1樓：呂秀才
1. 標準差的離散程度需要有對比的看起來才有意義，比如只有一個班級成績的標準差，無法確切知道離散程度的大小，如果有兩個班級，三個班級的標準差，則對比可知那個離散大，那個離散小，它的臨界值很簡單就是0，越接近0，標準差越小，至於大的範圍沒有的
2.t檢驗就是檢查兩組平均數的差異，也沒範圍3.mean 就是平均數的英文，演算法就是每個數值相加求平均數編資料的話還是自己變就好了
2樓：
mean就是平均值
spss的mean值，std. deviation值都可以直接算出來，
t值，sig.(2-tailed)值 用2-tailed t-test都可以得到，
你自己做一下，很簡單。是否有明顯提高看你的alpha值了，一般是0.05或0.01。.
小概率事件一次實驗中不可能發生，如果說alpha值是0.001，說明假設檢驗中兩次成績相等（即h0）發生概率p=0.001，是不可能的，所以拒絕原檢驗，說明兩次成績不等，有明顯提高了。
具體嚴謹的說法不記得了，參考概率統計書。
spss資料間的離散程度（要具體操作步驟）
3樓：匿名使用者
1、先把受教育程度編碼：比如初中或以下為1，高中或中專為2，大專或本科為3，研究生或以上為4。當然，根據需要你們可以量化的更西一些。
2、這時你可以得到兩個變數，一個代表教育程度edu，一個代表性別***。前者是連續資料，後者是分類資料。那麼後面我們就可以用t檢驗比較性別差異了。
3、如果你要比較的是男女之間的受教育程度水平差異，用***pare means-two sample independent t test就可以了。如果你想比較男女受教育程度的離散情況，就要比較男女之間的方差，也是在用***pare means-two sample independent t test，其中有個選項equally variance ***parison，就是方差齊性檢驗，看它的檢驗結果就可以了。
標準偏差和spss裡的標準差是一回事嗎？ 10
4樓：匿名使用者
不是一回事。
標準偏差：標準差是用來表徵一個資料集的離散程度的。
spss：標準差的值越大，說明資料的離散程度就越大。標準差值的大小並沒有確切的定義。
計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。
擴充套件資料：樣本標準偏差的計算步驟是：
步驟一、(每個樣本資料 減去樣本全部資料的平均值)。
步驟二、把步驟一所得的各個數值的平方相加。
步驟三、把步驟二的結果除以 (n - 1)（「n」指樣本數目）。
步驟四、從步驟三所得的數值之平方根就是抽樣的標準偏差。
總體標準偏差的計算步驟是：
步驟一、(每個樣本資料 減去總體全部資料的平均值)。
步驟二、把步驟一所得的各個數值的平方相加。
步驟三、把步驟二的結果除以 n （「n」指總體數目）。
步驟四、從步驟三所得的數值之平方根就是總體的標準偏差。
5樓：戀勞
標準差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /n) ）標準偏差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /(n-1)) ）計算公式不同，由來不同。
如是總體，標準差公式根號內除以n；如是樣本，標準差公式根號內除以（n-1)。
因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1)。
由於spss中也是由樣本計算得出標準差的，所以兩者一樣。
2.標準偏差和標準差不是一回事
標準差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /n) ）和標準偏差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /(n-1)) ）計算公式不同，由來不同。
標準差又叫均方差、標準方差，它是各資料偏離平均數的距離的平均數。
標準偏差從樣本估計中來的（卡式分佈）， 標準偏差是標準差的無偏估計。
這兩個公式的應用：在實際中，公式（n-1）用的更多。因為當樣本容量比較小的時候，公式（n）會過小的估計實際標準差；如果樣本容量較大，公式（n）和公式（n-1）很接近。
這時候公式（n）叫做漸近無偏估計，當然還是比不上公式（n-1）的無偏估計。如果我們想求一批資料的標準差，那麼自然就用公式（n）。如果我們是利用現在的樣本估計真實的分佈，那麼就用公式（n-1）。
6樓：
一樣的，用spss裡面的描述統計就可以了。
如何利用spss進行資料的集中趨勢與離散程度分析
7樓：果儼彌星津
spss熟練掌握
我可以代分析的
再看看別人怎麼說的。
求如何用spss計算迴歸係數的標準誤差？？？
8樓：楊必宇
假設有p個自變數，每個變數都有n組資料。首先定義一個x變數矩陣，即一個n*(p+1)階矩陣。然後需要求出x的轉置矩陣x'，可以用選擇性黏貼裡的轉置，也可以用轉置函式。
然後進行矩陣乘法計算，求出x'*x，用mmult函式。
然後再對求出的「x'*x」進行逆矩陣求解，即要求出（x'*x）^-1，用minverse(）函式，然後逆矩陣中對角線上的值開根號再乘以rmse（均方根誤差或者叫回歸標準差）就是每個迴歸引數的標準誤差std error了。
擴充套件資料：
相關係數與迴歸係數：
a 迴歸係數大於零則相關係數大於零。
b 迴歸係數小於零則相關係數小於零。
（它們的取值符號相同）
2、迴歸係數：由迴歸方程求導數得到，
所以，迴歸係數》0，迴歸方程曲線單調遞增；
迴歸係數<0，迴歸方程曲線單調遞減；
迴歸係數=0，迴歸方程求最值（最大值、最小值）。
spss由美國斯坦福大學的三位研究生norman h. nie、c. hadlai (tex) hull 和 dale h.
bent於2023年研究開發成功，同時成立了spss公司，並於2023年成立法人組織、在芝加哥組建了spss總部。
ibm公司宣佈將用12億美元現金收購統計分析軟體提供商spss公司。如今spss的最新版本為25，而且更名為ibm spss statistics。迄今，spss公司已有40餘年的成長曆史。
9樓：匿名使用者
有以上功能的啊
我們的處理方式是將需要的資料利用迴歸求出來，然後根據公式計算統計誤差值
還有一種方法就是用求標準差的方法，來求得ssr和sst.
計算公式如下：
估計標準誤差是說明實際值與其估計值之間相對偏離程度的指標，主要用來衡量回歸方程的代表性。
作用：①它可以說明迴歸方程的理論值代表相應實際值的代表性大小;
②它可以說明以迴歸直線為中心的所有相關點的離散程度;
③它可以反映供單垛竿艹放訛蝨番僵兩變數之間相關的密切程度;
④它可以表明迴歸方程實用價值的大小。
估計標準誤差的值越小，則估計量與其真實值的近似誤差越小，但不能認為估計量與真實值之間的絕對誤差就是估計標準誤差。
迴歸估計的標準誤差怎麼計算： 計算公式如下:估計標準誤差是說明實際值與其估計值之間相對偏離程度的指標,主要用來衡量回歸方程的代表性...
eviews中最小二乘估計分析結果去掉判定係數,調整判定係數,迴歸標準差,t值,f值,判斷係數怎麼求...： 你說的是不是可決係數r^2 eviews結果裡面直接就有啊t和 f結果也有啊~~
請問迴歸分析中的標準差怎麼計算?公式是什麼?公式中平均值是因變數的實際值平均還是估計值平均?：
如果你是江蘇高中生,建議你去看一下選修2-3的書的94頁,在那上面,你可以找到,祝學習愉快!
統計學中有關估計標準誤差的一個疑問,請教各位大神給解答下。如果估計標準誤差s=0,為什麼不能說明全部...： 統計學中有關估計標準誤差的一個疑問,請教各位大神給解答下。
如果估計標準誤差s=0,為什麼不能說明全部...
spss的非線性迴歸分析中引數估計值的標準誤是如何計算的?具體的公式是什麼?： 這個不用問spss,直接看統計學教材就可以的
常見問題：
迴歸分析中計算的估計標準誤差就是因變數的標準差,對不對?
答： 不對 不只是因變數
10樓：
可以直接呼叫系統的模組功能。
11樓：匿名使用者
如果你會迴歸分析的話，在迴歸分析的輸出吧，迴歸係數**中 其中就包括了迴歸係數的標準誤差
C程式中與map有關的問題,C新手問題關於map的使用
來自stl map.h 23.3.1.2 element access brief subscript c access to map data.param k the key for which data should be retrieved.return a reference to the ...
我想請問有關會計學考研的問題，我想請問有關會計學考研的問題
1 專碩慢慢獲得社會的認可，一般就業沒有多大差別。學碩和專碩的性質不同，培養目標 學制等都不一樣。看各人取捨，如想考博，想當老師，搞搞研究則考學碩為宜。2 建議根據將來就業的地點取向來選擇學校。這樣選擇對於同一層次的學校來說並不是由於本地單位看重本地學校，而是聯絡實習，找工作時更加方便，而且學習期間...
有關於愛情的問題，請問是否沒救了
她肯定知道你對她有意思.女人對這方面是很敏感的.我覺得你應該主動些.直接向她說明心意.不必擔心你們的友情.如果你們的友情因為你的表白失敗而斷交的話.那這份友情不要也罷.反之你和她可能會有進一步發展的可能.表白之後就算她沒答應你做你女朋友.你也光明正大的追求她了.就算有競爭者你也有一較高下的資格.你現...