1樓：加米穀大資料科技
大資料：是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲端計算：是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲端計算最初的目標是對資源的管理，管理的主要是計算，儲存，網路資源。
海量資料上傳到雲平臺後，大資料就會對資料進行深入分析和挖掘。說到大資料，就不得不講雲端計算。這些資料是怎麼計算，怎麼處理的，就和雲端計算分不開家。
雲端計算是提取大資料的前提，強大的雲端計算能力，對於降低資料提取過程中的成本不可或缺。雲端計算技術就是一個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。
2樓：匿名使用者
大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
大資料的應用：大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎。面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。
在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶片、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。
雲端計算的主要應用：
雲物聯——「物聯網就是物物相連的網際網路」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路；第二，其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊。
雲安全——一個從「雲端計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的使用者群，足以覆蓋網際網路的每個角落，只要某個**被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。
雲端儲存——在雲端計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過叢集應用、網格技術或分散式檔案系統等功能，將網路中大量各種不同型別的儲存裝置通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供資料儲存和業務訪問功能的一個系統。
什麼是雲端計算?什麼是大資料?二者有何聯絡?
3樓：demon陌
大資料正是因為資料的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何儲存如今網際網路時代所產生的海量資料，如何有效的利用分析這些資料等等。
他倆之間的關係你可以這樣來理解，雲端計算技術就是一個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。
擴充套件資料：
雲端計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。
網格計算：分散式計算的一種，由一群鬆散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行一些大型任務；
效用計算：it資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、儲存分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；
自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。
事實上，許多雲端計算部署依賴於計算機叢集（但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。
被普遍接受的雲端計算特點如下：
(1) 超大規模
「雲」具有相當的規模，google雲端計算已經擁有100多萬臺伺服器， amazon、ibm、微軟、yahoo等的「雲」均擁有幾十萬臺伺服器。企業私有云一般擁有數百上千臺伺服器。「雲」能賦予使用者前所未有的計算能力。
(2) 虛擬化
雲端計算支援使用者在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處執行，但實際上使用者無需瞭解、也不用擔心應用執行的具體位置。
只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。
(3) 高可靠性
「雲」使用了資料多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲端計算比使用本地計算機可靠。
(4) 通用性
雲端計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用執行。
(5) 高可擴充套件性
「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和使用者規模增長的需要。
(6) 按需服務
「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。
大資料特徵：
1 容量（volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊；
2 種類（variety）：資料型別的多樣性；
3 速度（velocity）：指獲得資料的速度；
4 可變性（variability）：妨礙了處理和有效地管理資料的過程。
5 真實性（veracity）：資料的質量
6 複雜性（***plexity）：資料量巨大，**多渠道
7 價值（value）：合理運用大資料，以低成本創造**值
想要系統的認知大資料，必須要全面而細緻的分解它，著手從三個層面來：
第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這裡從大資料的特徵定義理解行業對大資料的整體描繪和定性；從對大資料價值的**來深入解析大資料的珍貴所在；洞悉大資料的發展趨勢；從大資料隱私這個特別而重要的視角審視人和資料之間的長久博弈。
第二層面是技術，技術是大資料價值體現的手段和前進的基石。在這裡分別從雲端計算、分散式處理技術、儲存技術和感知技術的發展來說明大資料從採集、處理、儲存到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大資料的最終價值體現。在這裡分別從網際網路的大資料，**的大資料，企業的大資料和個人的大資料四個方面來描繪大資料已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
4樓：life大林子
大資料和雲端計算的概念區別
：大資料說的是一種移動網際網路和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量資料，需要處理和分析，挖掘有價值的資訊;雲端計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、儲存、資料庫等一系列it基礎設施的按需構建的需求，兩者並不是同一個層面的東西。
大資料與雲端計算的關係：兩者之間有著非常緊密的聯絡，大資料是雲端計算非常重要的應用場景，而云計算則為大資料的處理和資料探勘都提供了最佳的技術解決方案。
大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作，大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。
適用於大資料的技術，包括大規模並行處理(mpp)資料庫、資料探勘電網、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統，大資料指的海量的資料 一般日處理 pb級別以上，一般用於挖掘，分析，做一些智慧商業板塊。
大資料必然與雲端計算相關(大資料和雲端計算沒有必然聯絡，你要作大資料，可以用雲端計算，也可以不用)，資料中心是雲端計算的基礎，從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。
它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術，隨著雲時代的來臨，大資料(big data)也吸引了越來越多的關注。
擴充套件資料
現階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院（nist）定義：雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。
5樓：最新資訊資料
雲端計算和大資料能做什麼，很多人都分不清楚，那麼雲端計算與大資料的關係是什麼呢？今天就給大家簡單的分析一下。
雲端計算：雲端計算是通過網際網路提供全球使用者計算力、儲存服務，為網際網路資訊處理提供硬體基礎。雲端計算，簡單說就是把你自己電腦裡的或者公司伺服器上的硬碟、cpu都放到網上，統一動態呼叫，現在比較有名的雲端計算服務商是亞馬遜的aws。
大資料：大資料運用日趨成熟的雲端計算技術從浩瀚的網際網路資訊海洋中獲得有價值的資訊進行資訊歸納、檢索、整合，為網際網路資訊處理提供軟體基礎。大資料，簡單說，就是把所有的資料放到一起分析，找到關聯，實現**。
這裡的所有資料對應的是之前的抽樣調研取得的部分資料。
雲端計算與大資料的關係：
雲端計算是基礎，沒有云計算，無法實現大資料儲存與計算。大資料是應用，沒有大資料，雲端計算就缺少了目標與價值。兩者都需要人工智慧的參與，人工智慧是網際網路資訊系統有序化後的一種商業應用。
這才是：雲端計算與大資料真正的出口！
而商業智慧中的智慧從何而來？方法之一就是通過大資料這個工具來對大量資料進行處理，從而得出一些關聯性的結論，從這些關聯性中來獲得答案，因此，大資料是商業智慧的一種工具。 而大資料要分析大量的資料，這對於系統的計算能力和處理能力要求是非常高的，傳統的方式是需要一個超級計算機來進行處理，但這樣就導致了計算能力空的時候閒著、忙的時候又不夠的問題， 而云計算的彈性擴充套件和水平擴充套件的模式很適合計算能力按需呼叫，因此，雲端計算為大資料提供了計算能力和資源等物質基礎。
6樓：匿名使用者
其實，這都是那些喜歡玩名詞，故作高深的人弄出來的新瓶舊酒。
雲端計算就是虛擬化、路由技術和叢集技術集大成的放大版。實際上就原理上來說一點新意也沒有。
針對你的問題來回答，雲端計算是在特定需求下提出的一種架構的巨集觀說法。而大資料就是眾多需求中的一種。
7樓：匿名使用者
我願意用我的長處幫助更多人
什麼叫大資料，與雲端計算有何關係。
8樓：u愛浪的浪子
1，大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產
2，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。
他倆之間的關係你可以這樣來理解，雲端計算技術就是一個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。
大資料的4v特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
大資料正是因為資料的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何儲存如今網際網路時代所產生的海量資料，如何有效的利用分析這些資料等等。
大資料的趨勢：
趨勢一：資料的資源化
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
趨勢二：與雲端計算的深度結合
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
大資料雲端計算可以學習麼，大資料與雲端計算應該怎麼學？
可以的啊，但是如果是零基礎學習的話，建議最好去一家專業的學校尋求老師的指導，因為自學的話會有很多的知識點顧及不到。雲端計算和大資料需要學習嗎以後工作能用到嗎，有個問到他現在的工作是做網路的，以後是否需要繼續學習雲端計算和大資料的知識呢 兩個都炙手可熱，很有前景，但是是否值得學不好下定論，這是沒有標準...
大資料和雲端計算是什麼，什麼叫大資料，與雲端計算有何關係。
大資料和雲端計算的區別 1 目的不同 大資料是為了發掘資訊價值，而云計算主要是通過網際網路管理資源，提供相應的服務。2 物件不同 大資料的物件是資料，雲端計算的物件是網際網路資源以及應用等。3 背景不同 大資料的出現在於使用者和社會各行各業所產生大的資料呈現幾何倍數的增長 雲端計算的出現在於使用者服...
大資料是什麼，什麼是大資料？什麼叫大資料？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...