1樓:匿名使用者
洛倫斯曲線(抄orens curve)是從社襲會角度來看.討論收入分bai配的不平等程度.
du又美國zhi統計學家m.o.洛倫茲提出,將一國總人口dao按收入由低到高排隊,然後考慮收入最地的任意百分比人口說得到的收入百分比,將這樣的對應關係秒在圖形上.
曲線的彎曲程度越大,收入的分配越不平等.把曲線上的不平等面積和完全不平等面積相比,就是基尼係數.
基尼係數在0-0.2之間 國際上認為收入分配絕對平均0.2-0.3 比較平均
0.3-0.4 基本合理 (0.4為國際警戒線)0.4-0.5 差距較大
0.5-1 差距懸殊
相關係數與迴歸係數的關係是什麼?
2樓:匿名使用者
相關係數與迴歸系
數:迴歸係數大於零則相關係數大於零;迴歸係數小於零則相關係數小於零。(它們的取值符號相同)
迴歸係數:由迴歸方程求導數得到,所以,迴歸係數》0,迴歸方程曲線單調遞增;迴歸係數<0,迴歸方程曲線單調遞減;迴歸係數=0,迴歸方程求最值(最大值、最小值)。
迴歸係數(regression coefficient)在迴歸方程中表示自變數x 對因變數y 影響大小的引數。迴歸係數越大表示x 對y 影響越大,正迴歸係數表示y 隨x 增大而增大。
負迴歸係數表示y 隨x增大而減小。例如迴歸方程式y=bx+a中,斜率b稱為迴歸係數,表示x每變動一單位,平均而言,y將變動b單位。
擴充套件資料
相關係數r的性質:
1、│r│≤1;
2、當r>0時,表明兩個變數正相關;當r<0,表明兩個變數負相關;
3、│r│越接近於1,表明兩個變數的線性相關性越強;
4、│r│越接近於0,表明兩個變數的線性相關性越弱;
5、通常│r│>0.75,認為兩個變數之間有很強的線性關係。
6、如果兩個變數有很強的線性關係,這條直線就叫回歸直線,所得的方程,就是迴歸直線方程。
3樓:若逝惘然
迴歸係數b乘以x和y變數的標準差之比結果為相關係數r。即b*σx/σy=r
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