1樓：嘩嘩的文庫
空間自相關性是用來根據已知點和未知點之間的相關性來用已知點**未知點的方法，而這個相關性的表示多是用半方差或者半變異函式，空間滯後距只是一個向量距離h，是半方差函式或者半變異函式中的x軸，在滯後距範圍記憶體在著兩點之間自相關性的最大距離也就是變程，若與房價結合，首先有個前提就是研究區域內的已知點的房價分佈是正態的，具有一定的空間相關性（可用moran'i指數檢測），滿足空間趨勢**的內蘊假設。你的問題可以理解成隨著空間滯後距的變化房價的半方差發生變化的過程，滯後距並不是指現實中的實際距離，只是在空間趨勢**中的半方差函式或者其他模型中才有實際的意義。空間自相關理論與房價相結合，可以用已知空間分佈點上的房價來**未知點上的房價，得到整個研究區域的房價整體空間分佈格局。
前期資料的正態分佈檢測可用spss軟體，半方差函式模型的最優選擇及相關性的檢測可用gs+軟體，後期的房價空間格局成圖可用arcgis軟體完成。歡迎討論學習，祝樓主好運！
2樓：
與房價結合的話，空間滯後距離就表示這個房價點周圍相鄰的點的平均**，即w乘以y，w是空間權重，y是房價
空間自相關分析的分析步驟
3樓：魯能是冠軍
空間自相關分析一般涉及3個步驟（cliff和ord，1981；good-child，1986）：①取樣，②計算空間自相關係數或建立自相關函式，③自相關顯著性檢驗。空間自相關係數有數種，分別適合於不同資料型別。
空間自相關分析在地理統計學科中應用較多，現已有多種指數可以使用，但最主要的有兩種指數，即moran的i係數和geary的c係數。計算公式分別是：
i= c=
式中，xi和xj是變數x在相鄰配對空間單元（或柵格細胞）的取值，是變數的平均值，是相鄰權重（通常規定，若空間單元i和j相鄰，=1，否則=0），n是空間單元總數。i係數的取值在-1和1之間：小於0表示負相關，等於0表示不相關，大於0表示正相關。
c係數的取值一般在0~2之間：大於1表示負相關，等於1 表示不相關，而小於1則表示正相關。
像前面介紹的景觀指數一樣，空間自相關係數也隨觀察尺度（或分析尺度）的改變而變化。因此，在進行空間自相關分析時，最好在一系列不同尺度上計算自相關係數，以揭示所研究變數的自相關程度隨空間尺度的變化。以自相關係數為縱座標，樣點間隔距離為橫座標所作的圖稱為自相關圖。
（但是，goodchild(1986)將以geary的c係數為縱座標，樣點間隔距離為橫座標所作的圖稱為方差圖。）自相關圖可用來分析景觀的空間結構特徵，判別斑塊的大小以及某種格局出現的尺度。legendre(1993)系統地討論了空間自相關分析方法在生態學中的應用，（另見sokal和oden，1978），並列出一系列常用的計算機軟體。
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