matlab用autocorr畫自相關函式圖是不是最多畫

1樓：噓_____想你

怎麼把那些點連起來呢

2樓：匿名使用者

不是的，可以任意設定畫多少個點，如想畫30個點：autocorr（series，30）

什麼是autocorr

3樓：

automatically corrects? 不確定

matlab怎麼畫時間序列的自相關函式和偏自相關函式圖

4樓：匿名使用者

matlab怎麼畫時間序列的自相關函式和偏自相關函式圖可以直接使用函式：

自相關函式：autocorr()

偏自相關函式：parcorr()

5樓：雋夫樓寄容

求自相關函式並作圖

dt=.1;

t=[0:dt:100];

x=cos(t);

[a,b]=xcorr(x,'unbiased');

plot(b*dt,a)

詳情檢視xcorr的matlab幫助~~~

matlab中求自相關函式xcorr和autocorr的區別

6樓：匿名使用者

matlab中有兩個現成的函式可以求自相關:方法1是利用互相關函式xcorr;方法2是自相關函式autocorr。

但是對於向量x，只是進行xcorr(x)和autocorr(x)，求的的結果卻差別很大。除了xcorr求得的序列是一箇中心對稱的偶函式序列外，數值的大小也不對應。

看了help，然後自己實驗了一下，終於找到了原因。首先，autocorr是對序列減去均值後做的自相關，最後又進行了歸一化。而且由於自相關本身是偶函式，而xcorr本身是計算互相關的，所以xcorr最終的結果是2*n-1，而autocorr只是取了以中心點n為起始的後面n個序列。

因此，如果以向量x為例，x長為n。則用autocorr(x,n-1)能得到的n長度結果。用xcorr需要有以下幾步：

e = mean(x);

x2 =x-e;

c =xcorr(x2);

d =c./c(n);

f =d(n:2*n-1);

可見，求自相關還是用autocorr更方便一些。另外，這裡為了方便，只是採用了預設的呼叫方式，兩個函式的具體引數變化還是要看help詳細說明

用matlab的xcorr求自相關，並畫圖，橫座標和縱座標都代表什麼物理意義？

7樓：

1 橫座標代表訊號的延遲時間，因為自相關的定義是一個訊號經過延遲後與（未延遲的）自身相乘積分。縱座標的單位是訊號單位的平方乘以時間，比如訊號是電壓（v）那麼縱座標的單位就是（v^2 s）表示能量。能量越大表明相關性越強。

2 如果你要看兩個訊號的相關性應該作互相關。

matlab求自相關函式和偏相關函式

8樓：匿名使用者

自相關函式用xcorr或autocorr 偏相關不太清楚autocorr用法：autocorr(y,,2)

autocorr()函式是時間序列自相關函式y : 一個時間序列資料

: 表示計算這個時間序列資料的自相關函式的延遲.

2: 表示自相關函式在》2的所有延遲的自相關係數看作為0xcorr用法：y=[a b c]xcorr=[ac ab+bc a^2+b^2+c^2 ab+bc ac]y=[1 2 3] 這裡a=1 b=2 c=3xcorr(y)=[3 8 14 8 3]

9樓：匿名使用者

可以直接使用函式：

自相關函式：autocorr()

偏自相關函式：parcorr()

matlab如何實現自相關函式

10樓：匿名使用者

自相關函式是描述隨機訊號x(t)在任意兩個不同時刻t1，t2的取值之間的相關程度.設原函式是f(t)，則自相關函式定義為r(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷積.

給個例子:

dt=.1;

t=[0:dt:100];

x=cos(t);

[a,b]=xcorr(x,'unbiased');

plot(b*dt,a)

上面**是求自相關函式並作圖，

matlab中檢視幫助時,

help xcorr 解釋其意思是：

c(m) = e[a(n+m)*conj(b(n))] = e[a(n)*conj(b(n-m))]；

但是,在呼叫xcorr函式求自相關時,有 scaleopt引數

r=xcorr(s,scaleopt)

scaleopt有

'biased' - scales the raw cross-correlation by 1/m.

'unbiased' - scales the raw correlation by 1/(m-abs(lags)).

'coeff' - normalizes the sequence so that the auto-correlations

at zero lag are identically 1.0.

'none' - no scaling (this is the default).

注意觀察下面的測試:

s = [1 2 3]

r = xcorr(s);

r =3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000

當用r=xcorr(s,'unbiased')時就能得到

r =3.0000 4.0000 4.6667 4.0000 3.0000

11樓：鄒汀蘭猶辰

-noscaling

(this

isthe

default).0000

當用r=xcorr(s;coeff'unbiased')時就能得到r=3.0,'；

但是,有

scaleopt引數

r=xcorr(s;

[a,help

xcorr

解釋其意思是:

dt=,b]=xcorr(x;m.000014;plot(b*dt，其中*表示卷積.設原函式是f(t).

'unbiased'.0000

3，matlab中檢視幫助時;unbiased':dt;

x=cos(t).1自相關函式是描述隨機訊號x(t)在任意兩個不同時刻t1.0000

3,在呼叫xcorr函式求自相關時,':100];none'.

注意觀察下面的測試;

t=[0,scaleopt)

scaleopt有

'.6667

4.00004;-

scales

theraw

correlation

by1/biased'.'-

normalizes

thesequence

sothat

theauto-correlations

atzero

lagare

identically

1.0000

4：c(m)

=e[a(n+m)*conj(b(n))]=e[a(n)*conj(b(n-m))];),a)上面**是求自相關函式並作圖.0000

8，t2的取值之間的相關程度.

給個例子;r=

3;-scales

theraw

cross-correlation

by1/.

'(m-abs(lags)):s=

[123]r

=xcorr(s).0000

8，則自相關函式定義為r(u)=f(t)*f(-t)

大神來幫忙：用matlab來求取一維時間序列的自相關係數

12樓：匿名使用者

用autocorr可以來計算

自自相關,還可以畫圖

例:x = randn(1000,1);

y = filter([1 -1 1],1,x); %ma(2)autocorr(y,,2)

matlab中自相關函式xcorr

13樓：匿名使用者

自相關函式是描述隨機訊號x(t)在任意兩個不同時刻t1，t2的取值之間的相關程度.設原函式是f(t)，則自相關函式定義為r(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷積.

給個例子:

dt=.1;

t=[0:dt:100];

x=cos(t);

[a,b]=xcorr(x,'unbiased');

plot(b*dt,a)

上面**是求自相關函式並作圖，

matlab中檢視幫助時,

help xcorr 解釋其意思是：

c(m) = e[a(n+m)*conj(b(n))] = e[a(n)*conj(b(n-m))]；

但是,在呼叫xcorr函式求自相關時,有 scaleopt引數

r=xcorr(s,scaleopt)

scaleopt有

'biased' - scales the raw cross-correlation by 1/m.

'unbiased' - scales the raw correlation by 1/(m-abs(lags)).

'coeff' - normalizes the sequence so that the auto-correlations

at zero lag are identically 1.0.

'none' - no scaling (this is the default).

注意觀察下面的測試:

s = [1 2 3]

r = xcorr(s);

r =3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000

當用r=xcorr(s,'unbiased')時就能得到

r =3.0000 4.0000 4.6667 4.0000 3.0000

matlab用autocorr畫自相關函式圖是不是最多畫

用matlab解數學模型，用matlab解一個數學模型

用matlab顯示影象的問題，matlab中影象顯示函式

matlab畫散點圖及圓，用matlab畫散點圖

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