1樓：滯一難孿
調節效應應該檢驗互動因子的係數，這個係數顯著，就可以說明調節效應了。你的這個模型找到文獻支援可以成立的excludedvariables（已排除的變數）你應該是第一張放兩個變數，第二張放3個變數，選擇的迴歸方法是enter（進入）。但是spss不是按照你的順序去放變數，而是把你所選的所有變數都加到模型裡面去，在進行第一個迴歸的時候把多出來的變數排除，所以會有這個**出現。
如果不想出現這個**，你就分兩次做迴歸，第一次放中心d中心h，出了結果再放中心d中心hd乘h，分兩次做就不會有了。
如何做自變數和調節變數都是分類變數的調節作用
2樓：玩玩句句
如果因變
抄量是分類
變數，哪你採用多元迴歸分析就是錯誤的了 應該採用logistic迴歸來進行的 因變數的4分類是否屬於有序的還是無序的 如果有序，則使用有序多分類logistic迴歸 若無序，則使用無序多分logistic迴歸
自變數是類別變數，中介變數和因變數都是連續變數。如何進行中介效應分析，具體採用什麼方法和軟體？
3樓：匿名使用者
調節變數可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要
如何用spss做中介效應與調節效應
4樓：渾渾噩噩
調節變數
可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：
y = ax + bm + cxm + e 。y 與x 的關係由迴歸係數a + cm 來刻畫,它是m 的線性函式, c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大小。如果c 顯著，說明m 的調節效應顯著。
2、調節效應的分析方法 顯變數的調節效應分析方法：分為四種情況討論。當自變數是類別變數，調節變數也是類別變數時，用兩因素互動效應的方差分析，互動效應即調節效應；調節變數是連續變數時，自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做 y=ax+bm+cxm+e 的層次迴歸分析：
1、做y對x和m 的迴歸,得測定係數r1 2 。2、做y對x、m 和xm 的迴歸得r2 2 ，若r2 2 顯著高於r1 2 ，則調節效應顯著。或者, 作xm 的迴歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變數是連續變數時，調節變數是類別變數，分組迴歸:
按 m 的取值分組,做 y 對 x 的迴歸。若迴歸係數的差異顯著,則調節效應顯著，調節變數是連續變數時，同上做y=ax +bm +cxm +e 的層次迴歸分析。 潛變數的調節效應分析方法：
分兩種情形：一是調節變數是類別變數,自變數是潛變數；二是調節變數和自變數都是潛變數。當調節變數是類別變數時,做分組結構 方程分析。
做法是,先將兩組的結構方程迴歸係數限制為相等,得到一個χ 2 值和相應的自由度。然後去掉這個限制,重新估計模型,又得到一個χ 2 值和相應的自 由度。前面的χ 2 減去後面的χ 2 得到一個新的χ 2,其自由度就是兩個模型的自由度之差。
如果χ 2 檢驗結果是統計顯著的,則調節效應顯著；當調節變數和自變 量都是潛變數時，有許多不同的分析方法，最方便的是marsh,wen 和hau 提出的無約束的模型。 3．中介變數的定義 自變數x 對因變數y 的影響,如果x 通過影響變數m 來影響y,則稱m 為中介變數。 y=cx+e1, m=ax+ e2 , y= c′x+bm+e3。
其中,c 是x 對y 的總效應,ab 是經過中介變數m 的中介效應,c′是直接效應。當只有一箇中介變數時,效應之間有 c=c′+ab，中介效應的大小用c-c′=ab 來衡量。 4、中介效應分析方法 中介效應是間接效應,無論變數是否涉及潛變數,都可以用結構方程模型分析中介效應。
步驟為：第一步檢驗系統c，如果c 不顯著，y 與x 相關不顯著，停止中介 效應分析，如果顯著進行第二步；第二步一次檢驗a，b，如果都顯著，那麼檢驗c′，c′顯著中介效應顯著，c′不顯著則完全中介效應顯著；如果a，b至少 有一個不顯著，做sobel 檢驗，顯著則中介效應顯著，不顯著則中介效應不顯著。sobel 檢驗的統計量是z=^a^b/sab ，中 ^a, ^b 分別是 a, b 的估計, sab=^a2sb2 +b2sa2, sa,sb 分別是 ^a, ^b 的標準誤。
5. 調節變數與中介變數的比較 調節變數m 中介變數m 研究目的 x 何時影響y 或何時影響較大 x 如何影響y 關聯概念 調節效應、互動效應 中介效應、間接效應 什麼情況下考慮 x 對y 的影響時強時弱 x 對y 的影響較強且穩定 典型模型 y=am+bm+cxm+e m=ax+e2 y=c′x+bm+e3 模型中m 的位置 x,m 在y 前面,m 可以在x 前面 m 在x 之後、y 之前 m 的功能 影響y 和x 之間關係的方向(正或負) 和強弱 代表一種機制,x 通過它影響y m 與x、y 的關係 m 與x、y 的相關可以顯著或不顯著(後者較理想) m 與x、y 的相關都顯著 效應 迴歸係數c 迴歸係數乘積ab 效應估計 ^c ^a^b 效應檢驗 c 是否等於零 ab 是否等於零 檢驗策略 做層次迴歸分析,檢驗偏回歸係數c 的顯著性(t 檢驗);或者檢驗測定係數的變化(f 檢驗) 做依次檢驗,必要時做 sobel 檢驗 6. 中介效應與調節效應的spss 操作方法 處理資料的方法 第一做描述性統計，包括m sd 和內部一致性信度a（用分析裡的scale 裡的 realibility analsys） 第二將所有變數做相關，包括統計學變數和假設的x，y，m 第三做迴歸分析。
（在迴歸中選線性迴歸linear） 要先將自變數和m 中心化，即減去各自的平均數 1、現將m（調節變數或者中介變數）、y 因變數，以及與自變數、因變數、m 調節變數其中任何一個變數相關的人口學變數輸入indpendent 2、再按next 將x 自變數輸入（中介變數到此為止） 3、要做調節變數分析，還要將x與m 的乘機在next 裡輸入作進一步迴歸。檢驗主要看f 是否顯著
做調節效應分析一定要把自變數和調節變數做去中心化處理嗎?
5樓：南心網心理統計
不一定，中心化處理只不過是為了方便解釋而已，並不影響各項迴歸係數。（南心網 調節效應中心化處理）
自變數為分類變數(0,1變數),調節變數為連續變數時怎樣用spss進行調節作用迴歸分析,急求大神指點!!!
6樓：
這個內容很多的，涉及互動。具體資料給我吧
7樓：匿名使用者
納入相乘專案就行了啊
調節變數要和因變數相關才能檢驗調節效應嗎
8樓：匿名使用者
不是的，調節變數其實可以跟自變數或者因變數都不相關。
調節效應的主要前提是自變數和因變數應該有相關，因為調節的目的就是看自變數對因變數的作用在不同條件下有哪些變化。如果自變數和因變數本來就無關，也就是說在任何條件下都無關，那也沒必要談條件了。
自變數和調節變數互換,自變數和調節變數互換
在迴歸分析中，自變數和調節變數在數學意義上是一樣的。之所以有區分是你理論的需要。所以檢驗中實際上並不存在你所謂的互換，兩者一定是同時成立的，因為它們本為一體。互換的只是你理論解釋中的兩個名詞而已。使用融和文化跟蹤設計儀器！請問什麼是中介變數與調節變數？他們二者的區別是什麼？能否在組織行為學中舉例說明...
自變數和因變數的定義是什麼什麼是自變數和因變數
自變數是會引起其他變數發生變化的變數，是被操縱的。因變數是由一些變數變化而被影響的量，是被測定或被記錄的。任何一個系統 或模型 都是由各種變數構成的，當分析這些系統 或模型 時，可以選擇研究其中一些變數對另一些變數的影響，那麼選擇的這些變數就稱為自變數，而被影響的量就被稱為因變數。自變數是指 研究者...
液壓變數泵（馬達）變數調節原理與應用的目錄
前言第1章概述1 1.1液壓變數泵 馬達 的發展簡況 現狀和應用11.1.1簡述1 1.1.2變數泵 馬達 的研發歷史和發展31.1.3變數控制技術8 1.1.4我國的發展現狀和差距9 1.1.5發展趨勢10 1.2容積調節液壓變數泵 馬達 的基本工作原理 分類和特點111.2.1容積泵 馬達 的工...