1樓：匿名使用者
back propagation
bp (back propagation)神經網路，即誤差反傳誤差反向傳播演算法的學習過程，由資訊的正向傳播和誤差的反向傳播兩個過程組成。輸入層各神經元負責接收來自外界的輸入資訊，並傳遞給中間層各神經元；中間層是內部資訊處理層，負責資訊變換，根據資訊變化能力的需求，中間層（隱含層）可以設計為單隱層或者多隱層結構；最後一個隱層傳遞到輸出層各神經元的資訊，經進一步處理後，完成一次學習的正向傳播處理過程，由輸出層向外界輸出資訊處理結果。
神經網路很多種，bp神經網路最常用。
bp神經網路 網路**具體什麼意思？為什麼進行**？**有什麼用？（初學bp。。。）
2樓：匿名使用者
用樣本去訓練一個bp網路，然後用新的樣本作為輸入，再通過這個已經訓練好的bp網路，得到的資料就是**的結果，這就是bp網路**。我們訓練一個bp網路就好像是在訓練一個神經系統，然後用這個已經具備分析能力的神經系統去分析事情，這就是為什麼要**，說到底就是為了用。**的作用你可以從bp神經網路的用途上去看，例如很經典的可以用來做分類器等。
你用不同類別的樣本（輸入+對應的期望輸出）作為訓練，然後給出一個新的輸入，bp網就能給你這個所屬的類別。
請幫忙解釋下matlab做bp神經網路regression的四個圖代表啥意思
3樓：mcr董事長
請參看：
bp神經網路的演算法改進一共有多少種啊！麻煩舉例一下
1 引入動量項 2 變尺度法 3 變步長法 具體怎麼做，網上都有相關資料，公式比較難打，只能寫到這個份 改進點主要在以下幾個方面 1激勵函式的坡度 誤差曲面的平臺和不收斂現象 激勵函式中引入陡度因子，分段函式做激勵函式 2誤差曲面 誤差平方做目標函式，逼近速度慢，過擬合 標準誤差函式中加入懲罰項 資...
在神經網路中weight decay起到的做用是什麼？momentum
主要還是是regularize，壓制過擬合。momentum是什麼意思及用法 體弱,需要復關心和照顧制.帶著我們的 孩子,去關心照顧我們的老人,是對孩子最好的教育.常回家看看,哪怕是幫媽媽洗個碗.可憐天下父母心.母親只知道奉獻,不知索取,只知節儉,不知享受.母愛是擋雨的巨傘,母愛是參天的大樹,母愛是...
電腦的本地連線顯示網路電纜被拔出，是什麼意思
網線鬆了，或者你的路由器電源線沒擦好，在就是停電了。可以做如下測試 1 用測線儀檢測網線是否有問題，網線1 2 3號線斷掉會導致出現本地連線x的現象。2 網線水晶頭老化，金屬片接觸不到網絡卡的金屬接頭導致。3 網線出現斷路的情況，即中間被剪斷。4 網線過長或者有干擾導致訊號嚴重衰減，新增中繼裝置，例...