ）a．獨立性檢驗得到的結論一定正確b．獨立性檢驗依賴小概率
2樓：黯昔
因為獨立性檢驗取決於樣本，故結論不一定正確，即a不正確獨立性檢驗是依據小概率原理，用樣本計算統計量的，故正確；
樣本不同，觀測值統計量也不同，故正確；
對於檢驗兩個事件是否相關除了統計量外，還可以根據兩個分類變數之間頻率大小差異進行粗略判斷，故正確．
故選：a．
什麼是統計推斷中兩類錯誤《統計學》中第一類錯誤和第二類錯誤分別是指什麼？
假設檢驗是根據從總體抽取的樣本資料來對總體的某種特徵作出判斷的，而樣本只能代表總體的一部分特徵，由它來推斷總體特徵就絕不可能有百分之百的把握，因而可能做出錯誤的判斷。其一，原假設h。本來是正確的，但判斷h。為不正確而產生錯誤，這是一種棄真錯誤，在統計學中稱為第一類錯誤，或稱i型錯誤.其二，原假設h。...
統計學中抽樣成數平均誤差的問題，統計學中，什麼是抽樣誤差？影響抽樣誤差的因素有哪些？
解1 因為通常是用抽樣平均數的標準差來衡量抽樣差的一般水平的尺度。習題1就是運用了重複抽樣條件下的抽樣成數的公試計處的抽樣平均誤差。2 習題2中明確要求要採用的是不重複抽樣的方法抽取的樣本，所以應該用不重複抽樣條件下的抽樣成數的抽樣平均誤差公式。不重複條件下比重複條件下的的抽樣平均誤差公式只多了一個...
在中，關於列印預覽，下列說法錯誤的是
選d當把預覽頁面縮小時，所有的頁面就顯示出來了 ddddddddddddddddddddddddddddddddddddd 在word中，關於列印預覽，下列說法錯誤的是 選d。不可確定頁數 不完整的預覽 後面的看不到 列印出來不滿意 從邏輯上就可推斷出，微軟公司不會這麼幹。在word2003中，關於...