用matlab解數學模型，用matlab解一個數學模型

1樓：劉皮克

**：clear

clcprice = input('輸入**（元）： \n \n');

if price < 200

discount = 0;

elseif price < 500

discount = price * 0.03;

elseif price < 1000

discount = price * 0.05;

elseif price < 2500

discount = price * 0.08;

elseif price < 5000

discount = price * 0.1;

elseif price >= 5000

discount = price * 0.14;

else

'wrong!'

endprice_new = price - discount

2樓：

price=input ('請輸入商品**：')if price<200

zhekou=0;

elseif price>=200&price<500zhekou=0.03

elseif price>=500&price<1000zhekou=0.05

elseif price>=1000&price<2500zhekou=0.08

elseif price>=2500&price<5000zhekou=0.10

elseif price>=5000

zhekou=0.14

endprice=price*(1-zhekou)

如何用matlab建立數學模型及求解。哪位高手給個模版。

3樓：我行我素

求最大正值要變為求最小負值，可這樣：

f=[-2,-3];a=[4,2;1,1];b=[20;6];lb=zeros(2,1);ub=[inf;12];[x,fval]=linprog(f,a,b,,,lb,ub)

執行結果是：

optimization terminated.

x =0.0000

6.0000

fval =

-18.0000

則，優化結果是:x1=0,x2=6時最大利潤是18.

4樓：匿名使用者

使用linprog函式。matlab中有詳細的關於linprog的引數、用法的說明，可以檢視。

簡單來說，linprog的一個常用標準形式是x = linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub)，它用來求解最小化問題 min f(x)， s.t. ax ≤ b aeq*x = beq lb ≤ x ≤ ub.

所以針對你的問題，相當於minz'=-2x1+3x2，**是x=linprog(-[2;3],[0,1;4,2;1,1],[12;20;6],,,[0;0],)。執行得到結果x=[0;6]，即x1=0,x2=6

5樓：匿名使用者

你好，首先我要說你選擇matlab這一強大軟體是明智的，它的功能十分全面，其優化工具箱解決你的問題十分方便線性規劃的求解程式名為linprog，呼叫格式為[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(c,a,b,aeq,beq,lb,ub,x0,options)其中，x：最優解；val：最優解處的函式值；exitflag：

程式結束時的狀態指示（>0：收斂，0：函式呼叫次數或迭代次數達到最大值（該值在options中指定） <0：

不收斂）； output：包含以下資料的結構變數（iterations 實際迭代次數， cgiterations 實際pcg迭代次數（大規模計算用），algorithm 實際使用的演算法）；lambda：包含以下資料的結構變數（ineqlin 不等式約束的lagrange乘子， eqlin 等式約束的lagrange乘子， upper 上界約束的lagrange乘子， lower 下界約束的lagrange乘子）；c：

目標函式矩陣；a/aeq：不等式/等式限制條件係數矩陣；b/beq：不等式/等式限制條件常數項矩陣；lb：

自變數定義域下限；ub：自變數定義域上限；x0：初始解（預設時程式自動取x0=0）options：

包含演算法控制引數的結構實際應用是並沒有這麼複雜，很多引數預設就可以了，用你的例題演示就是：（在命令視窗輸入）f=[-2;-3];a=[0,1;4,2;1,1];b=[12;20;6];lb=zeros(3,1);[x,fval]=linprog(f,a,b,,,lb)計算出x=[0;6]，即x1=0，x2=6fval=-18解釋一下linprog函式只能求最小值，所以將目標函式係數全變為相反數，最終得到的結果應為fval的相反數希望以上內容對你學習matlab能有一定幫助，以後可以多看看幫助檔案，裡面講解很詳細。

6樓：浙江新東方等你

如何利用matlab軟體建立多元迴歸數學模型的方法有：

1、多元迴歸數學模型是線性的，可以用regress（）函式求得。例如

f(x1,x2,x3)=a1+a2*x1+a3*x2+a4*x3 %多元線性迴歸函式

求解方法：

x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];

x=[ones(n,1) x1 x2 x3];

y=[。。。];

a = regress(y,x); %ai為多元線性迴歸函式的擬合係數

2、多元迴歸數學模型是非線性的，可以用lsqcurvefit（）或nlinfit（）函式求得。例如

f(x1,x2,x3)=a1+a2*exp（x1）+a3*exp（x2）+a4*exp（x3） %多元非線性迴歸函式

求解方法：

x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];y=[。。。];

x=[x1 x2 x3];

func=@(a,x)a(1)+a(2)*exp（x:1）+a(3)*exp（x:2）+a(4)*exp（x:3）;%自定義函式

x0=[1 1 1]; %初值(根據問題來定)

a=lsqcurvefit(func,x0,x,y) %ai為多元非線性迴歸函式的擬合係數

或 a= nlinfit(x,y,func,x0)

7樓：匿名使用者

你這個是典型的線性規劃問題，可以轉化為：

% 目標函式：maxz=2x1+3x2;

% 約束條件:x2<=12;4x1+2x2<=20;x1+x2<=6;x1,x2>=0;

% z為最大利潤。

fprintf('最大利潤為：\n');

disp(-fval);

fprintf('生產計劃為：\n');

disp(x);結果：

用matlab解數學模型，用matlab解一個數學模型

急問用matlab解很長的方程

幫解數學2題用一元一次解

一些生物學現象可以用數學模型表示下列對各曲線所表達的生物學

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