1樓：學而好教育
正態方和卡方(x2)出，卡方相除變f;
若想得到t分佈，一正n卡再相除;
第一個口訣的意思是標準正態分佈的平方和可以生成卡方分佈，而兩卡方分佈除以其維數之後相除可以生成f分步，第二個口訣的意思是標準正態分佈和卡方分佈相除可以得到分佈。
引數的矩估計量(值)、最大似然估計量(值)也是經常考的。很多同學遇到這樣的題目，總是感覺到束手無策。題目中給出的樣本值完全用不上。
其實這樣的題目非常簡單。只要你掌握了矩估計法和最大似然估計法的原理，按照固定的程式去做就可以了。矩法的基本思想就是用樣本的階原點矩作為總體的階原點矩。估計矩估計法的解題思路是：
(1)當只有一個未知引數時，我們就用樣本的一階原點矩即樣本均值來估計總體的一階原點矩即期望，解出未知引數，就是其矩估計量。
(2)如果有兩個未知引數，那麼除了要用一階矩來估計外，還要用二階矩來估計。因為兩個未知數，需要兩個方程才能解出。解出未知引數，就是矩估計量。考綱上只要求掌握一階、二階矩。
最大似然估計法的最大困難在於正確寫出似然函式，它是根據總體的分佈律或密度函式寫出的，我們給大家一個口訣，方便大家記憶。
樣本總體相互換，矩法估計很方便;
似然函式分開算，對數求導得零蛋;
第一條口訣的意思是用樣本的矩來替換總體的矩，就可以算出引數的矩估計;第二個口訣的意思是把似然函式中的未知引數當成變數，求出其駐點，在具體計算的時候就是在似然函式兩邊求對數，然後求引數的駐點，即為引數的最大似然估計。
有了口訣大家是不是覺得記憶起來輕鬆一點了呢?大家也可以總結自己的口訣，幫助自己記憶方法和小技巧!
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