1樓:南心網心理統計
process外掛,直接判斷中介效應是否顯著。
求助迴歸分析結果解讀,用spss迴歸分析做中介檢驗
2樓:呂秀才
spss做中介分析 直接在多元迴歸分析裡面 有個 block 那個分層就可以了,將自變數一層一層的移入到那個對話方塊,就會一次性出來一個整合的**,而不應該你這樣你一步一步地迴歸。
spss中介效應檢驗路徑係數怎麼看
3樓:匿名使用者
中介的意思就是自變數x通過影響中介變數m而作用於因變數y(模型圖如上圖所示),spss做的話就是所謂依次檢驗法,只要分別證明x可以影響m,m可以影響y就可以確定中介效應的存在了。
基本步驟就是分別做m對x的迴歸(a);y對x(c')、m(b)的迴歸,如果迴歸係數a和b分別顯著,就代表有中介作用。如果c'也顯著,代表此中介為部分中介,否則有可能是完全中介。
中介路徑係數a和b的顯著性判斷方式和一般的迴歸分析一樣,若p值也就是sig小於0.05,表明其顯著。
spss中怎麼用bootstrapping方法做中介效應檢驗
4樓:匿名使用者
spssau預設提供bootstrap檢驗法,登入選擇【問卷研究】>【中介作用】即可得到智慧分析結果。
5樓:匿名使用者
spss就是用依次迴歸法檢驗
中介效應,
先檢驗x——y的迴歸,分析總效應
然後檢驗x——m(中版介變數)的迴歸,權檢驗a引數(即x的迴歸係數)最後檢驗x,m——y的迴歸,檢驗b引數(m的迴歸係數)和c'引數(x的迴歸係數)
若a和b均顯著,則中介效應存在
用bootstrap的話就是在迴歸分析裡面選擇bootstrap選項即可,你可以自己設定抽樣次數,通常抽樣至少要1000次,這時候你分析a和b引數的顯著性就不看原來的顯著性檢驗結果(sig)了,而是看bootstrap的置信區間,如果置信區間沒有覆蓋0,就是顯著的
bootstrap抽樣功能需要比較新的spss版本才可以
spss中的中介效應結果怎麼寫
6樓:匿名使用者
這個要看回歸分析的係數是否顯著的
7樓:南心網心理統計
看兩個間接路徑是否顯著,或者係數相乘之後的sobel檢驗。(南心網 spss中介效應檢驗)
怎樣檢驗有調節的中介效應,需要用spss軟體,並且用bootstrap的方法。 5
8樓:匿名使用者
bootstrap抽樣?你資料有缺失還是例數少啊
9樓:匿名使用者
bootstrap的方法是比較熱點的
但是我不知道你說的是什麼語法,我沒看到你的貼圖
10樓:匿名使用者
參閱**:《中介效應分析:原理、程式、bootstrap方法及其應用》陳瑞 鄭毓煌 劉文靜
和《中介效應分析:方法和模型發展》溫忠麟,葉寶娟,和,上面有詳細的解釋。
11樓:匿名使用者
spssau預設提供有調節的中介作用分析,登入spssau選擇【問卷研究】>【調節中介】,一鍵得到智慧分析結果。
如何運用spss及amos進行中介效應與調
12樓:吸引天空碎
三62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333363366263 調節變數可以是定性的,也可以是定量的.在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換.簡要模型:
y = ax + bm + cxm + e .y 與x 的關係由迴歸係數a + cm 來刻畫,它是m 的線性函式,c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大小.如果c 顯著,說明m 的調節效應顯著.
二、調節效應的分析方法 顯變數的調節效應分析方法:分為四種情況討論.當自變數是類別變數,調節變數也是類別變數時,用兩因素互動效應的方差分析,互動效應即調節效應;調節變數是連續變數時,自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做 y=ax+bm+cxm+e 的層次迴歸分析:
一、做y對x和m 的迴歸,得測定係數r一 二 .
二、做y對x、m 和xm 的迴歸得r二 二 ,若r二 二 顯著高於r一 二 ,則調節效應顯著.或者,作xm 的迴歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著;當自變數是連續變數時,調節變數是類別變數,分組迴歸:按 m 的取值分組,做 y 對 x 的迴歸.
若迴歸係數的差異顯著,則調節效應顯著,調節變數是連續變數時,同上做y=ax +bm +cxm +e 的層次迴歸分析.潛變數的調節效應分析方法:分兩種情形:
一是調節變數是類別變數,自變數是潛變數;二是調節變數和自變數都是潛變數.當調節變數是類別變數時,做分組結構 方程分析.做法是,先將兩組的結構方程迴歸係數限制為相等,得到一個χ 二 值和相應的自由度.
然後去掉這個限制,重新估計模型,又得到一個χ 二 值和相應的自 由度.前面的χ 二 減去後面的χ 二 得到一個新的χ 二,其自由度就是兩個模型的自由度之差.如果χ 二 檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著;當調節變數和自變 量都是潛變數時,有許多不同的分析方法,最方便的是marsh,wen 和hau 提出的無約束的模型.
三.中介變數的定義 自變數x 對因變數y 的影響,如果x 通過影響變數m 來影響y,則稱m 為中介變數.y=cx+e一,m=ax+ e二 ,y= c′x+bm+e三.其中,c 是x 對y 的總效應,ab 是經過中介變數m 的中介效應,c′是直接效應.
當只有一箇中介變數時,效應之間有 c=c′+ab,中介效應的大小用c-c′=ab 來衡量.
四、中介效應分析方法 中介效應是間接效應,無論變數是否涉及潛變數,都可以用結構方程模型分析中介效應.步驟為:第一步檢驗系統c,如果c 不顯著,y 與x 相關不顯著,停止中介 效應分析,如果顯著進行第二步;第二步一次檢驗a,b,如果都顯著,那麼檢驗c′,c′顯著中介效應顯著,c′不顯著則完全中介效應顯著;如果a,b至少 有一個不顯著,做sobel 檢驗,顯著則中介效應顯著,不顯著則中介效應不顯著.
sobel 檢驗的統計量是z=^a^b/sab ,中 ^a,^b 分別是 a,b 的估計,sab=^a二sb二 +b二sa二,sa,sb 分別是 ^a,^b 的標準誤.5.調節變數與中介變數的比較 調節變數m 中介變數m 研究目的 x 何時影響y 或何時影響較大 x 如何影響y 關聯概念 調節效應、互動效應 中介效應、間接效應 什麼情況下考慮 x 對y 的影響時強時弱 x 對y 的影響較強且穩定 典型模型 y=am+bm+cxm+e m=ax+e二 y=c′x+bm+e三 模型中m 的位置 x,m 在y 前面,m 可以在x 前面 m 在x 之後、y 之前 m 的功能 影響y 和x 之間關係的方向(正或負) 和強弱 代表一種機制,x 通過它影響y m 與x、y 的關係 m 與x、y 的相關可以顯著或不顯著(後者較理想) m 與x、y 的相關都顯著 效應 迴歸係數c 迴歸係數乘積ab 效應估計 ^c ^a^b 效應檢驗 c 是否等於零 ab 是否等於零 檢驗策略 做層次迴歸分析,檢驗偏回歸係數c 的顯著性(t 檢驗);或者檢驗測定係數的變化(f 檢驗) 做依次檢驗,必要時做 sobel 檢驗 陸.
中介效應與調節效應的spss 操作方法 處理資料的方法 第一做描述性統計,包括m sd 和內部一致性信度a(用分析裡的scale 裡的 realibility analsys) 第二將所有變數做相關,包括統計學變數和假設的x,y,m 第三做迴歸分析.(在迴歸中選線性迴歸linear) 要先將自變數和m 中心化,即減去各自的平均數
一、現將m(調節變數或者中介變數)、y 因變數,以及與自變數、因變數、m 調節變數其中任何一個變數相關的人口學變數輸入indpendent
二、再按next 將x 自變數輸入(中介變數到此為止)
三、要做調節變數分析,還要將x與m 的乘機在next 裡輸入作進一步迴歸.檢驗主要看f 是否顯
SPSS如何分維度分析，SPSS分析量表中各維度的得分如何處理？
可以計算維度平均值，把多個指標合併成一個維度後，再用維度項與性別項進行分析。針對問卷量表資料，同時幾個題表示一個維度。比如想要將 我在工作中能獲得成就感 我可以在工作中發揮個人的才能 這兩題合併成一個維度 影響因素 可以通過spssau的 生成變數 功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。操作步驟 ...
分析判斷能力和應變能力比較差怎麼改進自己，自己觀察能力，注意
運動，特別是球類可以提高反應能力。生理上改善之後，在生活中觀察那些談吐比較好的人是怎麼說話，怎麼應變的。還有一些書籍可以看啊。什麼東西都是可以學會的，要有自信。大腦轉彎慢，思考速度遲鈍，邏輯思維容易混亂，理解能力差，應變能力差，短期記憶力不好，表達力差。20 你是不是壓力太大了，出去放鬆一下。不要想...
SPSS中，logistic迴歸分析得出的引數估計表中Exp
就是or值，某個因素變化一個單位，代表發病危險的增加exp b 1倍 多元logit用spss迴歸之後b和exp b 指的是什麼？exp 指的是優勢比，具體如下 logistic迴歸模型中的優勢比及其含義 在實際工作中，logistic迴歸結果的解釋不是直接針對迴歸係數 面是針對優勢比 ods ra...