1樓：李
1、 時間序列復
取自某一個隨機過程，如制
果此隨機過程bai的隨機特徵不隨時間變du化，則我們稱過程是zhi平穩的
dao；假如該隨機過程的隨機特徵隨時間變化，則稱過程是非平穩的。 2、 寬平穩時間序列的定義：設時間序列 ，對於任意的
檢驗時間序列平穩性的方法有哪兩種
判定資料序列平穩與否的方法都有哪些？
如何利用時序圖，自相關圖判斷時間序列的平穩性
2樓：匿名使用者
時間序列分析基於r:怎樣通過看自相關圖來判斷其平穩性
如何用spss判別時間序列是否平穩？
3樓：茗童
1.指數平滑可以對不規則的時間序列資料加以平滑，從而獲得其變化規律和趨勢，並回以答此對未來的經濟資料進行推斷和**。
2.操作步驟。
3.看看結果吧。
4.arima稱為自動迴歸移動平均模型，將非平穩時間序列轉化為平穩時間序列。
5.看看結果。
4樓：小麥兜
在自相copy關圖中，自相關係數始終控制在兩倍標準差範圍內，並且在零軸附近波動，這是純隨機性非常強的平穩時間序列。
有單調趨勢的一般為非平穩系列，有正弦波動規律或者週期變化規律的也是非平穩系列
平穩性你也可以用時序圖來檢驗
利用spss做時間序列分析，序列圖和自相關圖還有偏自相關圖判定序列是否平穩 10
5樓：持酒勸斜陽
你這個應該是有季節性的變動吧
6樓：莫莫丹丹李
我能西線、學、院就是做這個的，可以找我們溝通下
如何理解時間序列分析中的自相關函式
7樓：匿名使用者
在自相關圖中，自相關係數始終控制在兩倍標準差範圍內，並且在零軸附近波動，這是純隨機性非常強的平穩時間序列。有單調趨勢的一般為非平穩系列，有正弦波動規律或者週期變化規律的也是非平穩系列平穩性你也可以用時序圖來檢驗
8樓：匿名使用者
應該是時間序列值，按時間間隔錯位相乘，相加，取平均。超出時間序列範圍的用0值運算。在matlab裡，可用xcorr(x,'biased')直接進行計算。
9樓：匿名使用者
自相關函式反應**運動方向的持續性
10樓：向前
自相關函式可以理解為序列不同時刻（或不同位置）的相似程式的度量
用eviews做時間序列分析通過自相關圖認定其為非平穩序列（ac與pac存在超出虛線的部分，且存在prob<5%） 25
11樓：五湖煙樹
你這個問題太模bai糊，你具體du要做什麼？是有zhi資料要判斷dao模型和階數嗎回？
拖尾和結尾不能光答憑看，要做檢驗的，比如說你覺得ac是兩步結尾的，你要取出前根號n個點，做正態性檢驗，看是否有95%的點落在2倍標準差之內。
如果不知道做什麼的話，可以看看這幾個常用步驟單位根檢驗
零均值檢驗
aic選擇引數
12樓：匿名使用者
從自相關
bai圖認定序列的du平穩性，不是很準確，有隨意zhi性。一般
dao還是採用單位版根檢驗來確定序列的平穩性。權如果序列平穩，就預設其為arma模型，其具體的滯後的階數，要結合adjusted r2和aic（bic），綜合比較得出。
偏自相關係數,如何算出自相關和偏自相關係數
一 自協方差和自相關 係數p階自迴歸ar p 自協方差 r t,s e x t ex t x s ex s 自相關係數acf r s,t dx t dx s 0.5 二 平穩時間序列自協方差與自相關係數 1 平穩時間序列可以定義r k 為時間序列的延遲k自協方差函式 r k r t,t k e x ...
如何從自相關函式判斷隨機序列的週期
在自抄相關函式曲線中能分辨襲出幾個不同的頻率成份，那麼原始隨機序列中就含有幾個具有不同週期的隨機成份，這是在時域內的判別方法。如果通過對相關函式作傅立葉變換得到功率譜曲線中若存在峰值，那麼峰值對應的頻率就對應原始訊號中的週期成份，這是最常用的頻域分析方法。兩種方法各具優勢但誰也沒比誰提供更多的資訊！...
怎樣鑑別翡翠ABC貨,新手如何用肉眼鑑別翡翠ABC貨
a貨 天然翡翠原料的製成品 其質地及顏色沒有經過人為地改造，保持其天然的本質。此類飾品，隨著佩戴的時間加長會更加水潤光亮。b貨 對地子髒，灰黑，水乾，具綠色或深色的低檔翡翠原料或半成品，進行人工化學，物理方法的處理，以增加其透明度，去除雜質，使原有的色更為好看。這種人工的強烈的腐蝕處理，破壞了翡翠的...