1樓:觀海雲遠
這幾天正好在看高數,準備注巖,看的頭疼。
我覺得是(axb).c=b.(axc)=a.(bxc),當然向量積前後的兩個向量不能調換位置,不然要加-號,為什麼成立,因為這就是abc組成的六面體體積額
2樓:匿名使用者
你的問題寫錯了,應該是(a*b)*c ,這樣的話交換順序是不影響結果的,(a*b)*c = a*(b*c)
3樓:朋無
混合積實際上就是一個行列式,因此交換一次取負,交換兩次不變。
比如[abc]=-[bac]=[bca]
4樓:王樹貴
如果是數字的話是可以交換的因為乘法滿足交換律,如果是向量就不可以了!
5樓:半壁見海日
bc中間是抄
點乘吧.可以換,但是從而混合積 (a,b,c) 的符號是正還是負取決於 ∠ (a×b , c ) 是銳角還是鈍角,即 a×b 與 c 是指向 a , b 所在平面的同側還是異側,這相當於 a , b , c 三個向量依序構成右手系還是左手系 .
是同一個系就行了
6樓:河北新華電腦
什麼跟什麼啊?什麼跟什麼啊?
什麼跟什麼啊?
什麼跟什麼啊?
混合積的幾何意義
7樓:匿名使用者
1、混合積的幾何意義:
幾何上,由三個向量定義的平行六面體,其體積等於三個標量標量三重積的絕對值:
2、證明:
以 b 和 c 來表示底面的邊,則根據叉積的定義,底面的面積a為:
其中,且
得出結論:
於是,根據點積的定義,它等於
的絕對值,即
擴充套件資料:
混合積的特性:
1、以下恆等式,稱作三重積或拉格朗日公式,對於任意向量 a,b。c 均成立:
2、英文中有對於第一式有助記口訣 bac-cab (back-cab,後面的計程車),但是不容易記住第一式跟第二式的變化,很容易搞混。 觀察兩個公式,可得到以下三點:
兩個分項都帶有三個向量 a,b。c ,三重積一定是先做叉積的兩向量之線性組合。中間的向量所帶的係數一定為正(此處為向量b)。
在向量分析中,有以下與梯度相關的一條恆等式:
這是一個拉普拉斯-德拉姆運算元的特殊情形。
8樓:匿名使用者
向量的混合積可以用來計算四面體的體積v=1/6*abs([ab ac ad]),即向量的混合積為空間六面體的體積。
例如上圖中,ab ,ad ,aa1 的混合機幾何意義就是如圖所示的空間六面體的體積。
混合積:設 a ,b ,c 是空間中三個向量,則 (a×b) c 稱為三個向量 a ,b ,c 的混合積,記作[a b c] 或 (a,b,c) 或 (abc).
定義:設 a ,c 是空間中三個向量,則 (a×b)c 稱為三個向量 a ,b ,c 的混合積,記作[a b c] 或 (a,b,c) 或 (abc).
設 a ,b ,c 為空間中三個向量,則 |(a×b)c| 的幾何意義表示以 a ,b ,c 為稜的平行六面體的體積 .
因為 (a,b,c)=(a×b)c=|a×b||c|cos 〈 a ×b ,c 〉=
|ax ay az|
|bx by bz|
|cx cy cz|
向量的混合積可以用來計算四面體的體積v=1/6*abs([ab ac ad])
,從而混合積 (a,b,c) 的符號是正還是負取決於 ∠ (a×b , c ) 是銳角還是鈍角,即 a×b 與 c 是指向 a , b 所在平面的同側還是異側,這相當於 a , b , c 三個向量依序構成右手系還是左手系 .
定理:三個向量 a , b , c 共面的充分必要條件是 (a,b,c)=0.
9樓:匿名使用者
向量的混合積有下述幾何意義:以向量、、為稜作一個平行六面體,並記此六面體的高為,底面積為,再記,向量與的夾角為. 當與指向底面的同一側時,;當與指向底面的相異一側時,,綜合以上兩種情況,得到.
而底面積. 這樣,平行六面體的體積.即向量的混合積是這樣的一個數,它的絕對值表示以向量、、為稜的平行六面體的體積.
根據向量混合積的幾何意義,可以推出以下結論:(1)三向量,,共面的充分必要條件;(2)空間四點共面的充分必要條件是.
數學向量的數量積運算是否滿足交換律?謝謝了
10樓:群英鬥將
||向量的數量積(又稱為點乘或內積)滿足交換律:a·b=b·a,這是因為 等號兩邊都等於|a||b|cos。
三個向量沒有數量積運算,例如 a·b·c沒有意義:前兩個向量的運算結果是一個數,數和向量之間的運算稱為「數乘向量」,而數與向量之間不可能進行數量積運算。
三個向量可以進行如下運算:(a·b)c。
高等數學中還要學習向量的向量積(又稱為外積、叉乘等),那時任意有限多個向量之間都可以進行這種運算;三個向量還能進行向量積與數量積的混合運算。
11樓:匿名使用者
||向量的列印體可以用黑體表示所以a•b•c=|a|•|b|•c*cosα
c•a•b=|c|•|a|•b*cosβ
b•c•a=|b|•|c|•a*cosγ
αβγ分別為a,b c,a b,c的夾角
通過式子就可以看出,三個的含義不同,
第1個表示c的向量,第二個表示b的向量,第三個表示a的向量所以肯定不滿足,除非a b c三個方向相同。
12樓:匿名使用者
一般情況下是不滿足的
比如a·b·c(電腦上打向量符號不方便我就這樣簡單打了)a·b是一個數,那麼a·b·c就是和c同方向的向量 長度是c的a·b倍
如果換成a·c·b的話,那麼最後結果是和b同方向的一般情況下b和c不會同方向 所以不滿足交換律
13樓:喻瑞
不滿足向量乘得實數
再乘得向量
14樓:左丘波瞿晏
按照向量叉積的定義計算即可證明.比如說用行列式的計演算法,你把兩個叉積的行列式寫出來,然後計算此行列式,就可以發現反交換律.因為兩個行列式的不同就在於:
兩行互換了。而行列式的性之中就有:行列式兩行互換,行列式的值變號。
axb=-bxa
即兩個向量相乘次序交換,差一個負號。這由向量的向量積的定義可以推出。用行列式表示,即兩行交換,行列式差一個負號
為什麼向量混合積等於三個向量排成的行列式?
15樓:匿名使用者
是三個向量的混合積為零;
abc=(axb)·c;
兩個向量a,b叉乘,得到第三個向量d,則d垂直a、b所構成平面;
所以c與a、b共面的話,則c垂直d點乘為零,即abc=0.
有向量a,b,c,根據混合積的幾何意義可知|(a×b)·c|是以|a|,|b|,|c|為稜的平行六面體體積.
既然行列式為0,說明體積為0.體積為0可以理解成是高為0,高為0那麼就說明是平面圖形,abc共面.
當共面的時候a×b是與abc所在平面垂直的,那麼a×b與c垂直,所以點乘為0。
從而混合積(a,b,c)的符號是正還是負取決於∠(a×b,c)是銳角還是鈍角,即a×b與c是指向a。
b所在平面的同側還是異側,這相當於a,b,c三個向量依序構成右手系還是左手系」,而混合積(a,b,c)就是一個三階行列式。
擴充套件資料
舉例:已知以abc三個向量為稜的平行六面體,怎麼算它的體積?向量混合積不會算,知道v平行六面體=abc三個向量積的,行列式:
解:用向量混合積算.體積v=a點乘(b叉乘c)。
設a=(a1,a2,a3)b=(b1,b2,b3)c=(c1,c2,c3)。
v=|abc|=a1b2c2+a2b3c1+a3b1c2-c1b2a3-a2b1c3-a1b3c2。
3×3行列式「\」方向的數相乘相加減去「/」方向的數相乘相減。
16樓:匿名使用者
因為向量(a,b,c)×(d,e,f)=(bf-ce,cd-af,ae-db)
三個分量正好是行列式
x x x
a b c
d e f
第一行的代數餘子式
所以混合積(a,b,c)×(d,e,f)·(g,h,i)就是行列式
g h i
a b c
d e f
17樓:倪燕子蒿夏
很容易想啊。三個向量行列式為零,這說明三個向量組成的矩陣不滿秩,也就是說向量組的極大無關組裡,向量的個數小於3,就是說,一定有向量可以由其他向害怠憤幹蒞妨縫施俯漸量線性表示,這不就是在說三個向量共面麼。
設a,b,c 是三個向量.要證a,b,c 共面,只要證a,b,c 的混合積為0 為什麼
18樓:匿名使用者
向量a,b,c 共面說明這三個向
量線性相關或者說是一個向量能被另外兩個向專量線性表示(這兩種說法屬是一個意思)
即存在不全為零的實數x,y,z使得
xa+yb+zc=0(這裡0是0向量)
這個和行列式
|a b c|=0等價(這裡我假設abc是列向量)而這個行列式就是
a,b,c 的混合積
是不是(a叉乘b)點乘c等於(b叉乘c)點乘a我
19樓:深淺
是的,這是混合積裡的,混合積具有輪換性,【abc】=【bca】=【cab】,其中【abc】=(a×b)c
20樓:匿名使用者
是的這是乘法分配律
(a×b)×c=a×(b×c)
父親是AB型血女兒一定是AB型血嗎
不一定,但絕對不會有o型血。血型的染色體是有兩種元素決定,一共只有a b i 三種。說的可能有專業術語錯誤,但意思絕對正確 比如說a 和 a組成 aa,那就是a 形血。b 和b,組成bb 那就是b型血。i和 a 就是a 型血。i 和b 就是b 型血。i和i是o 型血 a 和b 是ab型。大家都知道男...
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因為只裝有紅色積木塊,摸出的一定是紅色的,屬於確定事件中的必然性事件,所以摸出的一定是紅色的 故答案為 紅 盒子裡有同樣大小的紅色和黃色積木各4塊,要想摸出的積木一定有2塊同 一個用正方體積木搭成的立體圖形,從左面看形狀是,從上面看形狀是,則至少需要 塊積木 根據從左面看的形狀和從上面看的形狀可得 ...
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不一定。因為a或b不一定是整數,可能是分數。如 3 3 5 5,但3 5不是整數,所以3不是3 5的倍數。如果a除以b等於5,那麼a一定是b的倍數嗎 若a b 5 一定 則a是b的5倍 樓上有人說什麼整數,只有在整除裡才涉及到那個,現在說得是倍數 呵呵,加油!有什麼不懂的再問,誠答!不一定.判斷題算...