1樓：琴吹紬丶
（1）t甲=1
5（0+1+1+2+2）=1.2；t乙=15（2+5+2+1+2）=2.4，
乙的平均差較大，因此樣本乙的波動較大．
（2）s2
甲=15
（0+1+1+4+4）=2；s2
乙=15
（4+25+4+1+4）=7.6，
乙的方差較大，因此樣本乙的波動較大．
（3）兩種方法判斷的結果一致．
我們已經學過用方差來描述一組資料的離散程度，其實我們還可以用「平均差」來描述一組資料的離散程度．在
2樓：前靜佛
（1）t甲 =1 5
（0+1+1+2+2）=1.2；t乙 =1 5（2+5+2+1+2）=2.4，
乙的平均差較大，因此樣本乙的波動較大．
（2）s2
甲 =1 5
（0+1+1+4+4）=2；s2
乙 =1 5
（4+25+4+1+4）=7.6，
乙的方差較大，因此樣本乙的波動較大．
（3）兩種方法判斷的結果一致．
描述一組資料的離散程度，我們可以用「極差」、「方差」、「平均差」[平均差公式為 t= 1 n (|
3樓：瘋子
（1）甲組的平均數為（13+11+15+10+16）÷=13，t甲 =（0+2+2+3+3）÷5=2，
乙組的平均數為（11+16+6+13+19）÷5=13，t乙 =（2+3+7+0+6）÷5=3.6．3.6＞2，
則乙樣本波動較大．
（2）甲的方差=1 5
[（13-13）2 +（11-13）2 +（15-13）2 +（10-13）2 +（16-13）2 ]=5.2．
乙的方差=1 5
[（11-13）2 +（16-13）2 +（6-13）2 +（13-13）2 +（19-13）2 ]=19.6．
∵s2甲
＜s2乙
，∴乙樣本波動較大；
（3）通過（1）和（2）的計算，結果一致．
描述一組資料的離散程度，我們可以用「極差」、「方差」、「平均差」[平均差公式為t＝1n(|x1?.x|+|x2?.x|
4樓：lr娻
（1）甲組的平均數為（12+13+11+15+10+16+13+14+15+11）÷10=13，
t甲=（1+0+2+2+3+3+0+1+2+2）÷10=1.6
乙組的平均數為（11+16+6+14+13+19+17+8+10+16）÷10=13，
t乙=（2+3+7+1+0+6+4+5+3+3）÷10=3.4．
3.4＞1.6，所以乙樣本波動大；
（2）s2
甲=[（12-13）2+（13-13）2+（11-13）2+（15-13）2+（10-13）2+（16-13）2+（13-13）2+（14-13）2+（15-13）2+（11-13）2]÷10=3.6，
s2乙=[（11-13）2+（16-13）2+（6-13）2+（14-13）2+（13-13）2+（19-13）2+（17-13）2+（8-13）2+（10-13）2+（16-13）2]÷10=15.8，
15.8＞3.6，所以乙樣本波動大．
（3）結果一致．
描述資料集中趨勢和離散程度的指標分別有哪些?各自的適用情況是什麼? 10
5樓：匿名使用者
集中趨勢指標：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。
集中趨勢適用情況：對稱分佈或偏度不大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢指標：極差，方差，標準差，四分位數間距。
離散趨勢適用情況：均數相差不大，單位相同的資料。
在統計學中，集中趨勢或**趨勢，在口語上也經常被稱為平均，表示一個機率分佈的中間值。最常見的幾種集中趨勢包括算數平均數、中位數及眾數。集中趨勢可以由有限的陣列中或理論上的機率分配中求得。
計量資料的頻數分佈有集中趨勢和離散趨勢兩個主要特徵。僅僅用集中趨勢來描述資料的分佈特徵是不夠的，只有把兩者結合起來，才能全面地認識事物。我們經常會碰到平均數相同的兩組資料其離散程度可以是不同的。
6樓：匿名使用者
集中趨勢：算術均數，幾何均數，中位數和百分位數。適用：對稱分佈或偏度不
大的資料，尤其適合正態分佈資料。
離散趨勢：極差，方差，標準差，四分位數間距，適用：均數相差不大，單位相同的資料；變異係數，適用：均數相差較大，單位不同的資料。
7樓：夢無歆
描述集中趨勢的指標：算數均數，中位數，幾何均數
描述離散趨勢的指標：方差與標準差，極差，百分位數，變異係數
8樓：匿名使用者
集中趨勢：平均數、眾數、中位數。平均數最準確，但有極端資料或資料模糊不清時中位數眾數適用，
離散趨勢：方差，平均差。平均差是方差的算數平方根，方差不受正負號影響，應用廣泛。
這都是統計概率論裡面的知識點吧
什麼是方差，平均差，標準差
9樓：匿名使用者
1、方差
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。用來度量隨機變數和其數學期望之間的偏離程度。
2、平均差
平均差是表示各個變數值之間差異程度的數值之一。指各個變數值同平均數的的離差絕對值的算術平均數。
3、標準差
標準差是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
10樓：匿名使用者
方差是各個資料與平均數之差的平方的平均數,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2] ,其中,x_表示樣本的平均數,n表示樣本的數量,^2表示平方,xn表示個體,而s^2就表示方差.
標準差=方差的算術平方根,
標準差 ,也稱均方差,是各資料偏離平均數的距離的平均數,它是離均差平方和平均後的方根,用σ表示.標準差是方差的算術平方根.標準差能反映一個資料集的離散程度.
平均數相同的,標準差未必相同.
平均差是總體所有單位的平均值與其算術平均數的離差絕對值的算術平均數. 平均差是一種平均離差.離差是總體各單位的標誌值與算術平均數之差.
因離差和為零,離差的平均數不能將離差和除以離差的個數求得,而必須講離差取絕對數來消除正負號.
11樓：匿名使用者
1.方差:variance)是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
2.方差是實際值與期望值之差平方的平均值，而標準差是方差算術平方根。[4] 在實際計算中，我們用以下公式計算方差。
方差是各個資料與平均數之差的平方的和的平均數,即
，其中，x表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，xi表示個體，而s^2就表示方差。
3.平均差是總體所有單位與其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。
平均差是一種平均離差。離差是總體各單位的標誌值與算術平均數之差。因離差和為零，離差的平均數不能將離差和除以離差的個數求得，而必須將離差取絕對數來消除正負號。
平均差是反映各標誌值與算術平均數之間的平均差異。平均差越大，表明各標誌值與算術平均數的差異程度越大，該算術平均數的代表性就越小；平均差越小，表明各標誌值與算術平均數的差異程度越小，該算術平均數的代表性就越大。
可用a.d.或m.d.表示。
4.標準差（standard deviation） ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squared error，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方和的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。
標準差（standard deviation），在概率統計中最常使用作為統計分佈程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。
測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：
為非負數值， 與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。
標準計算公式：
假設有一組數值x₁,x₂,x₃,......xn（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ，公式如圖1。
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差，公式為
12樓：匿名使用者
極差、平均差、標準差的特點：
極差是指一組資料內的最大值和最小值之間的差異。
平均差是說明集中趨勢的，標準差是說明一組資料的離中趨勢的。
極差越大，平均差的代表性越小，反之亦然；標準差越大，平均差的代表性越小，反之亦然。
什麼是集中趨勢和離散趨勢?
13樓：喵喵喵
一、集中趨勢
集中趨勢是指一組資料所趨向的中心數值。對集中趨勢的度量就是採用具體的統計方法和統計測度對這一中心數值的測量和計量，以一個綜合數值來表述資料所趨向的這一中心數值的一般水平。
二、離散趨勢
在統計學上描述觀測值偏離中心位置的趨勢，反映了所有觀測值偏離中心的分佈情況。
異眾比率用於評價眾數的代表性測度。異眾比率越接近1，眾數的代表性越弱。四分位差是指上四分位數與下四分位數的絕對離差。平均差是指全部變數值與均值離差的絕對值的均值。
平均差以均值為中心，通過每個變數值與均值的絕對距離反應資料離散程度的測度。方差是指全部變數值與其均值的離差平方的均值。標準差是方差的算術平方根。
離散係數是指同一總體的標準差與均值的比較。標準化值是以變數值與其均值的差除以同一資料的標準化的比值。
集中趨勢和離散程度是關於資料分佈的基本測度，要進一步描述資料分佈的形態是否偏倚，偏倚的方向和程度；分佈是尖聳還是扁平，尖聳或扁平的程度，以及資料分佈形態與正態分佈的差異等，還需要對資料分佈的偏態和峰度進行測量。
擴充套件資料
一、描述集中趨勢的統計量
統計學中常用平均數來描述一組變數值的集中位置或平均水平。常用的統計量指標有算數均數、幾何均數、中位數和百分位數。
1、算數均數：即為均數，用以反映一組呈對稱分佈的變數值在數量上的平均水平。
2、幾何均數：常用以反映一組經對數轉換後呈對稱分佈的變數值在數量上的平均水平。
3、中位數：適用於偏態分佈資料和一端或兩端無確切的數值的資料。是第50百分位數
4、百分位數：為一界值，用以確定醫學參考值範圍。
二、描述離散趨勢的統計量
離散趨勢是反映資料的變異程度，常用指標有極差、四分位間距、方差與標準差、變異係數。
1、極差：為一組資料的最大值和最小值之差，但極差不能反映所有資料的變異大小，且極易受樣本含量的影響。常用以描述偏態分佈。
2、四分位數間距：它是由第3四分位數與第1四分位數相減得到，常和中位數一起描述偏態分佈資料的分佈。
3、方差與標準差：反映一組資料的平均離散水平，消除了樣本含量的影響，常和均數一起用來描述一組資料中的離散和集中趨勢。
4、變異係數：多用於觀察指標單位不同時，可消除因單位不同而不能進行比較的困難。
我們要運用和理解已經學過的詞語。修改病句
根據現實情況，在運用詞語之前，一定要先理解詞語的意思，才能運用。所以語句中應當交換 運用 和 理解 的順序 應該這樣，我們要在學習上運用已經學過的詞語。我們要理解和運用已經學過的詞語，先理解才能運用 在理解和學過的中間，加上已經 我們要運用學過的詞語。1.我們要理解和運用學過的詞語。語序錯亂，運用 ...
MFC初學者求救本人已經學過C 想學習MFC，但是不
孫鑫的已經是最簡單的了,要多看幾遍,懂了為止 不建議學這個，這是10多年前的技術，基本上沒有真正的更新了。如果只是為了更深的理解windows api可以學，但是實用就.從控制檯跳到windows介面程式設計還真是個臺階,當初我從圖書館借了n本windows程式設計的書都是看開頭一兩章，啃了好久才有...
我們學習英語已經三年多了，我們已經學了三年的英語了。英語翻譯
你好，我是一名英語老師，關於英語的學習方法，要抓住兩個個重點。1 詞彙方面 詞彙是英語學習的基礎。很多學生反映，在閱讀過程中覺得有些單詞非常面熟，可卻不知道是什麼意思，所以整篇文章理解起來記憶不知所云，造成閱讀障礙。如果考試大綱要求記憶的詞彙沒有掌握的話，在通篇理解文章時就會困難重重。高效閱讀的方法...