1樓：曠文玉清戊
搜一下：關於spss的效度檢驗
因子負荷量怎麼看
2樓：匿名使用者
因子分析
1輸入資料。
2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal ***ponents，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕，輸出結果。
統計專業研究生工作室原創，請勿複雜貼上
spss13.0 因子分析後，如何看因子載荷量和特徵值，應該看哪個圖，還有分散的數值怎麼看？謝謝 100
3樓：小肥仔
因子分析完了有個方差表，可以看分量。比如有3個因子，10個變數。
每一個變數在3個因子裡面都有分量，在誰的分量最大，就歸於哪個因子。所以你就可以判斷哪些因子包含哪些變數了。
因子分析的方法有兩類。一類是探索性因子分析法，另一類是驗證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項之間的關係，而讓資料「自己說話」。
主成分分析和共因子分析是其中的典型方法。驗證性因子分析假定因子與測度項的關係是部分知道的，即哪個測度項對應於哪個因子，雖然我們尚且不知道具體的係數。
4樓：匿名使用者
表5是初始因子荷載矩陣，
初學spss，請問效度檢驗中的這四個表怎麼看，是什麼意思？
5樓：墨汁諾
第一個表，kmo=0.602，kmo大於0.7才適合進行因子分析。
第二個表，叫共同度，是說被提取的資訊量，比如第二個數0.69，說明主成分提取了c2的69%的資訊。
第三個表，最重要的，提取了一個主成分，即一個因子。最後一個數是48.9%，也說明不適合做因子分析，因子分析一般要求累計提取資訊量在85%以上。
第四個表，是載荷矩陣。可以用它求特徵向量。
如果前k個主成分的貢獻率達到85%，表明前k個主成分基本包含了全部測量指標所具有的資訊，這樣既減少了變數的個數，又便於對實際問題的分析和研究。
第四個表能不能詳細說明一下，這是因子載荷矩陣，顯示的是各因子在各變數上的載荷，即是各因子對各變數的影響度。比如，第1個數是0.867，表明：
zc1=0.867f1 + ε，很容易看出，0.867就是第一個主成分對標準化的變數zc1的影響度。
6樓：劉得意統計服務
kmo=0.602,不太好 ，一般來說，kmo大於0.7才適合進行因子分析。
第二個表，叫共同度，是說被提取的資訊量，比如第二個數0.69，說明主成分提取了c2的69%的資訊。
第三個表，最重要的，提取了一個主成分，即一個因子。最後一個數是48.9%，也說明不適合做因子分析，因子分析一般要求累計提取資訊量在85%以上。
第四個表，是載荷矩陣。可以用它求特徵向量。
若有幫助，請及時採納，謝謝。
統計人劉得意
7樓：匿名使用者
你的問卷就4個問題？那還做什麼效度檢驗啊！
spss想檢驗效度，用因子分析出的幾個結果怎麼看？怎麼解釋我的問卷的效度？
8樓：呂秀才
因子分析的 kmo和球檢驗 可以用來說明有結構效度
然後具體的問卷結構就可以從因子載荷中得出
關於spss 因子分析主成分分析因子載荷量只有大於0.5才能抽取麼，沒有一個大於0.5這個分析是不是就失敗了？
9樓：呂秀才
這個不能說此次分析就是失敗的，應該說是你的變數或者說是問卷設計有問題當然也可以不一定參照必須要大於0.5，但是常規的都是這樣參照的這個因子載荷低有可能是問卷變數設計問題，有可能是資料採集質量有問題如果是第一個問題的話 你可以先進行下問卷題目調整，比如刪減部分題目再嘗試，當然不是隨意刪減的，而是根據專案分析的相關指標來進行。
如果是資料質量問題 你可以嘗試著刪除部分變數再試一下如果兩種方法都不行了，只能說明你的變數設計完全有問題或者資料完全不行 只能重做
10樓：匿名使用者
也沒有一定的標準，你可以試一下旋轉
我幫別人做spss資料分析時，都是這麼的
11樓：匿名使用者
比較常用的是0.5,但不一定，有時可以根據需要萃取0.4以上的部分資料。
當然也可以對部分因子因子載荷量較小的變數進行刪除，不作為整個因子分析的變數。使得部分載荷量值會上升。
spssau的效度分析怎麼做，用SPSS做效度分析怎麼做
效度分析是針對量表題進行，非量表題是不能進行效度分析。效度分析時可以將所有量表題項移到spssau右側框中，比如20項，如果預期20項分成5個方面，則維度個數設定成5。接著對應著智慧分析結果進行。spssau中的效度分析原因是使用探索性因子分析方法進行，將 彙總規範好。具體因子分析進行效度驗證有以下...
SPSS的logistic迴歸分析中因變數 協變數及選擇變數
完運旺任春 在迴歸分析模型 y 0 1x 一元線性迴歸模型 中，y是被解釋變數，就稱為因變數。x是解釋變數，稱為自變數。表示為 因變數y隨自變數x的變化而變化。協變數是指那些人為很難控制的變數，通常在迴歸分析中要排除這些因素對結果的影響。選擇變數 即是條件變數，並且有個條件定義按鈕 rule 通過這...
請問spss的這個配對T檢驗結果是什麼意思
做了3個配對樣本t檢驗。第一個表 分組描述性統計 第二個表 相關分析 第三個表 總體描述性統計 第四個表 配對樣本t檢驗的結果,差異都非常明顯,第二個變數明顯高於第一個變數 看顯著性是否小於0.05 都是顯著的,p都很小 這張spss的配對t檢驗的結果怎麼解讀?第一個表示樣本基本統計資訊 第二個表 ...