1樓：心you優
可以使用awgn和wgn產生高斯白噪聲。wgn用於產生高斯白噪聲，awgn則用於在某一訊號中加入高斯白噪聲。 加性高斯白噪聲 awgn(additive white gaussian noise) 是最基本的噪聲與干擾模型。
加性噪聲：疊加在訊號上的一種噪聲，通常記為n(t)
求教：如何用simulink模組產生高斯白噪聲序列，滿足正態分佈n(0,8)
2樓：匿名使用者
直接使用 random number 模組即可，均值（mean）設為0，方差（variance）設為8。
matlab中如何給我的一段訊號加高斯白噪聲
3樓：匿名使用者
你這個是訊號波形資料嗎? 加噪聲一般是對模擬訊號加噪聲matlab有一個函式很方便加入高斯白噪聲x是訊號序列, y = awgn(x,snr) 在訊號x中加入高斯白噪聲,訊雜比snr以db為單位。x的強度假定為0dbw。
比如:x = sqrt(2)*sin(0:pi/8:6*pi);
y = awgn(x,10);
plot(x,'b');hold on; plot(y,'r')
如何在訓練樣本特徵向量中加入隨機高斯噪聲
4樓：
讀取matlab中的名為cameraman的影象
subplot(3,3,1)
imshow(m) %顯示原始影象
title('original')
p1=imnoise(m,'gaussian',0.02) %加入高斯躁聲
subplot(3,3,2)
imshow(p1) %加入高斯躁聲後顯示影象
title('gaussian noise');
p2=imnoise(m,'salt & pepper',0.02) %加入椒鹽躁聲
subplot(3,3,3)
imshow(p2) %%加入椒鹽躁聲後顯示影象
title('salt & pepper noise');
g=medfilt2(p1) %對高斯躁聲中值濾波
如何在matlab中為一幅影象加入隨機噪聲
5樓：匿名使用者
用imnoise可以新增高斯、泊松、椒鹽、和乘性噪聲你可以看一看imnoise的幫助文件，裡面說的很清楚。
比如新增泊松噪聲是沒有引數的，它生成的隨機數是以該畫素的灰度值為均值的。
其他各種型別的引數數量也是不同的。
6樓：匿名使用者
load woman;
init = 2055615866;
randn('seed',init);
x = x + 18*randn(size(x));
nbc = size(map,1);
image(wcodemat(x,nbc));
7樓：匿名使用者
讀取matlab中的名為cameraman的影象
subplot(3,3,1)
imshow(m) %顯示原始影象
title('original')
p1=imnoise(m,'gaussian',0.02) %加入高斯躁聲
subplot(3,3,2)
imshow(p1) %加入高斯躁聲後顯示影象
title('gaussian noise');
p2=imnoise(m,'salt & pepper',0.02) %加入椒鹽躁聲
subplot(3,3,3)
imshow(p2) %%加入椒鹽躁聲後顯示影象
title('salt & pepper noise');
g=medfilt2(p1) %對高斯躁聲中值濾波
subplot(3,3,5)
imshow(g)
title('medfilter gaussian')
h=medfilt2(p2) %對椒鹽躁聲中值濾波
subplot(3,3,6)
imshow(h)
title('medfilter salt & pepper noise')
l=[1 1 1 %對高斯躁聲算術均值濾波
1 1 1
1 1 1];
l=l/9;
k=conv2(p1,l)
subplot(3,3,8)
imshow(k,)
title('arithmeticfilter gaussian')
%對椒鹽躁聲算術均值濾波
d=conv2(p2,l)
subplot(3,3,9)
imshow(d,)
title('arithmeticfilter salt & pepper noise')
8樓：匿名使用者
我只用來做過訊號分析，還真沒有新增噪聲過，慚愧
如何在matlab裡面向訊號裡面加入白噪聲？
9樓：go風影
y=awgn(x,snr)，加性高斯白du噪函式，x原訊號，zhisnr是訊雜比，不知道你dao這個2%是能量
專還是幅屬值，如果是能量的話，snr=10*log(100/2);如果是幅值，snr=20*log(100/2);
**如下：
clc; clear ;
t=0:0.01:1;
y1=(pi/2)*cos(2*pi*t)+(pi/64)*cos(pi*t/8+pi/3);
snr=10*log(100/2); % 2%是能量比x=awgn(y1,snr);
subplot(211), plot(t,y1);
title('原訊號');
% 加入噪聲後有毛刺，但2%的噪聲有點小，毛刺不明顯。
subplot(212), plot(t,x);
title('加高斯白噪訊號');
10樓：匿名使用者
在matlab中無論是wgn還是baiawgn函式，實質du都是由randn函式產生
zhi的噪聲。即，wgn函式中調
dao用了randn函式，而版awgn函式中呼叫了wgn函式。
權根據awgn的實現**可以知道「向已知訊號新增某個訊雜比（snr）的高斯白噪聲」,
即：awgn(x,snr,』measured』,'linear』)，命令的作用是對原訊號x新增訊雜比（比值）為snr的噪聲，在新增之前先估計訊號x的強度。
直接對原始訊號新增噪聲：
y=x+rand(length(x),1)y=x+randn(length(x),1)）
11樓：匿名使用者
t=0:0.001:1;
y1=(pi/2)*cos(2*pi*t)+(pi/64)*cos(pi*t/8+pi/3);
temp=y1+0.02*y1.*rand(size(y1));
plot(t,y1,t,temp,'r')
12樓：日向淳正
l=length(y1);
noise=rand(1,l); ％生成跟你的訊號一樣長度的白噪聲．
y=y1+noise; ％加入白噪聲
如何用matlab產生一個均值為1，方差為0.2的高斯白噪聲
13樓：匿名使用者
可以使用如下的函式實現
r = normrnd(mu,sigma) （生成均值為 mu,標準差為 sigma 的正態隨機數）
r = normrnd(mu,sigma,m) （生成 1× m 個正態隨機數）
r = normrnd(mu,sigma,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 個正態隨機數）
假設輸入訊號為x,則給x加上一個均值為0,方差為1的高斯白噪聲訊號的方法為
y=x+normrnd(0,1);
% 設定取樣區間
k=(0:300)'/100;
% 計算取樣值
x=sin(2*pi*k);
% 施加高斯白噪聲
y=awgn(x,0);
figure(1);
% 設定繪圖位置,左下角距螢幕左200畫素,下200畫素,寬800畫素,高300畫素
set(gcf,'position',[200,200,800,300]);
% 繪圖網格1*2,左圖繪製原始訊號,右圖繪製噪聲訊號
subplot(1,2,1),plot(k,x);
subplot(1,2,2),plot(k,y);
14樓：愛的風信子
用matlab產生一個均
值為1，方差為0.2的高斯白噪聲的方法如下：
1、r = normrnd(mu,sigma)
2、r = normrnd(mu,sigma,m)
3、r = normrnd(mu,sigma,m,n)
4、假設輸入訊號為x,則給x加上一個均值為0,方差為1的高斯白噪聲訊號的方法為：
y=x+normrnd(0,1);
5、% 設定取樣區間
k=(0:300)'/100;
6、% 計算取樣值
x=sin(2*pi*k);
7、% 施加高斯白噪聲
y=awgn(x,0);
figure(1);
8、% 設定繪圖位置,左下角距螢幕左200畫素,下200畫素,寬800畫素,高300畫素
set(gcf,'position',[200,200,800,300]);
9、% 繪圖網格1*2,左圖繪製原始訊號,右圖繪製噪聲訊號
subplot(1,2,1),plot(k,x);
subplot(1,2,2),plot(k,y);
所謂高斯白噪聲中的高斯是指概率分佈是正態函式，而白噪聲是指它的二階矩不相關，一階矩為常數，是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查一個訊號的兩個不同方面的問題。
高斯白噪聲：如果一個噪聲，它的幅度分佈服從高斯分佈，而它的功率譜密度又是均勻分佈的，則稱它為高斯白噪聲。
熱噪聲和散粒噪聲是高斯白噪聲
simulink產生訊號如何疊加進去一些噪聲,例如高斯噪聲等。之後如何將這個疊加後的影象顯示出來
15樓：大資料の小白
直接將兩個訊號疊加就可以，如一個階躍訊號（幅值為10）和一個高四白噪聲（均值為0，方差為4）如下圖
16樓：
在simulink lib的視窗裡，輸入：
band-limited white noise
這個模組符號你的要求。
問下再matlab中如何給一個隨機訊號加入噪聲
17樓：天雲一號
直接加上一個rand()就行了啊，如a是訊號資料，則加噪聲後的資料為b = a + rand();
當然rand（）行列數要與a對應
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