1樓：匿名使用者
王見定教授挑戰「生命科學突破獎」
（三）申報「生命科學突破獎」的理由 作為統計學突破的又一最大受益者（它與經濟學並列），非生命科學莫屬。生命科學簡單地可以定義為：它是系統闡述與生命特徵有關的重大課題的科學。
醫學是針對人進行生命特徵研究的科學，從這點意義上講，醫學是生命科學的一個最主要的組成部分。每一個學習生物或醫學的人都會發現統計學貫串了生物學與醫學的整個過程。
一般認為最早的記錄是2023年歐洲一半人死於黑死病（鼠疫）；第一世界大戰時爆發的西班牙流行**冒，幾個月內帶走2000萬人的生命，一年時間內，全球範圍內5000萬到一億人死於此疫（hini禽流感）......到2023年達爾文完成了《物種起源》，2023年孟德爾完成的《植物雜交試驗》，2023年高爾頓完成的《自然遺傳》，2023年皮爾遜完成的《數學對進化論的貢獻》，2023年費希爾完成的《研究人員用統計方法》，......這些都是早、中期運用統計學進行生命科學研究的典範。
到了20世紀50年代，遺傳物質dna螺旋結構的發現，整個試驗過程處處使用了現代統計學方法，開創了從分子水平研究生命活動的新紀元。進一步對基因的檢驗以及基因檢測結果能告訴你有多高的風險患上某種疾病，而且正確指導你合理用藥，均應用了現代統計學的基本方法。最後，我們注意到各種病毒、病菌的發現，生存原理、控制方法以及相應的各種藥物的研發、各種疾病相關指標的測定無一不是採用了各種統計學方法......
一句話，統計學是生命科學的生命線，離開了統計學，生命科學不得生存和發展。「社會統計學與數理統計學統一理論」作為統計學的最新理論，必將全面提升生命科學的水平，當然完全達到了挑戰「生命科學突破獎」的水準。
統計學意義與臨床意義距離有多遠
2樓：匿名使用者
任何在統計學意義上成立的假設，都不能百分百的保證得到準確的結論，必須要通過臨床的驗證和實際的檢驗，這一步是不能預設的，統計學意義只是個可能性的大小，要做統計的資料是否具有代表性，是否真實可靠。統計學意義只是給出一種參考，在諸多可能的道路中，指引出一個最佳的方向，具體能不能達到理想的結果，還要自己走一走才能知道。
統計學意義是什麼意思
3樓：函良策弘冉
在科學技術飛速發展的今天，統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論，不斷開發應用新技術和新方法，深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法，並拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。在我國，社會主義市場經濟體制的逐步建立，實踐發展的需要對統計學提出了新的更多、更高的要求。
隨著我國社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘。
統計學產生於應用，在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、各學科相互融合趨勢的發展和計算機技術的迅速發展，統計學的應用領域、統計理論與分析方法也將不斷髮展，在所有領域展現它的生命力和重要作用。
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4樓：她恨我如魘丶
統計學意義是指在研究組和對照組間出現療效差異時,要考慮這種差異是防治措施的療效還是因抽樣誤差所引起的.上述差異有統計學意義時,並不意味著有臨床意義,而當具有臨床意義時可無統計學意義.
統計學意義與臨床意義距離有多遠
5樓：
統計方法現在已經應用於生產經營的每個環節
有高層次的，也有貼實際的
統計學中的標準差有什麼意義？
6樓：drar_迪麗熱巴
標準差能反映一個資料集的離散程度。
兩個班的學生分數，標準差小的說明全班同學的分數和平均分數的距離比較小，標準差大的說明全班同學的成績和平均分數差的比較大。
標磚差的計算方法是：所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組資料的標準差。
計算公式
標準差（standarddeviation），在概率統計中最常使用作為統計分佈程度（statisticaldispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：
為非負數值，與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。
簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
例如，兩組數的集合和其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標準差。
標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重複性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合**值，測量值的標準差佔有決定性重要角色：
如果測量平均值與**值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與**值互相矛盾。
7樓：悠閒生活時光
標準差表示的就是樣
本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的，通常用m±sd來表示，表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到，標準差受到極值的影響。
標準差越小，表明資料越聚集；標準差越大，表明資料越離散。
標準差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平。
8樓：匿名使用者
統計學中的標準差有什麼意義？意義非凡，因為啊！
9樓：匿名使用者
標準差就是所有的平均差別差距。
10樓：青衣兔
方差方差和標準差：
樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；
樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。
樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
數學上一般用e來度量隨機變數x與其均值e(x)的偏離程度，稱為x的方差。
定義設x是一個隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^0.5（與x有相同的量綱）稱為標準差或均方差。
由方差的定義可以得到以下常用計算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
方差的幾個重要性質（設一下各個方差均存在）。
（1）設c是常數，則d(c)=0。
（2）設x是隨機變數，c是常數，則有d(cx)=c^2d(x)。
（3）設x，y是兩個相互獨立的隨機變數，則d(x+y)=d(x)+d(y)。
（4）d(x)=0的充分必要條件是x以概率為1取常數值c，即p=1，其中e(x)=c。
標準差 標準差(standard deviation)
各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
例如，a、b兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，a組的分數為95、85、75、65、55、45，b組的分數為73、72、71、69、68、67。 這兩組的平均數都是70，但a組的標準差為17.08分，b組的標準差為2.
16分，說明a組學生之間的差距要比b組學生之間的差距大得多。
11樓：淚緣憶惜
能說明成績的穩定程度.
因為標準差是所有資料經過與平均數相減,再平方開方得出的,因而如果資料與平均數相差較小,則標準差會較小,反之則較大~
如果兩個班的平均分相等,則標準差大的,班裡面學生的水平比較參差不齊,差距較大
12樓：真偽難分
標準差的大**明的一組數的波動問題。比如兩個班的學生分數，標準差的大小能說明兩個班的學生成績誰的波動大，也就是哪個班的學生成績穩定些，標準差大的不穩定些，標準差小的穩定些。
13樓：錢罐裡的豬
說明某個範圍內 實力相差程度 標準差達則實力相差大，反之則實力相差小
統計學中的標準差有什麼意義
14樓：匿名使用者
樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。
樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
數學上一般用e來度量隨機變數x與其均值e(x)的偏離程度，稱為x的方差。
定義設x是一個隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^0.5（與x有相同的量綱）稱為標準差或均方差。
由方差的定義可以得到以下常用計算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
方差的幾個重要性質（設一下各個方差均存在）。
（1）設c是常數，則d(c)=0。
（2）設x是隨機變數，c是常數，則有d(cx)=c^2d(x)。
（3）設x，y是兩個相互獨立的隨機變數，則d(x+y)=d(x)+d(y)。
（4）d(x)=0的充分必要條件是x以概率為1取常數值c，即p=1，其中e(x)=c。
標準差 標準差(standard deviation)
各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
15樓：悠閒生活時光
標準差表示的就是樣本資料的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開平方，標準差通常是相對於樣本資料的平均值而定的，通常用m±sd來表示，表示樣本某個資料觀察值相距平均值有多遠。從這裡可以看到，標準差受到極值的影響。
標準差越小，表明資料越聚集；標準差越大，表明資料越離散。
標準差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平。
16樓：匿名使用者
標準差標準差(standard deviation)
各資料偏離平均數
17樓：青衣兔
方差方差和標準差：
樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；
樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。
樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
數學上一般用e來度量隨機變數x與其均值e(x)的偏離程度，稱為x的方差。
定義設x是一個隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^0.5（與x有相同的量綱）稱為標準差或均方差。
由方差的定義可以得到以下常用計算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
方差的幾個重要性質（設一下各個方差均存在）。
（1）設c是常數，則d(c)=0。
（2）設x是隨機變數，c是常數，則有d(cx)=c^2d(x)。
（3）設x，y是兩個相互獨立的隨機變數，則d(x+y)=d(x)+d(y)。
（4）d(x)=0的充分必要條件是x以概率為1取常數值c，即p=1，其中e(x)=c。
標準差 標準差(standard deviation)
各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
例如，a、b兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，a組的分數為95、85、75、65、55、45，b組的分數為73、72、71、69、68、67。 這兩組的平均數都是70，但a組的標準差為17.08分，b組的標準差為2.
16分，說明a組學生之間的差距要比b組學生之間的差距大得多。
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