1樓：匿名使用者
方法一：雖然是非因果系統但是你的單位衝激響應是有限的，只要從它的起點開始計時，就可以看作因果的，無非就是算完後最終要把時間起點改回來。
方法二：老老實實根據卷積（雙邊求和）的公式來寫函式，因為不要求快速卷積，所以直接兩重迴圈就可以了，不難。
2樓：匿名使用者
你自己都已經寫出來了呀，用m檔案寫conv_m函式，在命令視窗呼叫
無語呀！
數字訊號處理中，時域離散訊號和數字訊號的區別
3樓：匿名使用者
數字訊號是離散時間訊號，而離散時間訊號不一定是數字訊號。因為；離散時間訊號沒有經過量化，它的取值可以是無窮多種取值。只有經過量化，變成有限多個取值，才是數字訊號。
例如：二進位制數字訊號，只有兩種取值。**制數字訊號只有四種取值，以此類推。
4樓：維尼
大多數離散時間訊號幅度連續，而數字訊號幅度只取幾個量化的值代替區間。
數字訊號處理--時域離散隨機訊號處理--上機作業求解？
5樓：請你放鴿子
給我發伊妹兒聯絡吧。
這個so easy
哪位好心人有《數字訊號處理--時域離散隨機訊號處理 》丁玉美 版的答案，急用！
6樓：明天相信自己
參***:(1)十二木卡姆；(2)刀朗木卡姆；(3)哈密木卡姆；(4)吐魯番木卡姆。
如何理解數字訊號處理中的離散傅立葉變換以及fft
7樓：匿名使用者
離散傅立葉變換：
傅立葉變換，是一種數學的精妙描述。但計算機實現，卻是一步步把時域和頻域離散化而來的。
離散化也就是要取樣。我們知道，時域等間隔取樣，頻域發生週期延拓；頻域取樣，時域發生週期延拓。那麼要得到時域頻域都離散的結果，顯然時域頻域都要取樣。
週期延拓怎麼辦？只取一個週期就行了。
總結一下：
第一步，時域離散化，我們得到離散時間傅立葉變換（dtft），頻譜被週期化；
第二步，再將頻域離散化，我們得到離散週期傅立葉級數（dfs），時域進一步被週期化。
第三步，考慮到週期離散化的時域和頻域，我們只取一個週期研究，也就是眾所周知的離散傅立葉變換（dft）。
這裡說一句，dft是沒有物理意義的，它只是我們研究的需要。藉此，計算機的處理才成為可能。
fft：
這就是dft的一種快速演算法。
複數的加法乘法計算量很大，fft利用了dft中wn的週期性和對稱性，把一個n項序列按奇偶分組，分為兩個n/2項的子序列，繼續分解，迭代下去，大大縮減計算量。具體演算法就看那張蝶形圖吧。
fft對傅氏變換的理論並沒有新的發現，但是對於在計算機系統或者說數字系統中應用離散傅立葉變換，可以說是進了一大步。
關於數字訊號處理：不是說時域離散頻域週期的嗎，dft不符合這一條件啊 15
8樓：匿名使用者
樓上說的對。
序列的n點離散傅立葉變換，時域和頻域均看成周期為n的序列，即隱含週期性。因此dft看成是離散傅立葉級數的主值區間。
數字訊號處理中離散傅立葉變換（DFT）中的圓周共軛對稱性到底怎麼理解呀求詳細解釋看了半天書暈死
不要想的太複雜 類比奇偶對稱性 任一實序列都可表示為奇對稱 分量和偶對稱分量和的形式 同樣 在dft變換中 任一序列都可以表示為共軛對稱分量和共軛反對稱分量和的形式 這就是圓周共軛對稱性 圓周即序列具有隱含週期性 共軛即復序列 如果你會matlab，可以先執行下面的 再有問題的話再說。x 1 5 x...
數字訊號處理中的系統函式跟傳輸函式有什麼聯絡和區別
系統函式h z z域 複頻域 的特性，根據零極點 收斂域等反映系統的特性 系統的模擬等 傳輸函式h e jw 更多稱為頻率響應 頻率特性，反映系統的頻域特性。h n 時域特性 當系統穩定時 h z 的收斂域包含jw時 h e jw h z z e jw 當系統是因果系統時，穩定的要求是h z 的所有...
數字訊號的時間離散性如何通過電路實現
數字訊號的離散性指的是時域的離散性，通俗講就是訊號是跳變的，而不是漸變的。二進位制數字訊號只有兩狀態0和1，要麼從0跳到1，要麼從1跳到0。方波就是簡單的數字訊號，總是在高低電平之間跳變，它是週期訊號，而實際的數字訊號是隨機訊號。最簡單的例子就是手電，亮表示1，滅表示0，那麼你的手控制開關，就實現了...