1樓：boog先生
統計學最
來初產生各種具體源
的科研資料分析中，進而有數學家對於統計中的概率問題進行了嚴格的數學邏輯與推理，從而獨到了
統計學中重要的分支數理統計學的諸多理論，而隨著資訊化社會的到來，統計學家面臨對於海量資料的統計分析，從而使得統計學的另一個重要分支資料探勘得到了
發展。統計學與數學之間是一兩個不的學科，統計學著重於獲取準確資料並對資料進行深層次的分析，從而得到一定的科學結論。而數學則注重與對於規律的公式化描述，以及通過演繹推理的方式論證科學結論。
簡述描述統計學和推斷統計學的區別與聯絡
2樓：最愛彩虹糖
1、表述概念不同。描述統計學研究如何取得反映客觀現象的資料，並通過圖表形式對所收集的資料進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特徵。
推斷統計學是以概率論為基礎，用隨機樣本的數量特徵資訊來推斷總體的數量特徵，作出具有一定可靠性保證的估計或檢驗。
2、所用方法不同。描述統計學是使用總體資料（如普查資料），經過描述統計之後達到認識總體數量規律性；而推斷統計學只是研究總體的一部分資料（樣本資料），應用概率論的理論並根據樣本資訊找到總體的數量規律性。
3、相關性。描述統計和推斷統計都屬於統計學的方法。描述統計是整個統計學的基礎，推斷統計則是現代統計學的主要內容。
擴充套件資料
描述統計是來描繪（describe）或總結（summarize）的觀察量的基本情況的統計總稱。描述統計學研究如何取得反映客觀現象的資料，並通過圖表形式對所收集的資料進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特徵。
透過對於資料資料的進行影象化處理，將資料摘要變為圖表，以直觀瞭解整體資料分佈的情況。通常會使用的工具是頻數分佈表（frequency distribution table）與圖示法，
如多邊圖（polygon）、直方圖（histogram，barchart）、圓形圖（piechart）、散點圖（scatterplot）等。
推斷統計學的理論認為，雖然我們不知道總體的數量特徵，但並不需要蒐集總體所有單位的資料，也不需要弄清楚樣本每一單位與總體之間的具體聯絡；只要根據樣本統計量的概率分佈與總體引數之間存在的客觀聯絡，就能用實際的樣本資料按一定的概率模式對總體的數量特徵作出符合一定精度的估計或檢驗。
但推斷統計學不能替代描述統計學，描述統計學的方法始終是最基本的統計方法，也是推斷統計學的基礎。
3樓：匿名使用者
「社會統計
學與數理統計學的統一」理論的重大意義
王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯絡，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯絡、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函式論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。
可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯絡、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授準確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的範圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關係，這是對統計學的最大貢獻。
它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷髮展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究複雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較複雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究複雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。
既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的範圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所云：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該覆蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。
所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。
4樓：改全嶽媚
統計學發展史說明，先有社會統計學後有數理統計學；先有變數後喲隨機變數。社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯絡，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。社會統計學以變數為基礎，數理統計學以隨機變數為基礎。
當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值的概率為1時，隨機變數就變成了變數。
由於我們概準確地界定了社會統計學變數與數理統計學隨機變數的各自研究的範圍，。
既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的範圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所云：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該覆蓋除了數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。
所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。
從統計學上看，統計學的主要問題是變數（或近似變數問題），近似變數問題是微積分的擴充套件；而不是隨機變數，就象牛頓力學在今天在使用上仍占主導地位，而不是相對論力學；因為物體在多數情況下是遠離光速的。
簡述統計學與數學的區別與聯絡。
5樓：boog先生
統計學copy最初產生各種具體的科研資料分析中，進而有數學家對於統計中的概率問題進行了嚴格的數學邏輯與推理，從而獨到了
統計學中重要的分支數理統計學的諸多理論，而隨著資訊化社會的到來，統計學家面臨對於海量資料的統計分析，從而使得統計學的另一個重要分支資料探勘得到了
發展。統計學與數學之間是一兩個不的學科，統計學著重於獲取準確資料並對資料進行深層次的分析，從而得到一定的科學結論。而數學則注重與對於規律的公式化描述，以及通過演繹推理的方式論證科學結論。
6樓：boog先生
統計學最初產來生各種具體的科研資料分自析中，進而bai有數學家對於統計du中的概率問題zhi進行了嚴格的數學邏輯與dao推理，從而獨到了
統計學中重要的分支數理統計學的諸多理論，而隨著資訊化社會的到來，統計學家面臨對於海量資料的統計分析，從而使得統計學的另一個重要分支資料探勘得到了
發展。統計學與數學之間是一兩個不的學科，統計學著重於獲取準確資料並對資料進行深層次的分析，從而得到一定的科學結論。而數學則注重與對於規律的公式化描述，以及通過演繹推理的方式論證科學結論。
7樓：匿名使用者
首先要了解抄基本定義：
統計襲學是通過搜尋、整理、分析資料等手段，以達到推斷所測物件的本質，甚至**物件未來的一門綜合性科學。
數學是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。
區別：統計學使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域，文科理科都要涉及；而數學是自然科學，純理科（理論），而且是基礎學科。
聯絡：統計學要用到數學，而數學當中也包含統計相關的理論。
-----------------------你是要寫**嗎？還是別的什麼。我只能幫這麼多了。
8樓：勤奮的奧威爾
從統計理論的發展來看，統計學最初產生各種具體的科研資料分析中，進而有數學家專對於統屬計中的概率問題進行了嚴格的數學邏輯與推理，從而獨到了統計學中重要的分支數理統計學的諸多理論，而隨著資訊化社會的到來，統計學家面臨對於海量資料的統計分析，從而使得統計學的另一個重要分支資料探勘得到了發展。
所以綜上所述，統計學與數學之間是一兩個不的學科，統計學著重於獲取準確資料並對資料進行深層次的分析，從而得到一定的科學結論。而數學則注重與對於規律的公式化描述，以及通過演繹推理的方式論證科學結論。
對於統計學來講，數學是統計學的學科形成的一個基礎，統計學中諸多的理論都是通過數學的演繹推理作支撐的。但同時統計學還結合了其他學科的內容。
而對於統計學與數理統計學之間的關係就是統計學中有一個重要分支為數理統計學。
而對於數理統計學來講，數學是這個學科的一個重要支柱，數理統計學就是在通過數學上的演繹推理的方法才得到諸多的理論結果的
數學與應用數學和統計學專業的區別是什麼
9樓：是你找到了我
一、培養目標不同
1、數學與應用數學專業：培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高階專門人才。
2、統計學專業：培養掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析資料，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計資訊管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高階專門人才。
二、主要課程不同
1、數學與應用數學專業：分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。
2、統計學專業：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，複變函式，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程式設計語言，資料分析及統計軟體、迴歸分析等。
三、就業方向不同
1、數學與應用數學專業：教師、bi工程師、程式設計師、商務人員等等。
2、統計學專業：統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分：**部門（統計局等），銀行、保險公司、**公司等金融部門，市場調查公司、諮詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。
數學與應用數學和統計學專業的區別是什麼
數學與應用數學是培養在思想政治 知識水平 教學能力和科研能力等方面達到國家規定的高等師範本科水平，適應社會主義現代化建設改革和發展需要，能從事中等學校數學教學 教育管理及其他數學工作，德 智 體全面發展的高素質應用型高階人才。統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察的資...
數學類中的數學與統計學主要學什麼？畢業之後主要從事哪些工作
我是學統計學的，我們主要學 數學分析，線性代數等稍難於其他專業的數學課程，還有概率統計 數理統計等專業課程，還包括一些巨集觀 微觀經濟學，邏輯學，會計學，經濟法等基礎課程。希望能對你有所幫助。統計學一般畢業了 可以從事金融類 公司等工作，當然，銀行什麼的也可以的，相對來說選擇還是比較多的。可能單純的...
統計學意義與臨床意義距離有多遠,統計學意義是什麼意思
王見定教授挑戰 生命科學突破獎 三 申報 生命科學突破獎 的理由 作為統計學突破的又一最大受益者 它與經濟學並列 非生命科學莫屬。生命科學簡單地可以定義為 它是系統闡述與生命特徵有關的重大課題的科學。醫學是針對人進行生命特徵研究的科學，從這點意義上講，醫學是生命科學的一個最主要的組成部分。每一個學習...